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我已经使用pip install superset命令安装了超集。然后我尝试超集数据库升级但它说superset: command not found

有人能帮我一下吗？

我有 presto 和 superset 设置。

presto 运行良好，可以通过命令访问：

. /app/hadoop/setjdk8.sh;bin/presto-cli --server http://myserver:8070 --catalog hive --schema 默认

并在 hive 表上使用 sql 查询 select count(*) 进行了测试。

超集也在同一台服务器上设置，Web UI 可以访问。但是在尝试对 presto 执行“添加数据库”操作时总是无法连接到 presto。SQLAlchemy URI 输入为：

presto://myserver:8070/default

单击“测试连接”按钮时总是会弹出相同的错误。

URI方面，presto://、hostname、localhost、127.0.0.1、ip都试了之后，都以502 popout结束。

这是错误图片， 502 错误，无法连接到超集中的 presto

我在 centos 6.6 和 python 3.4 虚拟环境上设置了 airbnb 超集。Web 服务器已启动，没有记录错误，也可以浏览 Web ui。但是由于 setupup 中的“superset load_examples”而已经存在的表，以及我自己设法添加到 web ui 中的 mysql 表，都不能从 web ui 访问。报告所有表“端点需要数据源 tablenamexxx、数据库或‘所有 datasource_access’权限”、“您无权访问数据源：multiformat_time_series。”

任何熟悉超集的人都可以帮助检查一下吗？

错误提示是这样的图片： 没有权限错误图片

我最初将Apache Superset安装在运行协调器和霸主进程的同一 AWS 节点上。Superset 运行正常。然后我将它移动到它自己的实用程序节点，看看它是否会更快。事实证明它要慢得多（查询现在超时）。Superset 不建议分期付款的特定节点。

我正在使用 druid 快速入门附带的 wikiticker-index.json 文件在 druid 中进行批量摄取。

以下是我在 wikiticker-index.json 文件中的数据架构。

摄取样本 json后。仅显示以下指标。

我找不到 longSum metrics.ie 添加、删除和增量。有什么特别的原因吗？

有人知道吗？

提前致谢。

我正在尝试使用超集构建应用程序，我已经在我的 Hadoop 集群上安装了超集、Hive，并且我正在尝试使用超集连接到我的 Hive 数据库，但每次我尝试这样做时都会收到此错误：

ERROR: {"error": "Connection failed!\n\n返回的错误信息是：\nCan't load plugin: sqlalchemy.dialects:jdbc.hive"}

一旦我点击“ Test Connection”按钮。

请问有人对此有解决方案吗？这是问题的屏幕截图

我想在开发模式下运行 Apache Superset 。我已遵循指南但无法正确运行该项目。我面临的问题是 CSS 文件没有正确构建。

任何帮助将不胜感激。

注意：Superset过去曾被命名为 Caravel 和 Panoramix。

我在更改 constant.js 以更改超时持续时间后尝试构建，但我无法构建它。我尝试了 npm install 但它失败了。

我正在处理客户应用程序数据，我想要的是根据创建应用程序的日期范围对这些应用程序进行分组。

基本上每个

每周二@ 00:00:00 至周四 23:59:59

是一批，并且

星期五 00:00:00 到星期一 23:59:59 是另一个。

简而言之，我们希望将此应用程序分为每周 2 批和每月 8 批。

示例：Jan-Batch1..,2,3,4,5,6,7,8 ||| Feb-Batch1..,2,3,4,5,6,7,8 等等

上面的查询一个月没问题，但一年我会写 100 行查询，并不理想。我想要一个循环来生成字符串

仅供参考，我使用它来可视化超集中的数据，目前我只有对数据库的只读访问权限。

桌子应该是什么样子

我一直在使用超集通过 hive 查询外部表。该表的列主要是 hive 复杂数据类型，例如struct. 我将如何在 SQL LAB 中编写一个执行如下操作的查询？ SELECT header.guid FROM table1 WHERE guid = 'xxxx' whereheader是结构数据类型并且guid是标头的成员。

据我所知，问题是pyhive 将结构数据类型映射到字符串，尽管还不确定如何解决它