问题标签 [stdev]
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statistics - 如何获得两个重叠正态分布的均值和标准差？
我有以下情节：
我想估计明显重叠正态分布的均值和标准差。由于数据是基于一天中的小时，所以这有点复杂，它也是循环的——尾部的右端泄漏到左端。
我该如何处理？
python - seaborn 的标准偏差误差线似乎太小了
我最初在我的数据帧上使用 numpy 函数 .std 来获取标准偏差并使用 matplotlib 绘制它。后来，我尝试使用 seaborn 制作相同的图表。这两个图看起来足够接近，直到我将它们叠加起来，发现 seaborn 的所有误差线都更小——它们越大，差异越明显。我在不同的软件中检查了 .std 的结果是否正确，并且它们也被正确绘制。问题的根源是什么（我似乎无法从 seaborn 中提取图形源数据）？
我使用了这段代码：
ax_sns = sns.barplot(x = 'name', y = column_to_plot, data=data, hue='method', capsize=0.1, ci='sd', errwidth=0.9)
sql - 与 Excel STDEV() 函数不匹配的小数的 SQL Server STDEV() 函数
只是想知道有人知道 STDEV() 背后的公式（适用于任何版本的 sql server），或者为什么这些小数等值的标准偏差不同。
我的目标是向我们的 QA 部门解释这种计算差异，然后他们可以向我们的客户解释。
用于小数的 SQL 函数 STDEV() 似乎永远无法匹配 excel，非十进制整数似乎匹配没有问题。
我正在尝试计算样本的偏差，而不是总体。
示例值：99.99991、99.99992
Excel STDEV（或任何在线标准偏差计算器）：7.07107E-06
SQL：7.13664510111607E-06
我尝试了多个版本的 SQL 服务器，以及 SQL 和 Excel 2007 和 2019 中此函数的所有变体，我永远无法让它们与这些值匹配。
与本网站上的计算相比，SQL 显然做了一些稍微不同的事情：
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-calculator.html
tSQL 重现：
任何帮助将非常感激！
谢谢！