问题标签 [tidyeval]

使用 调用下面的函数foo(c("b"))。输出显示为内联。

我很困惑为什么两者（1）df %>% mutate(!!x_ := 100 + !!x))和 (2)df %>% mutate(!!x := 100 + !!x))工作方式相同感到困惑；仅基于dplyr 编程配方(1) 应该可以工作。

使用 调用下面的函数foo(c("b"))。输出显示为内联。

什么是正确的写作方式df %>% filter(!!x > (!!x))？

我已经包含了一个使用mutatetidyeval 样式的示例，以将其与filter.

我想使用dplyr新的 NSE 符号（版本 >= 0.6）来动态filter处理我的数据。假设我有以下虚拟数据集：

如果现在我想过滤tofilter = "x"大于 5 的值的列，我知道我可以这样做：

问题 1

如果我也想动态更改过滤运算符怎么办（假设我有一个 Shiny App，用户可以在其中动态selectInput过滤大于 5、等于 5 或​​小于 5 的值的数据？

我想做的是：

显然，这是行不通的，我已经玩了一些rlangquosore/symbols 等，但没有找到正确的方法来“引用”我的输入。

问题2

额外的问题是，如果我想应用多个过滤器怎么办？我是否需要循环，或者我可以创建一个过滤表达式列表并一次性应用它们？

一个例子是一个闪亮的应用程序，用户可以键入他/她想要应用于数据的多个条件，以便我们有一个动态变化的格式列表：

我们想动态地应用它们，这样输出就相当于：

我想这在某种意义上是问题 1 的一个子集，因为当我知道如何正确引用论点时，我认为我可以这样做：

但很高兴看看是否有更好的清洁方式

我正在寻找一种连接 quosure 和结果为 quosure 的字符串的方法。实际上，如果我使用paste0()and quo_name()，我可以做到。但我想知道是否有更优雅的替代方法可以在我的包中编写函数。这是一个通用示例：

我有一个大致遵循这种结构的函数：

问题是当我包含值检查时出现以下错误：

当我删除检查时，错误消失了。我怎样才能同时保留两者？

我正在寻找一种list基于包中定义R的tidyevalrlang框架轻松构建的方法。

以下是我想要实现的目标：

我目前可以获得的是：

或者，添加quosure时它可能会变得更好一点：

不幸的是，我不知道如何从这里进一步前进。

换句话说，我想有一个类似的效果，就像我们可以在dplyr包中得到的一样：

我正在尝试使用 tidyeval 进行编程。

我想编写一个函数来为选定的结果变量运行逻辑回归模型：

但是得到：

!enquo_outcome 中的错误：无效的参数类型

（注意真实场景涉及更复杂的功能）。

这可能吗？

我正在创建一个使用非标准评估来跟踪列的含义的包。该包在函数之间传递一个数据框，这些函数执行不同的操作并执行相同的列集。非标准评估非常适合：

但是，我想要一个适用于公式的函数：

返回Error in !xcol : invalid argument type。我尝试了, 和的各种组合quo()，但基本问题是我不知道需要什么样的对象。enquo()!!lm

我正在尝试使用 tidyeval（非标准评估）围绕“lm”编写一个函数。使用基本 R NSE，它可以工作：

但是，我还没有想出如何使用tidyevaland来编写这个函数rlang。我认为substitute应该替换为 beenquo和 eval !!。Hadley 的 Adv-R 中有一些提示，但我无法弄清楚。

dplyr 的最新版本不推荐使用下划线版本的函数，例如 filter_，而支持tidy evaluation。

下划线形式的新形式是什么预期的新形式？如何使用 R CMD 检查避免未定义的符号？

是否有首选或更深思熟虑的形式？选项 C 最短，但在我的一些真实世界较大的数据集和更复杂的 dplyr 构造上速度较慢：

mutate_使用更复杂的语法还有另一个答案。