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你能推荐一个好的 Python 库来获取给定单词的词库和分类法吗？

代名词：

分类：

在任何给定单词有大量替代品的情况下，有没有人在速度方面对此进行过任何性能测量。例如，我想用它来存储常见的拼写错误；期望有 4-10 个单词的变体。

当您运行全文搜索时，性能如何随着变体的数量而下降？例如，我假设它必须执行单独的全文搜索来执行 OR？

此外，在叙词 xml 文件中有 20/30K 条目 - 这会影响性能吗？

是否有可供下载的开源词库？它可以是任何格式。最好不要来自 1915 年的字典。我需要一个合并到数据库应用程序中。

有谁知道是否可以与 NEAR 或 AND/OR 关键字一起进行词库搜索。这是我要运行的查询类型的示例：

....但我收到错误消息：

全文搜索条件 'FORMSOF(Thesaurus, "red" NEAR "wine")' 中的 'NEAR' 附近的语法错误。

我目前正在构建一个 Web 应用程序。在其中一个关键过程中，应用程序需要将短语与数据库中可用的其他类似短语进行匹配。

应用程序需要能够匹配短语：

寻找一辆状况良好的二手车

对于其他基本含义相同但使用不同措辞的短语，例如：

需要状况良好的二手车

或者

寻找质量最佳的二手车

这些短语有长度限制（比如 250 个字符）、用户生成和非结构化。

我需要一个服务/公司/一些可以帮助/为我建立这些联系的解决方案。

任何人都可以给出任何想法吗？

我可以选择在 SQL Server 2005 的全文查询中忽略 tsENU.xml 同义词库文件吗？

有没有地方可以从网上获取英语词库的 xml（对于 mssql）？我真的很讨厌手动填充它...

I am creating an application in .NET.

I got a running application name http://www.spinnerchief.com/. It did what I needed it to do but but I did not get any help from Google. I need functional results for my application, where users can give one sentence and then the user can get the same sentence, but have it worded differently.

Here is an example of want I want.

Suppose I put a sentence that is "Pankaj is a good man." The output should be similar to the following one:

Pankaj is a great person.
Pankaj is a superb man.
Pankaj is a acceptable guy.
Pankaj is a wonderful dude.
Pankaj is a superb male.
Pankaj is a good human.
Pankaj is a splendid gentleman

我很震惊。

当我在 SQL Server 中看到查询非常容易时，我花了 3-4 天时间弄清楚如何在 mysql 中实现词干提取（和同义词搜索）：

MySql 上没有类似的东西吗？

我正在寻找一个文件，它是一个单词列表，也是按单词类型设置的。例如这种格式的东西

有任何想法吗？