问题标签 [straight-line-detection]

我有一个类似于下图（左侧）的图像：

我只想提取右侧的红色像素：属于 1px 垂直线的像素，但不提取任何较粗的线或具有超过 1 个相邻黑色像素的其他区域。图像是双色的。

到目前为止，我已经尝试了一个OPEN具有垂直（10px，这是为了我的目的）和水平内核的形态并采取了差异，但这需要一个尴尬的转变并留下一些“斑点”：

隔离 1px 线（并且只有 1px 线）的正确方法是什么？

在一般情况下，对于其他内核，这个问题是：如何找到图像中位于内核“适合内部”的区域中的所有像素（然后减法以获得我想要的结果）？

这个霍夫变换程序应该在执行时显示源图像、输出图像、边缘检测结果窗口和图像。但是，即使源图像和边缘检测结果链接https://github.com/eToTheEcs/hough-transform/blob/master/hough.cpp ，输出图像窗口也不显示任何内容

我正在尝试显示霍夫变换的输出图像但失败了。

这是原始代码的一部分：

它应该在执行时显示源图像，输出图像，边缘检测结果窗口和图像，但输出图像窗口的结果不显示任何内容。

下面是程序执行时的输出：

我能做些什么来显示输出图像窗口吗？

这是完整的代码链接： https ://github.com/eToTheEcs/hough-transform/blob/master/hough.cpp

在这张图片中，我试图找出赛道之间的长白线和短垂直线之间的交点

因此，要自动获取如下具体化的黑点，请在 此处输入图像描述

这是我的代码：

使用第一张图像，我可以获得白色部分检测：

使用第二张图片，我可以得到很长的线条

但我找不到合适的设置来检测垂直线

谁能建议适当的设置或更好的方法

我需要从图像中提取路径/线条。我对此输入应用拉普拉斯滤波器。在拉普拉斯滤波图像中，要提取的线条可以看作是连接形成线性对象的低值像素，高值像素形成其边界（定义线性路径的粗细）。问题是这些线之间有更多的像素，它们也具有相似的值。设置阈值以提取这些行不起作用。应用熵或 gabor 过滤器等过滤器也不起作用。使用 HoughP 或 Hough 变换没有任何意义，可能参数设置不正确。我需要帮助从图像中提取这些线条/路径。