问题标签 [tensorflowjs]
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tensorflow - 使用 macOS 安装 tfjs-node 时失败，并且 node-gyp 重建失败
npm install @tensorflow/tfjs-node我正在尝试在我的 Mac 上安装 tfjs-node 。
尝试安装时出现以下错误。
tensorflow - 将 Python Keras NLP 模型转换为 Tensorflowjs
我正在尝试了解有关 Tensorflowjs 的更多信息，但遗憾的是，我无法将我的 Keras NLP 模型转换为 Tensorflowjs。
这就是我要转换的内容：
Tensorflowjs 方面：
如何让 Tokenizer 运行并做出正确的预测？
javascript - Tensorflow Square 函数不精确
我注意到 Tensorflow.js 中的 square 函数没有给出确切的数字。
我有一个值为 10450 的标量。10450 的平方是 109,202,500。然而，TensorFlow 计算出 10450 的平方为 109,202,496。真值4分。这是为什么？
解释？
node.js - 如何编写一个依赖于 tensorflowjs 的库，该库将从 tfjs 或 tfjs-node 适当地导入
我正在编写一个 TypeScript 库，它基本上是 python tensorflow-probability 包的克隆。我打算在其他项目中使用这个库，包括服务器端和浏览器。当下游项目导入 tfjs 概率代码时，我希望 tfjs 后端利用用户运行时中可用的任何资源。
是否有一种规范的方法来编写库代码，以便tensor在应该在前端使用包时从“@tensorflow/tfjs”导入，但在节点中使用时从“@tensorflow/tfjs-node”导入环境？
我应该在我的构建工具（webpack）中配置它吗？
例如。在我的 tfjs-probability 包中，我有：
我想象我会在下游项目中做这样的事情：
不知何故，我的库会足够聪明，知道是使用 tensorflowjs webgl（在浏览器中）还是 tensorflowjs-node。
opencv - 如何使用 tensorflow.js 检测视频帧（或图片）内的特定图片
我到处搜索，但找不到任何东西。我想知道是否可以使用 tensorflow.js 在另一个图像或视频帧中找到特定图像
使用 OpenCV，我可以使用特征检测来做到这一点，但我想知道是否可以使用 tensorflow 进行类似的操作。
找到图片中的黄牌。但卡片也可以是贺卡或照片。
谢谢
javascript - 点错误：输入必须全部为 1 或 2 级，但得到 2 和 0 级
点错误：输入必须都是 1 级或 2 级，但得到 2 级和 0 级。当我尝试做点积时抛出
我试图重塑它，但没有运气
实际结果应该做点积。错误是错误：点中的错误：输入必须都是等级 1 或 2，但得到等级 2 和 0。
它在第 48 行，请帮忙！！
javascript - TensorflowJS：计算多个张量之间的距离或相似度的最佳方法？
我正在编写一个算法，需要比较两个不同的张量数组，dataset并且centroids. dataset比 do 多 1000 个张量centroids，并且所有张量都具有相同的维度 ( [1 x n])。
我目前的解决方案（代码如下）如下：对于 中的每个张量dataset，找到该张量与 中所有张量之间的距离centroids，然后存储最接近的索引centroid。
这有效，但速度很慢。这也是一个嵌套循环，感觉效率低下。
有没有更好的方法来使用 tensorflowjs（即通过某种相似度矩阵？）。
谢谢！
PS - 如果一个特定的解决方案需要一个特定的距离函数，我完全愿意改变我的。目前我的距离函数如下：
python - 无法成功导入tensorflowjs
我有 tensorflow 1.5，并且在 tensorflow 上一切正常。现在我想将我的 tensorflow keras 模型转换为在 Web 应用程序中使用，所以我成功安装了 tensorflowjs，但是当我导入时出现错误。
我尝试更改以下版本：
numpy 从 1.16.4 到 1.15.1，
tensorflow 1.5.0 到 1.8.0 和 1.12.0，
tensorflowjs 1.1.2 到 1.0.0
张量流测试：
输出：
所以我想 tensorflow 一切都很好，但由于我的 tensorflow 安装中缺少一些文件，我仍然无法导入 tensorflowjs。
我首先得到了这个错误：
然后我手动放置了文件（convert_to_constants），因为更改版本似乎不起作用并更改任何内容。
然后我得到了这个错误：
我再次做了同样的事情并放置了文件，但错误似乎不断出现。
我不知道究竟是什么导致了我用 pip 安装 tensorflow 并尝试用轮子安装它。我只想成功安装 tensorflowjs，以便我可以将我的 keras 模型转换为在 Web 应用程序中使用。
tensorflow - 从 tfjs 加载 mobilenet 时出现等待错误
我正在关注本教程https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet
当我尝试加载模块时：
我在控制台上收到此错误（使用 tfjs-node）：
我不知道发生了什么事！你可以帮帮我吗？
tensorflow - 在 tensorflowjs_converter 中替代 tf_frozen_model
我是 tensorflow 的新手，并通过 pip 安装了当前的 tensorflowjs(1.1.2)，因为我想将冻结的推理图 ( .pb) 转换为 tensorflowjs 文件 ( --output_format=tensorflowjs)。我遵循了一个--input_format=tf_frozen_model建议的教程，这个版本的 tensorflowjs，但是不再支持这样的选项并返回错误消息error:argument --input_format: invalid choice: 'tf_frozen_model'。此选项是否已完全替换，还是仅重命名？我尝试安装 version tensorflowjs v.0.8.0，这导致了一堆 ImportErrors (for Keras) 和依赖冲突。我在这里想念什么吗？