我按照网站上的教程，选择“示例笔记本”--深度学习图像分类，（看这里），当我运行时 ml = MLContext(sc)，出现如下错误：

似乎找不到SystemML.jar？我下载的systemml二进制文件可能包含这个文件。但我不知道我能做什么。谢谢！谢谢！！！

我在此页面中运行示例 Keras2DML 代码时遇到了一些问题。在运行代码时，我遇到了这个错误：

我正在使用 Tensorflow-GPU 1.5 和 Keras 2.1.3 。

我最近开始为SystemML做贡献。当我尝试在我的 macbook 中通过 maven 构建 systemml 源时，每次构建都失败。

似乎 scala 有一些问题，但我无法弄清楚。尝试更改 scala 版本，重新安装 sbt，清理 maven locale repo (~/.m2 dir)，仍然没有运气。

我在带有 Java 9.0.4 和 maven 3.5.2 的 macOS high sierra 版本 10.13.1 上使用了 systemml 1.1.0 源代码。

错误看起来像这样：

完整的构建代码可以在这里看到。https://gist.github.com/mpgovinda/f9a759d3fb3a8e1cc8e69b6431bbb2f2

你将如何转换这个公式。

公式 = sum(U' (W . (US)))

来自蟒蛇

在 SystemML 中使用 DML 和以下数据

句法

任务

我是一名开发人员，想使用 SystemMl 在 Spark 集群上运行我们业务人员的 R-Code。

我研究了http://apache.github.io/systemml/dml-language-reference，但是，还没有找到 R 函数“which”或任何替代功能的实现。有谁知道我怎么能

给定

v = c(1,4,NA,2, 5, NA)

期望值满足条件的索引 = int[] 2 5

v2 = 其中（v>2）

期望 is.na 返回 TRUE = int[] 3 6 的索引

v3 = which(is.na(v))

我已经考虑过replace() 和removeEmpty() 函数，但它们并不能完全满足我的需要。

非常感谢库诺

我正在使用 IBM Watson Studio（默认 spark python 环境）并尝试将 Keras 模型转换为 systemml DML 并在 Spark 上对其进行训练。

这执行得很好。但是这个 -

抛出 SyntaxError: import * only allowed at module level

不显示 mllearn。

我尝试从http://www.romeokienzler.com/systemml-1.0.0-SNAPSHOT-python.tar.gz和https://sparktc.ibmcloud.com/repo/latest/systemml-1.0.0-安装它SNAPSHOT-python.tar.gz 和一个 git clone 但不成功。我究竟做错了什么？

我在集群上使用 PySpark 创建了一个非常大的Spark Dataframe，它太大而无法放入内存。我还有一个带有 Keras 的自动编码器模型，它接收一个 Pandas 数据帧（内存中对象）。

将这两个世界结合在一起的最佳方式是什么？

我发现了一些在 Spark 上提供深度学习的库，但似乎只用于超参数调整或不支持像Apache SystemML这样的自动编码器

我肯定不是第一个在 Spark Dataframes 上训练 NN 的人。我在这里有一个概念上的差距，请帮助！

我正在尝试跟随quide

https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-neural-networks-in-parallel-with-keras-and-apache-spark-ea8a3f48cae6#

用 systemml 和 spark 试用 keras。

无论如何，我在 ibm watson 上找不到提到的免费 spark 计划。任何人都可以帮我找到它还是它不再可用？

谢谢！

我正在训练编写一个分布式 keras 模型，其中数据和模型本身都可以在 spark 上并行运行。问题是，我正在使用 3-d 形状图像数据作为输入，但我不确定如何从我的 3d 形状 numpy 数组制作数据帧，以通过系统 ml 训练我的 keras 模型。我正在使用预训练的 xception keras 模型，因此我的输入需要采用 (300,300,3) 的形状

我正在关注链接

但是当我使用 3d 形状的 numpy 数组时出现问题，我无法将其转换为 spark 数据帧，它要求我提供 2d 形状的数组。

有没有人对此有任何解决方案？

您好我正在尝试在 IBMcloud 中使用 systemml 进行 keras 并行化，但是当我运行代码时：

我得到 fowlloing 错误，你能帮我解决任何问题吗：