问题标签 [stat-density2d]
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r - ggplot2 stat_densty_2 -- 如何用不同的颜色填充图表的不同部分?
如果我正在制作带有栅格几何的 stat_density_2d 图,如何将图表的一部分着色为一种颜色,而将图表的另一部分着色为另一种颜色?
所以对于这个图表:
如何从白色到红色渐变填充 -100 到 0 之间,以及用白色到蓝色渐变填充绘图的 0 到 100 部分?请注意,填充是基于密度的,所以它只是将图表分成两部分,而不是沿着 -100 到 100 创建一个连续的比例。
r - 如何确定几何图中的 bin 数量
我有一个包含接近一百万条记录(坐标)的数据集。在使用 R 绘制地图时,当我使用“geom_point”绘制数据时,一切正常。然后,当我使用“stat_density2d”绘制密度图时,我几乎没有在地图上为同一数据集绘制任何值。
我能想到的是我正在定义的垃圾箱数量,因为我使用的垃圾箱越多,地图就会填满更多。然而,当 bin 增加时,密集区域的数量消失了,使用相同的颜色表示低密度表示所有区域
代码看起来像这样
如果问题是垃圾箱的数量,是否可以衡量我如何决定垃圾箱的数量(如数学公式)?
如果这不是问题,我错过了什么?
r - 密度热图计算
我正在尝试使用 ggplot2 绘制位置热图,按星期几分面。我的数据集非常大,计算速度非常慢。我开始尝试
但是我意识到这需要很长时间,所以我尝试了
但这仍然需要很长时间才能产生。
对于大型数据集,最好的方法是什么?
r - 如何防止统计密度干扰我的图例 - R?
谁能指出我为什么 stat-density-2d 会干扰我的图例图标的正确方向。如果您注释掉这些行:
然后根据需要集成密钥。我还需要从图例中删除热图指南,并且只显示集成符号。
非常感谢所有帮助!
干杯,
r - stat_density2d - 图例是什么意思?
我在 R 中用stat_density2d
. 这是代码:
它产生了这个:
伟大的。有用。但是我不知道传说是什么意思。我确实找到了这个维基百科页面:
https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_kernel_density_estimation
他们使用的示例(包含红色、橙色和黄色)说明:
彩色轮廓对应于包含相应概率质量的最小区域:红色 = 25%,橙色 + 红色 = 50%,黄色 + 橙色 + 红色 = 75%
但是,使用 stat_density2d,我的地图中有 11 个等高线。有谁知道 stat_density2d 的工作原理以及图例的含义?理想情况下,我希望能够说明红色轮廓包含 25% 的图等内容。
我读过这个:https ://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_density_2d.html ,我仍然不知道。
r - 如何解决数据密度图的错误消息“提供给连续比例的离散值”;差异功能?
我在绘制我所在城市的犯罪密度图时遇到了一些麻烦。stat_density2d()
我正在通过函数使用二维核密度估计。无论我更改和/或重新排列什么,我都会不断收到错误消息
提供给连续刻度的离散值
我运行该str
函数来检查结构;Lon(gitude) 被解读为一个字符。
我真的很迷茫并且有点沮丧,因为我确信这需要非常简单地调整 lon 和 lat 参数的位置或函数的变化(?)。我应该将 lon 从 char 更改为 num 吗?