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亲爱的stackoverflow专家，

我有两张桌子

我想从表 1 中选择与表 2 第一列的值匹配的所有值。我尝试了 sqldf，但我不确定语法，

有什么建议吗？

一个小到可以加载到 R 中的数据帧，dbWriteTable如果它接近最大可用 RAM 量，在调用期间仍然偶尔会达到内存限制上限。我想知道是否有比像下面的代码那样将表格分块读入 RAM 更好的解决方案？

我正在尝试编写可在旧计算机上运行的代码，因此我正在使用 Windows 32 位版本的 R 来重新创建这些内存错误。

我试图使用sqldfR 中的包将变量中心化（又名贬低，缩放）3 个维度：年、月和区域。

这正是我想要使用该plyr软件包执行的操作：

现在我想使用 SQLite / SQL 复制上面的结果。下面是我目前用来尝试完成此操作的 SQLite 代码（警告：下面的代码不起作用！）。我将其包含在此处以说明我的 SQLish 思维过程：

问题：在 SQLite / sqldf 中是否可以进行这种计算——如果可以，如何计算？如果答案还提供（稍微修改？）“常规 SQL”（即 mySQL、PostgreSQL 等）实现，则加分。

非常感谢！

sqldf和RMySQL都是允许访问 MySQL 数据库的 R 包（前者使用后者）。它们都允许这样的语句：

RMySQL：“运行任意 SQL 语句并提取其所有输出（返回 data.frame）：”

sqldf：

那么有什么区别呢？sqldf 提供了 RMySQL 不提供的什么？

我最近开始使用 sqldf 包，所以我可能错过了这里的重点。
我正在尝试制作“选择案例”而不是嵌套的 ifelse()。我第一次做了一个，它工作。

然后在我的脚本中运行另一个，我收到了这个错误：

我不明白为什么我有这个错误。数据框存在，并且我已经使用相同类型的命令修改了一个 viariable。是因为我试图攻击同一个 data.frame 吗？
任何帮助将不胜感激。

编辑：这是我的 9213 行数据框的前 6 行。

我有与这个问题完全相反的问题。sqldf正在将日期从 GMT/UTC 转换为本地时间。如何防止这种行为？注意：我使用lubridate包将日期字符串转换为 POSIXct。

返回

然而

返回

我对使用 SQL 语句相当陌生，并且在使用它们从大表中选择所需的列并将它们拉入 R 时遇到了一些麻烦。

我想获取一个 csv 文件并将选定的列读入 r，特别是每第 9 列和第 10 列。在 R 中，类似：

我对互联网的搜索表明，可以使用类似这样的 MOD 的 SQL 语句来选择每第 n 行（如果我错了，请纠正我）：

有没有办法让这个工作列？提前致谢。

我正在尝试根据多个标准上的两个 data.frames 的交集来填充二进制向量。

我有代码工作，但我觉得只是为了获得二进制向量而内存过多。

当我将代码应用于我的完整数据（40 毫米以上行）时。我开始有记忆问题。

有没有更简单的方法来产生向量？

这是一些样本数据（例如，子样本将仅包括完整样本中的 obs）：

这是我的工作代码：

提前感谢您的帮助！

read.csv.sql从包中读取 .csv 时sqldf，是否可以指定列类而不是让函数从内容中猜测它们？

假设我有一个 .csv 文件太大而无法使用 base 读取read.csv，其中有一列我知道是字符类但几乎总是包含数值。然后，不会保证 的正值nrows捕获非数字值，从而分配正确的类，并将nrows=-1整个列 vecotr 加载到 R 中，避免这样做是我使用read.csv.sql.

有没有办法从 sqldf 查询中调用 R 函数？例如

或者，有没有办法在 sqldf 后面的 SQLite 引擎中定义自定义函数或存储过程？（我正在使用带有普通旧内存 R 数据帧的 sqldf；我没有连接到任何实际的数据库。）