问题标签 [sse3]
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mingw - MinGW 错误类型“__m128i”无法在 Eclipse 中解决
在使用 MinGW 的 Eclipse 中，我试图编译具有一些英特尔内在指令 (sse2 sse3) 的 c 代码。我已经给出了编译器选项 -march=native -msse2 -msse3 -mssse3 -msse4.1但我收到了一个错误
无法解析类型“__m128i”。
我仍然能够构建应用程序，但它在执行英特尔内在指令时在运行时崩溃。所以我浏览了英特尔内部指令的头文件，它显示“未启用 SSE3 指令集”。
请帮助我摆脱困境。
c++ - (Vec4 x Mat4x4) 产品使用 SIMD 和改进
我正在编写一个复杂的模拟程序，并且发现最耗时的例程是将四向量（float4）与 4x4 矩阵相乘的例程。我需要在几台或多或少旧的计算机上运行这个程序。这就是为什么我尝试在以下代码中检查此类操作的 SIMD 功能：
我对此类问题的改进有一些麻烦。运行代码时，我得到以下结果（Intel Core i5 4670K、3.4GHz、Haswell、Codeblock+MinGW 编译器使用 -O2 -march=corei7-avx）：
我的问题如下：
这是否可以提高性能/加速？对于 SSE，它应该是 x4（最大值），对于 AVX，它应该是 x8。
为什么 AVX 不比 SSE3 快？
对于那些说：“停止使用你的东西，使用英特尔数学核心库”的人，我回答：“我不会，因为我想要一个小的可执行文件，而且我只需要在这种特定情况下使用 SIMD，而不是其他地方”； -)
assembly - 如何在汇编代码 x86 和 SSE 中使用向量
我不知道如何在 x86 中访问 stl 向量。我试图这样做，但我有一些错误。
我想用 SSE 语言做同样的事情。
先感谢您！
c++ - OpenCV 中的处理器优化标志
我正在构建一个使用 OpenCV 的应用程序，它将在各种 Windows 计算机（使用 Win7、Win8、Win10）上运行。
现在我发现我的应用程序在某些计算机上随机崩溃。经过大量谷歌搜索后，我意识到在 OpenCV 中启用 SSE3 会导致不支持 SSE3 的处理器上的非法指令崩溃。
https://bugs.launchpad.net/linuxmint/+bug/1258259
所以这是我的问题：你们中有人知道哪些处理器标志是“安全的”。我了解他们的工作，但我不知道处理器支持例如 SSE42 有多普遍。
换句话说：您认为在编译 OpenCV 时应该禁用哪些标志？
x86 - 在这种情况下，_mm_movehdup_ps 和 _mm_shuffle_ps 有什么区别？
如果我的理解是正确的，
_mm_movehdup_ps(a)
给出相同的结果
_mm_shuffle_ps(a, a, _MM_SHUFFLE(1, 1, 3, 3))?
两者有性能差异吗？
c - 使用 SSE3 水平添加
我正在尝试使用 SSE 和 SSE3 编写一个简单的代码来计算数组所有元素的总和。不同之处在于，在其中一个代码中，我使用 PADDD“垂直”求和，而在另一个代码中，我使用 HADPPS 水平求和。由于我感兴趣的唯一值是总和，所以我计算总和的方式应该无关紧要。但是，水平加法会输出错误的结果。知道为什么吗？
这是常规添加的代码：
这是水平添加的代码：
我认为只有添加指令应该改变，还是不改变？
assembly - 在 x86-SSE 中将四个压缩单精度浮点转换为无符号双字
有没有办法在带有 SSE 扩展的 x86 中将四个打包的单精度浮点值转换为四个双字？最接近的指令是CVTPS2PI，但它不能在两个 xmm 寄存器上执行，而是应该作为CVTPS2PI MM, XMM/M64. 如果我想要类似的东西<conversion_mnemonic> XMM, XMM/M128怎么办？
谢谢。伊曼。
c - 二维数组的 SSE
我想使用 SSE3 指令更改以下代码：
u 和 v 是浮点类型的二维数组。到目前为止我所拥有的是这个，但程序运行不正确。
我怀疑这是因为_mm_loadu_ps存储 u[i][1]、u[i][2]、u[i][3] 和 u[i][4] 的值，但我想存储 u[ i][1]、u[i+1][1]、u[i+2][1]、u[i+3][1] 和 u[i+4][1]。我怎样才能做到这一点？Loopfactor 的值为 4。非常感谢任何帮助。