问题标签 [sql-data-warehouse]

我有以下 SQL 查询，我正在尝试将其转换为 MDX：

内部查询返回每个店铺销售的 SKU 数量（使用“Group by ShopCode”实现）

首先，我尝试将内部查询转换为 MDX，我尝试了以下方法：

参考：https ://social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/51988607-78cc-4520-88db-c6d3e99dd1fc/mdx-to-count-the-number-of-members-in-a-基于维度的另一个维度？forum=sqlanalysisservices

它没有返回任何东西。

请帮助我实现平均 SKU 销售量（外部查询）、每家商店销售的 SKU 数量（内部查询）的期望输出

我正在将 Azure Databricks 中的数据帧写入 sql 数据仓库

有了这个我得到一个错误Column 'username' has a data type that cannot participate in a columnstore index.

如何完全消除列存储，或更改列的数据类型以适应列存储？

我有一些列将被视为整数，而一些列将被视为 varchar。

我正在将 SQL Server 数据库迁移到 Azure 数据仓库。我在早期的数据库中有维度表，其中有暗 id（基本上是整数值），并且这些在事实表中被引用以便于获取数据。这些暗淡的 id 是使用标识列生成的。

现在，在 Azure 数据仓库中，标识列值是随机生成的，我不确定是否在此处使用这些暗淡的 id。如果不使用这些 id，则可以使用文本列，但这会增加查找时间，进而影响性能。

那么，谁能建议我应该如何在 Azure 数据仓库中处理这些暗淡的 id？

问候，

普拉提克

目前我正在建立一个 Azure SQL 数据仓库。我将 Databricks 用于带有来自 Azure Blob 存储的 JSON 文件的 ETL 过程。

确保不将重复的维度或事实导入 Azure SQL 数据仓库的最佳做法是什么？

这可能发生在事实上，例如在加载过程中出现异常的情况。对于维度，如果我不检查哪些数据已经存在，这也可能发生。我正在使用以下代码将数据导入数据仓库，我发现没有“模式”只会导入不存在的数据：

下午好，

我有一个有趣的问题，我想把堆栈溢出社区。我们的数据仓库 (SQL Server) 中有一个具有唯一标识符的数据集和几个月的唯一标识符。例如，如果有人在 2018 年 12 月查看它并看到以下这些行：

我们希望以某种方式识别缺失的行（月）。例如对于上面，我们将插入以下行

• 二月、五月、六月、七月、八月和十二月 输入的最后一个月可以是运行查询的日期。

需要注意的是，这显然不是我们数据库中唯一的行分组。此外，我们会避免使用游标。我们已经尝试使用游标和包含所有有效值的临时表来执行此操作。但希望有一种更快的方法来解决这个问题。

对此的任何帮助将不胜感激。

一切顺利，乔治·艾瓦兹

将数据从 blob 复制到 Azure 数据仓库时出现以下错误：

实际长度 = [4251]。MaxLEN=[3999],},],'", "failureType": "UserError", "target": "CopyToADW"

如何在复制到 ADW 时修剪数据而不对源数据进行任何更改？

我在 Redshift 中有一个数据类型为文本的表。我想将此数据移动到 Azure 数据仓库。谁能为此建议最好的分发方法（哈希或循环）？因为数据类型是 Redshift 中的文本并且其中包含大数据

我正在研究在 SQL Datawarehouse 的几个数据库中屏蔽个人数据。我创建了一个表，其中包含我想要屏蔽的列，并希望通过这样的单个脚本更改数据库中多个表中存在的这些列

这不起作用。有任何想法吗？

对于相对较小的事实表（每个表平均 3000 万行），这是最好的索引和分布设计。每个表的结构类似于以下：

TimeDimensionID、DimensionID1、DimensionID2、DimensionID3和DimensionID4的并集在事实表中是唯一的。目前，我们在 5 个字段中有一个聚集且唯一的主键。

• 将这些表迁移到 SQL Azure 数据仓库的最佳索引和分布是什么？我们正在考虑将 CLUSTERED INDEX（DimensionID1、DimensionID2、DimensionID3 和 DimensionID4）用于使用 TimeDimensionID 字段的索引和哈希分布。
• CLUSTERED INDEX 必须包含 TimeDimensionID 字段，即使散列分布是针对该字段的？
• 这种设计是正确的还是我们应该使用 COLUMN STORE INDEX，即使表实际上只有不到 1 亿行？
• 我们应该考虑为事实表使用复制表吗？

业务需要一些单值维度：

也许它们都可以滚动到具有每个值的属性的单个维度中，但这不是我关心的问题。

这似乎是错误的。这些值每天或定期更改，充其量使它们缓慢地改变尺寸。但是，将这些值存储在 DW 中确实很有用。

• 如果事务性作业失败，则 DW 构建可能具有两天前的库存数据，这很重要。所以我将它存储在 DIM_BuildDate 中。
• 通常，日历日期与会计期间不匹配，尤其是在月份的开始和结束时。所以我将它存储为 DIM_CurrentAccountingPeriod。
• 有一个 FACT_ExchangeRate 存储一段时间内的汇率值，但业务人员想要一种简单的方法来访问“当前汇率”。

我想要实用，并提供诸如此类的有用对象，但我怀疑这些尺寸不符合正确的 Kimball 实现。

在 DW 中提供这些要求的另一种方法是什么？