问题标签 [sql-data-warehouse]
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database - 为什么我们不能直接使用数据仓库而不是数据库？
我正在学习 Hadoop 并遇到了 HIVE。我了解到 HIVE 充当分析查询的数据仓库。
如果数据仓库是多个数据源的聚合，那么企业为什么要使用多个数据源并聚合它们呢？为什么他们不能直接写入数据仓库，因为它会减少聚合和处理的开销？
是因为如果所有用户都从同一个数据仓库读取会产生开销吗？
我想了解如果我们拥有高度可扩展的数据仓库，为什么还需要数据库？
（仅在产生大量数据的大公司的情况下。因为我可以理解大多数公司甚至可以使用 2 个数据库进行管理。）
sql - 优化在 Azure SQL 数据仓库中的联接表上完成的分组依据
我一直在优化我收到的查询，我很好奇是否有任何方法可以加快我的以下查询。
这不是我正在使用的确切查询，但我认为它可以显示我正在使用的内容。
（我正在使用数据仓库进行以下操作）
我的内部查询已经非常优化，所以我认为那里没有任何问题，问题是当我尝试对这些值进行分组时，它会显着减慢，我很确定查询在分配工作时遇到了问题在 group by 子句上，因为在子查询中没有任何索引。
有什么建议么？
