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在评估几个分布式系统时，我遇到了 CAP 定理。不幸的是，我找不到 LevelDB 的分类或更具体的 RocksDB。

这是一个实际的问题：LevelDB/RocksDB 是什么样的上限类型，为什么？

我需要一个键值数据库，比如 redis 或 memcached，但不是在内存中，而是在磁盘上。在填充数据库（我们定期从头开始）之后，我实际上只需要get操作，但是来自许多不同的进程（所以京都内阁和 LevelDB 不适合我）。

我需要大约 500 万个键和~10-30gb数据，所以其他一些简单的数据库也不能正常工作。

我找不到任何关于RocksDB是否可以处理多个只读客户端的信息；在我的操作系统上构建并不简单，所以我想在这样做之前先问一下。如果不能，是否有任何数据库可以工作？最好使用 Ubuntu 包和 Python 绑定；-)。

我们现在只是在使用很多很多的小文件，但这真的很糟糕，因为我们想要简单的备份、复制等。我也怀疑这可能会导致速度变慢，但这并不重要。

给定持久键/值存储的以下要求：

• 只需要获取、插入和完整迭代所有值（用于导出）
• 不删除值或更新值
• 键总是相同的大小
• 嵌入在主机应用程序中的代码

并给出这种使用模式：

• 抓取是随机的
• 插入和提取是交错的，没有可预测性
• 密钥是随机的，并以随机顺序插入

给定要求，最好的磁盘数据结构/算法是什么？

自定义实现能否超越基于 LSM（Log Structured Merge）的实现（即 leveldb、rocksdb）的性能？

满足这些要求的高性能定制实现在实现上是否也会相当简单？

从pyrocksdb 上的（稍微）过时的文档中，它说：

“如果您不想调用make install导出以下环境变量：”

但是RocksDB 的安装说明似乎没有提到任何类型的install目标！

从源代码安装 RocksDB 是否有可接受的程序？

我的想法是将include目录的内容从rocksdb目录复制到类似的地方，/usr/local/include然后将librocksdb.so和librocksdb.a文件复制到/usr/local/lib. 这是可接受的方法吗？

注意：导出环境变量的方法对我来说不太可取，因为我在我的主文件夹内的目录中构建了rocksdb——我希望有一个更干净的解决方案（解释你想要的方式）。

是否可以有效地获取存储在 RocksDB 键值存储中的键值对的数量？

我浏览了wiki，到目前为止还没有看到任何讨论这个话题的东西。这样的操作甚至可能吗？

在多核服务器（或集群）上，希望在彼此独立的每个核心上部署一个 RocksDB 数据库，即。不寻找分布式数据库。这可能吗？

对于每个内存数据库，它是否需要在运行时操作期间与存储通信，即。不在启动或关闭时，还是所有数据库操作都在内存中执行？

我正在尝试在 RocksDB 上插入 1 亿条记录，但在 287481 插入此行之后出现 SIGSEGV:Segmentation 错误：

这是代码：

谢谢你的帮助。

Java API 是否支持在某个时间点之后获取所有记录的概念？

RocksDB 文档中写道：

“增量备份和复制需要能够找到并跟踪数据库最近的所有更改。API GetUpdatesSince 允许应用程序跟踪 RocksDB 事务日志。” 来自https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Basics

在 RocksDB Java API 中似乎没有 GetUpdatesSince API。在Java中有另一种方法可以做到这一点吗？

我想将数据嵌入到 react-native 应用程序中。我认为我们必须使用异步存储。我们可以使用rocksdb作为asyncstorage的存储。文档没有给出任何例子。想知道如何将它与rocksdb一起使用。

此外，react-native 文档提到异步存储数据是全局的。这是否意味着所有应用程序都可以访问异步存储数据？

我按照这里的说明进行操作：http: //pyrocksdb.readthedocs.org/en/latest/installation.html

当我尝试时，pip install git+git://github.com/stephan-hof/pyrocksdb.git我得到以下错误输出：

我尝试检查各种版本的 RocksDB（3.5、3.6、3.8、3.9），但仍然没有运气。

我在 64 位 Ubuntu 14.04 上使用 Python 3.4。