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好的，

它是这个问题的扩展 - 列表中的超级集：

从数字列表中获取所有可能的组合

这会有所帮助，但会返回所有子集： http ://rosettacode.org/wiki/Power_set#C.23

但我需要的是只检索具有固定数量的子集。即说我的列表是一组数字：

1 2 3 4 5 6

我只想要确切的 4 个数字的不同组合，即 1,2,3,4 1,2,3,5 1,2,3,6 1,3,4,5 1,3,4,6 1， 4,5,6 2,3,4,5 2,3,4,6 2,4,5,6 3,4,5,6

我以数字为例，但在我的解决方案中，我处理的是其他类型的对象。

我 100% 确定这对于知道的人来说很容易解决......

提前致谢

我有一个集合列表（Scala）并且想删除所有超集。例如

我想得到以下列表

我写了以下函数 - 不确定它有多强大：

我正在使用 Spark 1.6.2（来自 Datastax 企业版 => DSE 5.0.4）和 Python 2.7

当我给

它只是挂起并且永远不会出现
spark master 在端口 7077 上的 172.31.12.201 运行

我在超集中的配置如下

在这里做了一场噩梦，尝试了几个小时都没有运气。我在 Windows 10 上使用带有虚拟环境的蟒蛇 3.4（我想使用 geopandas，不能使用 3.5）。顺便说一下，这是超集：https ://github.com/airbnb/superset

我也在我的根 conda 环境中尝试过，但同样的问题。

首先我做

然后我尝试了两种方法，A）

给出错误信息

错误：需要 Microsoft Visual c++ 10.0。使用“microsoft windows sdk 7.1”python 获取它

B）下载源文件并转到目录和

产生不同的输出但相同的错误消息。

因此，我尝试按照建议安装 SDK（标准 UI 安装，如普通 Windows 程序），但随后出现错误，未提供代码或信息：

安装“Microsoft Windows SDK for Windows 7”产品报告了以下错误：有关详细信息，请参阅 Samples\Setup\HTML\ConfigDetails.htm 文档

没有提供错误代码，我也不知道 ConfigDetails.htm 文件在哪里。

我尝试安装在这里找到的更新的 SDK，但仍然存在同样的问题：https ://developer.microsoft.com/en-US/windows/downloads/windows-10-sdk

有任何想法吗？我对 python 比较陌生，发现包是有史以来最困难的事情，所以如果答案很明显，那么对不起。

我有一个包含大约 500 万个观测值的测试数据表（称为“欧盟”），其中每个观测值都属于欧盟的一个国家。现在我想在我的仪表板上实现一个国家过滤器以进行进一步分析。

已经存在一个过滤器小部件，它对我的​​数据集“eu”进行查询以获取不同的国家/地区。但是，我已经知道过滤器的国家名称，我可以跳过（如果可能）查询。是否有可能在没有查询的情况下设置过滤器？

过滤器看起来像：DE (where Country='DE') FR (where Country='FR') etc. EU without DE (where Country!='DE')

问候

我使用 Superset 作为 SQLite 数据库的数据可视化工具。因为 SQLite 没有 DATETIME 类型，所以我使用 TEXT 类型来添加日期和小时。

然而，Superset 并没有识别出这个“TEXT”或 String 是一个日期！

这是我的数据：

然后在 Superset 中，我收到以下消息：

“日期时间列未作为零件表配置提供，并且是此类图表所必需的”

详细信息：

我试图用 TEXT AS DATETIME 替换 TEXT 创建表，但这是一个语法错误。

你有什么解决办法吗？

我为 Superset 安装了所有依赖项，但是在运行 fabmanager 时出现以下错误：

[root@host superset]# /opt/rh/python27/root/usr/bin/fabmanager create-admin --app superset --username admin --email me@home.net --firstname admin --lastname user --密码 abc123

/opt/rh/python27/root/usr/lib64/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy/init .py:30: ExtDeprecationWarning : Importing flask.ext.sqlalchemy 已弃用，请改用 flask_sqlalchemy。

from flask.ext.sqlalchemy._compat import iteritems, itervalues, xrange, \ /opt/rh/python27/root/usr/lib64/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy/init .py :30: ExtDeprecationWarning: Importing flask。 ext.sqlalchemy._compat 已弃用，请改用 flask_sqlalchemy._compat。

from flask.ext.sqlalchemy._compat import iteritems, itervalues, xrange, \ 无法导入超集 错误：[Errno 97] 协议不支持地址族

关于它没有锁定什么“地址系列”或我如何调试它的任何建议？

更新 ：

我已将其缩小为来自 socket.py 的错误，它通过手动测试导入来寻找未在我的 RHEL 系统上设置的 IPV6。

在 Ubuntu 服务器上，我设置了 Divolte Collector 以从网站收集点击流数据。数据正在写入名为 divolte-data 的 Kafka 通道。通过设置 Kafka 消费者，我可以看到传入的数据：

然后我想用 Airbnb Superset 可视化数据，它有几个连接到常见数据库的连接器，包括 druid.io（可以读取 Spark）。

似乎 Divolte 以非结构化方式将数据存储在 Kafka 中。但显然它可以以结构化的方式映射数据。输入数据是否应该用 JSON 结构化（就像文档说的那样）？

然后如何从 Druid-Tranquility 读取 divolte-data Kafka 通道接收到的数据？我尝试在 conf 示例中更改通道名称，但此使用者随后收到零消息。

我将使用 curl 命令获取超集仪表板列表。

所以首先我必须从超集登录。但我不能很好地登录。

如何使用 curl 命令处理登录？

下面是登录 curl 命令。

响应体

我想知道是否有办法将自定义搜索过滤器添加到 Superset 仪表板。我正在从 25K 行构建“定向力布局”可视化，我希望实现一个搜索过滤器，将图形限制为满足搜索条件的特定行（简单的文本匹配）。不太确定这是否可能，但请帮助我！

谢谢！