问题标签 [taskset]

如果我运行这个脚本

<my_bash_script.sh>然后包含在多个 cpu 而不是一个 cpu 上运行的每个 python 进程。python 函数同时使用 numpy 和 pytorch。因此，该选项taskset -c 0-4强加了 CPU 的最大数量，但它不保证每个进程将被限制为一个 CPU。

我试过了

但它没有用

我还添加到 python 脚本中

但这没有帮助

我正在尝试查看是否可以将 dockerd 和 containerd 固定到 Linux 服务器上的核心 0，而将所有其他核心留给容器（使用 cpuset）。所以我在我的 systemd 单元上使用了这个：

我注意到子进程也被固定到核心 0（tasket 手册解释这是预期的行为）：

我的问题是：

1. 可以只固定父进程，但子进程可以使用 cpuset 在他们想要的地方运行
2. 有没有人在做这个？我担心的是我想让一些敏感的进程不间断地工作，通过将中断和其他进程绑定到核心 0

谢谢，

我有一堆需要检查 CPU 亲和力的进程，所以我得到了这个：

for i in `ps -Fae | grep proc_name| awk '{print $2}'`; do taskset -acp $i;done

但我有一个问题，taskset 也显示了所有子进程的 pid，所以我得到了大量的数字以及它们的 cpu 亲和力。

我想将上面的行通过管道传输到 an 中egrep 'pid1|pid2'，以便过滤掉所有子进程。

我试过这个： for i in `ps -Fae | grep proc_name| awk '{print $2}'`; do taskset -acp $i;done | xargs egrep 'ps -Fae | grep proc_name| awk '{print $2}''

但我的 ksh shell 根本不喜欢 awk 括号。

所以我有两个问题：

1. 可以将taskset更改为仅显示父pid吗？
2. 我如何写最后一位我只使用父 pid 的地方？

我正在使用kernlab包的KPCA函数进行降维，我正在使用rpy2从python调用API。问题是每次在不同数量的 CPU 内核上运行我的 python 脚本时，我得到相同数据的不同输出。我正在使用 linux 命令“taskset”或“numactl”从终端运行我的脚本。例如，对于 2 次运行：

以上两次运行的输出将完全不同。虽然它们中的每一个本身都是可重现的，但就像我在第一个命令中一样使用 3 个核心运行 10 次......所有 10 次的输出将是相同的......对于具有 5 个核心的第二个命令也是如此。但是为什么它们的输出彼此不同呢？这成为一个问题，因为它影响了我的分类性能。

编辑：事实上，我在使用 scikit learn kpca 时也注意到了这种完全相同的行为。关于我缺少的 KPCA，这里有什么共同的和基本的吗？

请帮忙。

所以我有一个Python3进程需要分配给第4个CPU核心（CPU Affinity 3），目前在0-2中使用。我在启动时将 isolcpus=3 添加到 cmdline.txt 中，然后在终端中键入以下内容：

问题是，每当我关闭并启动 Python 脚本时，PID 都会发生变化，因此我必须手动找到该 Python 进程的 PID 并再次对其执行任务集。有没有更有效的方法让我使用 taskset -cp 3 命令自动启动 Python 进程？

谢谢！

我正在使用任务集来为处理非常密集的工作指定 cpu 亲和性

我使用的命令如下所示：
sudo taskset -c 4,5,6,7,8,9,10,11 [start work command]

这适用于应该启动两个具有给定 cpu 亲和力的工作人员的服务。在 shell 脚本中，这将如下所示：

问题是start worker1 command在同一个控制台窗口中运行。这意味着start worker2 command永远不会到达和执行。

解决方法是拥有多个服务，每个服务都有一个任务集。worker如果应该启动许多实例，那么服务可能会变得一团糟。

我可以通过像这样运行它来为进程分配一个 cpu 核心：

在这里， ./wait 是一个可执行文件，其代码如下所示，我正在尝试将 core=21 分配给该进程。

但是当我尝试从另一个进程（使用 execl）做同样的事情时，它不起作用。例如，以下代码执行进程（未报告错误），但未完成对该进程的核心分配：

这是等待程序的代码，它只是等待用户提供一些输入，以便我有时间从另一个终端检查 cpu 状态：

所以，我的问题是：如何在运行进程时使用 execl 分配 cpu-core？（顺便说一句，如果进程已经在运行并且我有它的 pid，那么在该 pid 上执行任务集将更改该进程的核心分配。只有按照此处所示的方式完成时，它才起作用。）

我在 Jetson NX 上运行一些进程，我试图隔离 3 个内核，以便我可以使用任务集并将它们专用于我的包含多处理的 python 脚本。为此，我遵循了一些教程并将我的/boot/extlinux/extlinux.conf文件修改为：

这对我的需要很好，当我运行cat /sys/devices/system/cpu/isolated 它时输出3-5。现在我正试图带回核心 3 和 4，所以我修改了 extlinux.conf 文件说：

我重新启动了我的 Jetson。但是它仍然说核心 3-5 是隔离的。我需要采取其他步骤来重新启用这些内核吗？

在我的服务器上，我有 4 个 CPU，每个有 22 个内核。所以有176个逻辑核心。

但是在使用任务集时，我只能使用前 61 个内核：

为什么？谢谢

我根据linux 手册页使用任务集，以便仅在特定内核上运行处理非常密集的任务。

任务集被封装在一个循环中。每次选择一个新的目标目录并且任务正在运行时。并行运行该过程多次可能会导致致命的结果。

伪代码如下：

如果任务集实际上等待进程完成，我在文档中没有发现任何内容。
如果它不等待，我如何在启动新实例之前等待任务完成processing_intense_task？