问题标签 [terraform-provider-databricks]
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azure - 通过 Terraform 运行 Azure databricks notebook(python)
请帮助我使用 terraform 脚本在其他环境中运行 Azure databricks notebook(python)。谢谢
azure - Terraform 数据块实验室提供商
我对 terraform databricks 实验室提供商有疑问,下面的代码给了我一个错误“状态 400:来自服务器的错误响应 {“error_code”:“INVALID_PARAMETER_VALUE”,“消息”:“路径必须是绝对的:databricks”}“有关于路径参数的文档中没有任何内容,我试过没有“dbfs:”位它也不喜欢它吗?欢迎任何帮助。
terraform - Terraform 无法列出提供者
我正在尝试创建 azure databrick 集群,但是当我尝试运行 terraform init 时,我看到以下错误。我该如何纠正这一点。所以基本上如何在 terraform 中使用不同的提供者。Terraform 版本是 Terraform v0.14.5
当我运行 terraform init 时,出现以下错误
azure - terraform maven 坐标 azure artifacts
我正在尝试获取 Azure Artifacts(在 Databricks 群集上安装 Maven 库)。我正在尝试遵循 terraform文档,但我很难获得正确的坐标。你知道 Azure Artifact 的正确 URL 是什么吗?
terraform - 在与 databricks 提供程序相同的配置中使用 databricks 工作区
我在让 azurerm 和 databricks 提供程序一起工作时遇到了一些麻烦。
使用 azurerm 提供程序,设置我的工作区
无论我如何构建它,我都不能说似乎可以azurerm_databricks_workspace.ws.id
在相同配置中的数据块的提供程序语句中工作。如果它确实有效,则上述工作区将在相同的配置中定义,并且我将有一个如下所示的提供程序语句:
我将我的 ARM_* 环境变量设置为在订阅上标识为具有贡献者的服务主体。
我已经尝试过相同的配置和模块并使用输出。我可以让它工作的唯一方法是为工作区运行一个配置,并为使用工作区运行第二个配置。
这是超级次优的,因为我在这些配置中有相当数量的重复值,并且只有一个是理想的。
有没有人能够做到这一点?谢谢 :)
terraform - 将多个库附加到集群地形化 Databricks
我目前正在尝试将多个 Maven 工件附加到集群的 terraform 配置中。
在文档中,没有什么说它不能工作。只规定一种库必须对应一个配置块。
我们如何在我的 terraform 配置中添加多个工件?
terraform - Terraform 将多个属性块合二为一
我正在尝试使用 terraform 在 DataBricks 工作区中自动化和配置 DataBricks 集群。
我们有预定义的库,需要在创建集群时安装,我们确实有大约 20 个库
我正在尝试删除库属性重复。我for_each
在 library 属性中尝试过,但效果不佳。
我想要达到的目标
pyspark - 在同一 Databricks 集群策略中处理无服务器和单节点
Is it possible to have processIsolation enabled in cluster policy on terraform for Databricks only if serverless is selected ?
如果选择了 singleNode,我不想使用这个 spark_conf。从我的角度来看,如果没有手动交互(删除 conf 中的行)或创建两种不同的集群策略,我们无法做到这一点:一种用于单节点,另一种用于高并发。
主要目标是为单节点和无服务器提供相同的集群策略。