node.js - 如何编写一个依赖于 tensorflowjs 的库，该库将从 tfjs 或 tfjs-node 适当地导入

Question

我正在编写一个 TypeScript 库，它基本上是 python tensorflow-probability 包的克隆。我打算在其他项目中使用这个库，包括服务器端和浏览器。当下游项目导入 tfjs 概率代码时，我希望 tfjs 后端利用用户运行时中可用的任何资源。

是否有一种规范的方法来编写库代码，以便tensor在应该在前端使用包时从“@tensorflow/tfjs”导入，但在节点中使用时从“@tensorflow/tfjs-node”导入环境？

我应该在我的构建工具（webpack）中配置它吗？

例如。在我的 tfjs-probability 包中，我有：

import { tensor } from '@tensorflow/tfjs'; // alternately '@tensorflow/tfjs-node'
export class NormalDist { //code that uses tensors } 

我想象我会在下游项目中做这样的事情：

import { NormalDist } from 'tfjs-probability';
const n = new NormalDist()

不知何故，我的库会足够聪明，知道是使用 tensorflowjs webgl（在浏览器中）还是 tensorflowjs-node。