问题标签 [text-analytics-api]

我创建了一个网站，它与我的逻辑应用程序通信，同时使用 azure 的文本分析。但是我的应用程序的行为与您可以在此处找到的演示案例不同：https ://azure.microsoft.com/de-de/services/cognitive-services/text-analytics/ ！例如，当您发布时：

你好电动自行车队，

ich habe ein Problem mit meinem E-Bike。Esist das Model ProRide2E。Seit heute Morgen steht auf dem Display folgender Hinweis:

„Akkuleistung beeinträchtigt。费勒代码：XB1200AB“</p>

Das darf doch wohl nicht wahr sein。Ich bin echt sauer。Wieso ist das doofe Bike immer kaputt？

爱因昆德

姓名

这是非常负面的，它在演示中以 31% 的情感分数响应，但在我的应用程序中，它以 50% 的响应响应，这显然是错误的，因为它是负面的，应该低于 50%。我使用与演示相同的认知服务，但我的准确性与演示不同。

有什么方法可以提高我的准确性吗？

ps：我使用的是免费订阅。如果改变它，准确性会改变吗？

我确实从图像中提取了文本。提取文本后，我得到了非结构化数据。我必须将其转换为结构化形式，但我无法这样做。

python中从图像中提取的非结构化数据：

图片：

请帮助将此非结构化数据转换为结构化数据。建议的任何库或任何功能？

我创建了一个逻辑应用程序，它检测文本的语言，然后使用认知服务检测情绪。我想将语言参数更改为检测到的实际语言。我已经尝试了以下和许多其他的东西，但它对我不起作用。 谁能建议我一个解决方案？（文本是德语，但是当我运行它时它说：“不支持提供的语言。传入以下之一：ar,da,de,el,en,es,fi,fr,it,ja,nl,no,pl, pt-PT,ru,sv,tr,zh-Hans") 对于副本：

你好电动自行车团队，我有问题 mit meinem 电动自行车。Esist das Model ProRide2E。Seit heute Morgen steht auf dem Display folgender Hinweis: „Akkuleistung beeinträchtigt。Fehlercode：XB1200AB“ Das darf doch wohl nicht wahr sein。Ich bin echt sauer。Wieso ist das doofe Bike immer kaputt？

爱因昆德

姓名

I am working on a project for cloud migration data from on-premise to cloud and we have encountered an advanced text analytics tool called MaxQDA , is there any tool available on/compatible with azure for doing advance text analytics , we are looking at azure-text analytics but options are limited . Thank you .

新的文本分析库与用于情绪分析的 v3.0-preview 一起使用。我通过一个包含多个句子的文本作为文档来获取整个文本的情绪。

我在回复中收到以下警告。"warnings":["句子被截断，因为它超过了最大标记数。"]}

我使用文本翻译 api 将一个单词从 zh-Hans 翻译成 ko。如“你好”，结果是“정말”。结果是错误的。正确的结果是“안녕하세요”。从 ko 到 zh-Hans，“정말”-->“真实”。

我正在尝试使用 microsoft azure 文本分析 API，但是当我使用正确的密钥运行此代码时，我在端点密钥上得到一个 java.net.MalformedURLException，它本身是正确的，但错误将密钥返回为 xxxxxxxhttps。如何让代码运行？

我的数据框中有一个文本列，看起来像这样

现在我希望将所有四行中的文本组合为列表中的多个元素

如何在 Python 中创建上述格式的输出列表

使用情绪分析 API 并想知道如何量化通过训练数据集进入的 AI 偏差和其他偏差。任何帮助，将不胜感激。

当使用 Azures 批量转录服务（“api/speechtotext/v2.0/Transcriptions/”）时，我可以通过将“AddSentiment”属性设置为 true 来获得句子级别的情绪分析。但是，结果不包括整个文档的情绪分析，如文本分析 API。

是否有用于添加文档级别情绪评分的标志？

我可以自己计算，但认为如果 API 提供该功能会很好： https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-如何进行情绪分析？tabs=version-3