问题标签 [stanza]

我试图pip install stanza得到这个消息：

然后我运行pip install torch并得到以下内容（该网站不会让我包含太多代码，所以这是完整的错误）

如何使用节找出句子中的不定式动词？

例子：

输出：

但是，在这一行中：

id: 5 word: find POS: VERB head id: 2 head: 需要 deprel: xcomp

我需要说它是一个不定式动词。

对如何通过节启动 corenlp 客户端感到非常困惑。我无法让它同时在我的 Windows pc 和 ubuntu pc 上工作。环境变量对我来说似乎没问题，因为在“使用命令启动服务器：java [...]”它在两个系统上都获得了正确的路径（如下所示）。

这是来自 Windows 的日志，我使用带有 python 3.7 和 anaconda 的 jupyter notebook。是的，Java 已安装，其版本为 1.8.0_261-b12

两台机器上的错误代码看起来都一样，只是文件路径不同。

如果有人可以帮助我，我将不胜感激，如果没有 corenlp 工具，我在我的项目 atm 上无能为力。

我正在尝试使用以下命令安装节以进行词形还原： !pip install stanza 但它返回以下错误。请帮助我是python的新手。

使用缓存的 stanza-1.1.1-py3-none-any.whl (227 kB) 收集节

错误：找不到满足要求的版本 torch>=1.3.0（来自节）（来自版本：0.1.2、0.1.2.post1、0.1.2.post2） =1.3.0（来自节）

为了语言学习应用程序的目的，我正在使用 Stanza 从多种语言的文档中获取标记、引理和标签。这意味着我需要为不同的语言存储和加载许多 Stanza（默认）模型。

我现在的主要问题是，如果我想加载所有这些模型，内存需求对我的资源来说太多了。我目前在 AWS 上部署了一个运行 Stanza NLP 的 Web API。我希望将我的基础设施成本保持在最低水平。

一种可能的解决方案是在我需要运行脚本时一次加载一个模型。我想这意味着每次将模型加载到内存中都会有一些额外的开销。

我尝试的另一件事是使用我真正需要的处理器，这减少了内存占用，但没有那么多。

我尝试在 Github 和 Google 上查看开放和封闭的问题，但没有找到太多。

还有哪些其他可能的解决方案？

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中使用 Stanza。这是我使用的代码：

这段代码直接取自Colab notebook，这是一个关于 Stanza CoreNLP 界面的教程。

但是，当我在自己的 Jupyter 笔记本（Python 3.7.4）上运行它时，我收到以下错误：

发生在该行

在此之前的所有其他行都可以正常工作。检查文档表明这是 Python 2 中的一个问题，但我的 Jupyter 笔记本运行的是 3.7.4。这里有什么问题，我应该如何解决？

我尝试通过 stanza 使用 stanfordcorenlp，并将它们安装在 anaconda 中。但是当我尝试运行它时，我总是得到

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

我不知道发生了什么。请帮忙！

如果以中文输入，则节能够分隔文本（中文严重依赖于标记化和句子分割）。它输出以下内容。大致是这样划分的。

如果输出为英文，则以英文单词空间分隔。

例如，如果输入程序是“香港”，则输出将如下所示。

我想知道是否有一个函数可以计算 Stanza 中f的数字列表（整数、长整数、浮点数）上的函数的 argmax numbers。

它将具有以下行为：

结果 ：

谢谢！

我以前用于Spacy语言解析。Spacy 具有内置功能来获取noun_chunks.

由于 spacy 没有Arabic. 我正在尝试stanza用于此目的。

我能够从中提取实体和标记，但无法使用节提取名词块。

我不想为此使用CoreNLP 服务器。

谁能帮我这个。谢谢