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我用 SVG 替换光标，它与页面上其他元素的颜色不匹配。

我在下面附上了一张图片（用我的手机拍摄，因为我无法截取光标）两个 SVG 都是从同一个文件中保存的，两者的颜色值都是 #FF0000。这在所有浏览器中都存在。

TOP 按钮用作元素的背景。

我怎样才能解决这个问题？

我需要在 tensorflow 中实现 sRGB 伽玛曲线。但我无法计算张量流中的元素明智条件。

在 sRGB 曲线中，如果值小于等于 0.0031308，则为线性运算：x*12.95 如果值大于 0.0031308，则为 gamma 校正：1.055*x^(1/2.4) - 0.055

我尝试使用 tf.cond(image > 0.0031308, function1, function2) 但它返回错误。如果有人可以帮助我，我将不胜感激！！！

我认为应该有一些距离到原色的距离，或者连接点和白点的线的交点与色域的限制。

我正在做一个项目，我需要计算各种纸条上的颜色渐变。我使用 RGB 颜色检测器应用程序（可在 Google PlayStore 上获得）来获取 RGB 值。现在要绘制它，我简单地平均 RGB 值：(R+G+B)/3 并获得单个值作为强度。可以使用它还是我应该使用其他方法来获得单个强度值。

我得到的颜色渐变是从深黄色到白色。随着所用化学品浓度的增加，纸张会发生变色。[化学不能透露，抱歉]

我正在学习 OpenGL 中的 sRGB 颜色空间。

一件事是来自纹理的颜色，但其他 - 直接颜色值，让我们说来自图形编辑器。

颜色分量 0.5 意味着屏幕上的输出将是较浅的颜色，即 187。

这里的最佳做法是什么 - 我是否必须在使用前通过计算根来解码颜色？

当我们查看 1931 CIE 色度图时，它表示在 xyY 空间的 xy 平面内，它在亮度点处呈现白色（或接近白色），例如此处用E突出显示的 D65 点。

但是为什么会这样呢？D65 的点应该表示为x = 0.33, y = 0.33。给定公式Y = 1 - x - y，这不是意味着 Y 是 0.34 吗？

sRGB 相关或 xyY 取决于我找到0.33,0.33,0.34的每个转换器158.4182, 155.5676, 176.8565。这是浅棕色，而不是在 1931 年的每个色度图中看到的近白色。

似乎我需要缩放 Y 以获得每个通道的正确亮度值。

使用Y = 1 - x - y公式，我的图表看起来像这样，一个无声的图表：

我不明白什么？

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设置 Y = 1，图表如下所示，效果更好。

编辑

现在看起来像下面这样。

我对matlab中的色度图计算完全感到困惑。

在这里找到代码在这里找到。

xyz 到 srgb 的转换是标准的。虽然它似乎缺少光源适应。

对我来说没有意义的是 xyY 到 xyz 的转换。它在下面看到并逐步穿过可见光谱。我还没有找到像这样的任何其他实现.. 这似乎是 matlab 中的 patch 函数所独有的：

Matplotlib 使用什么样的RGB 颜色空间？我特别感兴趣，是不是sRGB。

RGB的Matlab定义：

RGB 和 RGBA 分别是 0-1 范围内的 3 或 4 个浮点数的序列。

我们目前正在使用 GL_SRGB8_ALPHA8 进行 FBO 颜色校正，但它会在较暗的场景中导致显着的色带。

是否有每个颜色通道有 10 位的 GL_SRGB8_ALPHA8 版本（例如 GL_RGB10_A2）？如果没有，这个用例有什么解决方法？

附加的图像已添加对比度以使其更明显，但在源中仍然很明显。

我想将颜色从 RGB 转换为色调和色调（色度和值）130 系统。我已经搜索过，但似乎没有直接的方法，也没有可用的 python 库。一些参考资料说 RGB 应该首先转换为 sRGB，然后我们可以推广 Munsell(Chroma, Value and Hue) 以从中得到 Hue 和 Tone。另一种方法是我们应该将 RGB 转换为 XYZ，然后提取 Munsell 并使用它来制作色调和色调版本。其他一些方法只是量化 RGB 直方图，并没有解释如何精确。有什么明确的方法可以做到这一点吗？如果有人知道请帮忙。