问题标签 [spread]

试图让 spread() 函数与键列中的重复项一起工作 - 是的，这已经被覆盖过，但我似乎无法让它工作，我花了一天的大部分时间在它上面（有点R 的新手）。

我有两列数据。第一列“下雪日”代表冬季的第一天，“深度”列中对应的积雪深度。这是几年的数据（约 62 年）。因此，下雪天列应该有六十二年的第一、第二、第三等天——这会在下雪天产生重复：

我添加了一个“行”列以使数据框更加瞬态（我隐约理解为 1:4638 行是每年 75 天在约 62 年中进行的总测量值。现在我想传播它宽的：

我全为零：

我希望它看起来像这样（列由“下雪天”定义，行值是在不同年份记录的特定日期的各种深度 - 例如第 1 天到第 11 天：

我想我在这里基本上遗漏了一些东西——我尝试过通过 drop=TRUE 或 convert = TRUE 工作，输出值要么全为零，要么全是 NA，这取决于我如何修补。此外，data.frame(seasondata) 中的所有值都是整数。有什么想法吗？

我需要一个算法，按照该时间规则的最小/最大百分比将一些数字按百分比分布在一天中，这就是我拥有的 atm：

结果：

任何优化它并使其更“随机”的方法，我都希望能够增加最小、最大规则，但如果我这样做，最终元素会受到影响，并且总是变成 0

Id 实际上是按小时创建它的最佳选择，而不是按小时创建。

我正在使用iris数据集，首先，我对该数据集进行了一些操作，并将其制成以下形式

看起来像

我想使用中的spread()函数tidyr使数据集最终看起来像以下格式

我所做的是以下内容：

这使

我尝试将行号添加到“D4”，因为我发现有时该spread()函数会导致出现一些错误，如此处所述。我不知道是否有一种巧妙的方法可以spread()用来实现这个目标。

我正在努力理解如何使用 tidyr 的传播功能从长数据格式变为宽数据格式。假设我有以下数据集：

看起来像，

我想将其折叠成以下格式：

如果我理解语法，我相信这很简单。spread(site, numbers.one) 为 numbers.one 值生成 S1 和 S2 列，但不是 numbers.two （加上每年的多行和 NAs 作为填充符），我看不到如何指定要传播的多列。我是不是漏掉了一个步骤，比如把所有相同的岁月聚集在一起，然后传播？

我有一个巨大的df，尺寸是（58556185 X 2）

并且唯一用户和唯一页面分别为 100,000 和 50,000 我想将其传播到

我已经使用了这段代码，它适用于小型数据集

但是当适用于巨大的df时，它就出来了Error: cannot allocate vector of size 21626.2 Gb

有什么建议么？谢谢

我想为 Kubernetes 设置一个 Gitlab CD，我阅读了这篇文章

但是，我想知道，我的 K8 集群如何使用我最新的 Docker 镜像进行更新？

例如，在我的.gitlab-ci.yaml文件中，我将有一个最终更新我的云 Docker 映像的build、test和release阶段。通过按照文章中的说明设置deploy舞台：

rolling-update只要我按照 Spread指定的 K8 资源目录结构设置好我的 K8 资源目录结构， Spread 是否会知道“神奇地”更新我的 K8 集群（可能通过重新拉取所有图像，执行s） ？

在遵循这个非常有趣的教程（https://rpubs.com/hrbrmstr/customer-segmentation-r）时，我遇到了一个我不太明白的错误。

这是导致消息“错误：输入中不存在值列'n'”的代码段。在 Rstudio 1.0.136 中：

最后一行是造成问题的行。

有人会知道为什么吗？

我正在为网络荟萃分析准备数据，我很难整理列。

如果我有这个初始数据集：

我怎样才能完成另一个？

我真的被困在这一步，我真的很感激一些帮助......

我是 R 新手，我想知道是否有一个用于传播的库，通过传播我的意思是，例如，如果我有这个 data.table：

我将 15 分配到该V4列：

将调整这些值，使总和现在为 15：

（新值乘以 15/sum(column) --> 15 / 10）

这是我必须做的最简单的例子，这就是为什么我问是否有图书馆。

我正在尝试将长数据框转换为宽且带有标记的案例。我旋转它并使用一个临时向量作为标志。它在小型数据集上完美运行：请参阅示例（复制并粘贴到您的 Rstudio），但是当我尝试对真实数据执行此操作时，它会报告错误：

churnTrain3 <- spread(churnTrain, key = "state", value = "temporary", fill = 0) 错误：行 (169, 249), (57, 109), (11, 226) 的标识符重复

结构范围的数据集与进一步处理相关 是否有任何解决此问题的方法。我敢打赌，很多人试图清理数据并解决同样的问题。请帮帮我这是代码： 第一个块“示例”制作小数据集以实现良好的可视化效果 第二个块“真实数据”是来自流失库的数据集的切片部分