问题标签 [sst]

类似 BigTable 的数据库存储按其键排序的行。

Cassandra 使用分区键和集群键的组合来保持数据的分布和排序；然而，您只能通过分区键来选择行！

Cassandra 的架构是如何以这种方式工作的？

例如，在 RocksDB 中解决此问题的一种方法是，您可以通过分区键拥有一个默认列族，而另一个具有分区和集群组合键的默认列族，并迭代排序的数据并按默认列族检索，最终会得到非常高的空间复杂度！

更新：我猜 Cassandra 试图将每一列存储在不同的键中，它从分区键开始并迭代不同的“列名”——也许是其他集群列的组合。参考底层存储引擎图片-。

SELECT * From authors WHERE name = 'Tom Clancy' AND year = '1993'。在一个表中，“name”是分区键，“year”和“title”是集群列。

上述查询的 Cassandra 存储层可视化。

我对python真的很陌生，我需要在python中绘制海面温度（sst）的数据netcdf，但它一直出错。

我在另一个笔记本中使用相同的代码，它运行得很好。

它说错误在“ax.add_feature（cartopy.feature.BORDERS，linestyle ='-'，linewidth = 0.25）”行中，即“NameError：名称'cartopy'未定义”。
你认为这是什么问题？
PS：我知道我使用了很多不需要的库

我对情绪分析很陌生。尝试使用 Stanford Sentiment Treebank(sst) 并遇到错误。

[输出]：

我正在尝试使用 NOAA OI SST .nc 文件读取 R 中的温度数据。我每个月都有温度数据，但是，我无法从我想要的坐标中提取月平均温度数据并将其放入数据框中。

我是新手，非常感谢任何帮助或指示。

我试图制作一个矩阵，但及时我只有数字而不是月份

像这样

我正在尝试从 PODAAC > https://opendap.jpl.nasa.gov/opendap/allData/ghrsst/data/GDS2/L4/下载基于 4 级卫星的 SST 数据

我正在使用此处提供的python代码opendapL4.py https://github.com/nasa/podaac_tools_and_services/blob/master/subset_GHRSST/opendapL4.py

我已经尝试使用 ubuntu 终端和通过 anaconda 终端在 Windows 上使用命令

但是我不断收到错误，没有下载，

错误是

任何提示我做错了什么都非常感谢。

亲切的问候，J

使用向日葵8号数据时，得到的图像为镜像： 在此处输入图像描述

结果应该是这样的： 在此处输入图片描述

另外，地图上的区域与输入的经纬度不对应，下面是获取我需要的经纬度区域的代码

但是在使用 MODIS 数据时不会出现这些问题。

我有一个地区 30 天的 SST 数据。但是，会丢失部分每日（几天）数据，如下图所示。所以，我想计算这 30 天获得的这些 SST 数据的平均值。因为有些日子错过了。

我想知道如何计算这 30 天的平均 SST 值？我的数据是 .mat 格式。

例如，即使丢失了一些数据，是否有任何函数（在 Matlab 或 Python 中）可以用来计算平均值？

注意：“NaN”表示丢失的数据。

提前致谢！