使用情绪分析 API 并想知道如何量化通过训练数据集进入的 AI 偏差和其他偏差。任何帮助,将不胜感激。
user9333771
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开发了几种工具来处理它: Fair Learn https://fairlearn.github.io/ Interpretability Toolkit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-学习解释性
在 Fair Learn 中,您可以看到 ML 模型在使用数据集进行训练后的偏差程度,并选择一个可能不太准确的模型,该模型在偏差下表现更好。可解释的 ML 模型提供输入与输出的不同相关性,并结合 Fair Learn 可以了解 ML 模型的健康状况。
于 2020-08-18T02:48:37.910 回答