问题标签 [sse2]

I'm trying to cast unsigned short array to __m128i:

First casting work fine, but the second one - not. I've got:

What's wrong? Can somebody help me?

有人不能向我解释为什么这个程序的输出是[nan, nan]？该代码应该将 的值加载d到 XMM1 寄存器的高 64 位和低 64 位，然后将 XMM1 的内容移动到a. 因为a没有初始化为一组特定的值，所以 D 将每个元素初始化为nan. 如果movupd指令不在 objdump 中，我会理解结果，但指令在那里。想法？

这是主函数的objdump：

我希望进一步了解 SSE2 的功能，并想知道是否可以制作一个支持加法、减法、异或和乘法的 128 位宽整数？

我要优化的代码基本上是一个简单但很大的算术公式，自动分析代码以并行计算独立的乘法/加法应该相当简单，但我读到自动向量化仅适用于循环。

我现在已经读过很多次了，应该不惜一切代价避免通过联合或其他方式访问向量中的单个元素，而应该用 _mm_shuffle_pd 代替（我正在处理双精度）...

我似乎不知道如何将 __m128d 向量的内容存储为双精度而不将其作为联合访问。此外，与标量代码相比，这样的操作是否会带来任何性能提升？

另外，这两个工会看起来丑陋可笑，但是在使用时

试图将 indexX 声明为 dvec，编译器抱怨 dvec 未声明。

我最近开始使用 ROS，但遇到了一个问题。我需要使用一些需要 SSE2、SSE3 和 SSSE3 CPU 扩展的类。

我试图编辑我的 ROS 包的 manifest.xml 文件，例如

但它没有用！

该代码在“非 ROS 项目”中运行良好，但不知何故，编译器似乎忽略了 cflags。

我正在使用支持芯片扩展的 LinuxMint (ubuntu 12.04)。

我需要把旗帜放在哪里？

假设我有一个非常简单的代码，例如：

我基本上想用 SSE2 做同样的操作。我怎样才能做到这一点？

我正在将 MMX SSE 转换为等效的 C 代码。我几乎已经转换了它，但我得到的图像质量不合适，或者我可以看到图像中有一些噪点。我正在调试过去 5 天的代码，但我没有得到任何原因。如果你们调查这个问题并帮助我，我会非常高兴。

原始 SSE 代码：

我转换的代码如下

抱歉，如果代码不那么可读。w并h表示宽度和高度。out_h并且out_v是稍后用于其他目的的两个参数。

假设我有 16 个 8 位整数，我想将它们加载到__m128i使用 SSE2 中：

我可以使用静态方式执行此操作，_mm_set_epi8但我想动态执行此操作；这些值将在运行时决定。

我怎样才能做到这一点？

我有一个短裤数组，我想在其中获取一半的值并将它们放入一个大小为一半的新数组中。我想以这种模式获取特定值，其中每个块是 128 位（8 个短裤）。这是我将使用的唯一模式，它不需要是“任何通用模式”！

白色的值被丢弃。我的数组大小将始终是 2 的幂。这是它的模糊概念，未矢量化：

我从这样的事情开始：

我可以使用掩码迭代执行_mm_and_si128以获取我正在寻找的值，与 结合_mm_or_si128并将结果放入newdata128[i]. 但是，我不知道如何将事物“压缩”在一起并删除白色值。看来如果我能做到这一点，我就根本不需要面具了。

怎么可能呢？

无论如何，最终我也想做与此操作相反的操作，并创建一个两倍大小的新数组并在其中展开当前值。

我还将在白色块中插入新值，我必须用原始数据中的每对短裤迭代地计算这些值。这种计算不能向量化，但结果值的插入应该是向量化的。如何将当前值“展开”到新数组中，插入计算值的最佳方法是什么？我是否应该为每个 128 位迭代计算它们并将它们放入自己的临时块（64 位？128 位？），然后做一些事情来批量插入？还是应该将它们直接放置到我的目标__m128i中，因为它的成本似乎应该等同于放入临时设备？如果是这样，如何在不弄乱我的其他价值观的情况下做到这一点？

我宁愿为此最多使用 SSE2 操作。

将普通的 double* 转换为 _m128d* 非常简单易懂。假设你有一个这样的数组：

然后_m128d演示文稿看起来像这样：

因为总是存储 2 个值，如果你可以这么说（这就是我的想象）。但是，如果我改用 3x3 矩阵，这些值将如何拆分？？？例如：

我试图总结矩阵中的所有值，但并没有真正了解如何使用 SSE 有效地做到这一点，因此我需要了解如何处理矩阵_m128d**。有人知道吗？