问题标签 [theano-cuda]

在尝试在 GPU（安装了 CUDA）上运行我的 Keras 代码时，我无法执行以下语句，正如许多在线参考资料中所建议的那样。

我收到以下错误。

我也尝试了代码内部建议的其他模式。

我收到以下错误。

除了知道如何让它运行之外，我还想借此机会问一个更简单的问题。如何在 Windows 中知道我的设备是什么，即“gpu”、“gpu1”还是“gpu0”？我已经为我的案例尝试了所有 3 个，但没有产生结果。

任何建议将不胜感激。

我的操作系统是Win10_64，我已经安装了cuda8.0，并且我已经更新了显卡驱动

但是..当我输入'import theano'时，它说：

而我的python版本是3.6，不知道是cuda的版本还是别的？

当我输入 nvcc -V 时，它显示：

所以我猜cuda没问题。

不知道怎么解决...

如果您知道如何解决它，我将不胜感激。谢谢！

嗨，我正在尝试在 gpu 上运行 theano。

我的配置是

Windows 7的

CUDA 工具包 8.0

蟒蛇蟒蛇3.5

视觉工作室 14.0

任何想法 ？

我已经安装了 Anaconda、theano、GPU Toolkit ver 8。我收到了这个错误。

我是深度学习/theano/keras 的初学者。我正在尝试弄清楚如何在 Windows 7 上使用多个 GPU。我已经成功安装了 Theano、keras（如本文中所述如何安装 Keras 和 Theano在 Windows 上的 Anaconda Python 中？）并使用一个 gpu。我想同时使用我的 gpus

以下是配置和版本的详细信息

Python - 2.7(Anaconda-4.3.14,Windows-64bit) ,CUDA - 7.5.17 ,Theano - 0.9.0rc3 ,keras - 1.2.2 ,pycuda - 2016.1.2+cuda7518 ,gpu - Geforce GTX 480(其中2个)

Theano 配置如下 .theanorc.txt

目前我只能使用一个 GPU，当我尝试拟合模型时出现如下内存错误

MemoryError: ('Error allocating 411041792 bytes of device memory (CNMEM_STATUS_OUT_OF_MEMORY).', "你可以考虑使用'theano.shared(..., borrow=True)'")

使用 2 gpus 是否可以解决问题（如果是，如何启用第二个？）还是我的模型太大？

谢谢你

我花了几天时间尝试在 Windows 中将我的 GPU 与 theano 一起使用，但我遇到了几个问题，在尝试了我在 Google 中找到的所有内容后，它仍然无法正常工作。

我得到的错误如下：

关于我的安装信息：

1. 我已经从 NVidia 官方网站安装了 CUDA v8.0

2. 我的 GPU 是 GEFORCE GTX 960M

3. 我已经安装了 Visual Studio 2012。我之前尝试使用 2015 和 2017 版本，但是我遇到了很多错误（如果我没记错的话，它表示该架构不支持）并且看到这个有更好的支持。万一这很重要，我没有选择默认目录（因为它在 SSD 上，我总是尽量节省空间），而是在常规 HDD 上。

4. 我使用 Windows 10 Home 64 位

5. 我的 Python 版本是 Anaconda 的 2.7.13

6. 我在我的用户根目录中创建了一个 .theanorc.txt 文件，其中包含以下内容：

   /li>

7. 我的theano版本是0.8.2

有谁知道如何解决它？当然，不要犹豫，问我是否需要提供更多信息。非常感谢您的帮助！

所以我有以下情况：

1. 带3张显卡的电脑
2. 使用带有 Theano 后端和多线程的 Keras 的 python 脚本

我按照.theanorc文档中的说明指定了要使用的设备。

python 脚本是这种形式（仍然在一个独立的例子中工作）：

启动脚本 Theano 使用指定的设备，但一段时间后，第二个 python 线程出现在其他显卡之一上（并耗尽资源）。

第二个线程似乎忽略了配置，因为它在错误的 GPU 上运行，并且没有按照CNEM标志指定的分配内存。

根据文档，这应该是不可能的，因为从启动 Theano 计算的线程派生的所有内容都应该在同一设备上运行（通过在开始时正确导入 Theano 来确保）。

经过一番摸索后，我发现当我不在单独的线程中运行我的 Keras 代码时，这种行为就会停止。

所以在我开始创建 Github 问题之前，我想要一些最有可能的指针：

1. 这是 Theano 中的错误吗？
2. 这是 Keras 中的错误吗？
3. 这是我自己代码中的错误吗？

@3。我的整个项目没有创建单独的 Python 进程（通过进程列表确认），也没有更改任何 Theano 配置。

知道什么甚至会导致这种行为吗？

系统：Ubuntu 16.04.2 cudnn 5.1、CUDA 8.0

我从 git（最新版本）安装了 theano。

当我从https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle/tree/resize-conv运行生成示例时，无论使用 CPU 还是 GPU，它都会报告内存不足。

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这些数字到底是什么意思？Theano/Chainer 只能访问约 500MB 的 VRAM？

我在 home/.theanorc 下配置 GPU 如下

运行程序给出以下警告信息，如何解决这个问题？

问题

我一直正常使用theano。使用 CUDA、CUDNN 和 CNMEM。我有一个 XTITAN。实际上我在大学服务器上运行了我的代码。

我试图安装 libgpuarray 但测试 #10 和 #11 失败。

我应该怎么办 ？

额外的信息

nvcc --version nvcc：NVIDIA (R) Cuda 编译器驱动程序 版权所有 (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation 构建于 Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 Cuda 编译工具，版本 8.0，V8.0.61

英伟达-smi

我如何安装 libgpuarray

...

- - - - - - - - - 然后 ：

和测试：