我正在使用sPdf 的 run 方法将 HTML 呈现为 PDF 文件。

run用途scala.sys.process.ProcessBuilder及其!方法：

我的控制器正在使用 aFuture异步执行转换，但不会 spdf 阻止所有其他临时执行？

更新

感谢您的回答，保罗做了一些测试，是的，看起来是这样的：）

如果我像这样更新 sPdf 的运行：

我执行三个连续的请求，标准输出打印

这看起来像异步执行。

我很难使用显示克里金图的填充轮廓自动创建颜色，避免指定级别（）。

我可以绘制我的结果并查看图例，但为什么我的颜色是重复的？因此，为什么区间 4.5 - 5.0 的颜色与 7.0 - 7.5 的颜色相同？我该如何解决？

相当长的可复制示例，改编自https://rpubs.com/nabilabd/118172（通过对插值点的 voronoi 镶嵌数据进行采样来计算克里金法）

好的。所以，当我大约 10 天前还没有了解空间多边形数据框是什么时，我正在学习并提出了一个非常相似的问题： Select raster in ggplot near coastline。

现在，我发现了 SPDF 和 choropleth 地图的魔力，并且本质上具有相同的问题，但文件类型不同。我仍然在围绕 S4 对象思考，我不知道如何MUNICIPI从我的数据集中子集某些迷你多边形。

说到点子上了！

上下文： 我有一个包含这些数据的 SPDF：

目标：

我想对MUNICIPI离海岸一定距离内的所有内容进行子集化。假设@urbandatascientist 在他对我的第一个问题的回答中设置了 20 公里，并创建了一个等值线图，例如，upper_trees带有子集的MUNICIPI.

从靠近海岸线的 ggplot 中的 Select raster 中，我也有list.of.polygon.boundaries我们将从中减去MUNICIPI坐标的。

数据在这里。

一旦我对沿海进行了子集化MUNICIPI，我希望地图看起来像这里的绿色阴影区域。 我还尝试确保坐标在list.of.polygon.boundaries.

任何线索或想法将不胜感激！

到目前为止，这是我的整个地区的叶绿素图，以upper_trees以下为例：

tm_shape(catasense2)+ tm_fill(col="upper_trees",n=8,style="quantile")+ tm_layout(legend.outside =TRUE)

不打算编辑拓扑，只是将所有多边形聚合成一个sp类型的对象SpatialPolygonsDataFrame（spdf）。每个 spdf 只有一个多边形。

数据（数据的保管箱链接）（文件大小 1.1KB）（dput()在这种情况下不合适）：

我得到了想要的结果：

拥有数百个对象（尽管每个 spdf 只有一个多边形），我需要以rbind编程方式进行。所以我尝试了lapply

显然，这会返回一个列表，因此不是我要找的。

所以我写了一个函数：

但是，使用时rbindSPDF：

我得到：

不知道我在这里做错了什么。

另外，我猜我可能甚至不需要使用我自己的函数。

注意：在许多其他包之上，我正在使用spandrgdal来处理空间数据，并且由于附加/分离时间和掩蔽，我宁愿避免使用另一个包。

我有一个空间多边形数据框，其坐标已转换为胆立体类型。但是我现在无法映射该 spdf leaflet()。我不确定这是否是我提供的分辨率的问题（因为我不知道这些是什么或做什么），或者它是否与我提供的平铺地图有关addTiles()，或者它是否完全是其他东西。

因此，在将数据转换为胆立体投影之前，一切都很好，我可以轻松地绘制它。输出很漂亮。之后……没有那么多。

我手头没有数据可以准确地向您展示我在做什么，但是以下代码行应该可以使用任何 spdf 重现。我很确定我在做一些非常明显的错误 - 对任何熟悉的人来说都很明显leaflet()- 但是关于投影的在线资源是有限的，而且我对地图投影和包的熟悉程度 - 更是如此。无论如何，这就是我正在做的事情：

也试过

而不是addTiles，但我不确定它做了什么，也没有帮助。显然，我想要addPolygons之后，但现在我只想要地图；我可以自己弄清楚多边形。

预期的：

胆立体格式的漂亮地图

结果：

空空如也。

我希望这是由于该addTiles功能，它不应该为您提供带有胆投影的地图。如果是这样，任何人都可以指导我找到解决方案，例如在哪里可以找到使用胆投影的地图？

谢谢，伙计们，我真的很感激，我一直在努力让它工作几个小时，似乎除了把我的狗献给撒旦之外，我什么都做。对不起，如果我有点浪费你的时间，我只是新手leaflet()，crs一般来说。这是一个非常酷的包。

我正在尝试将澳大利亚统计局 shapefile 用于 Remoteness 2016 - 下载 ESRI shapefile。

我想组合所有不是澳大利亚主要城市的多边形。

数据框有 5 列。一旦我为它是否是主要城市创建了一个变量，我就不需要任何这些数据。

我现在要做的是合并具有 MajorCity == "Regional" 的多边形。我不需要来自 RA_2016 的任何原始数据。但我希望它保持为带有“Bigsmoke”列的 SpatialPolygonsDataFrame。

在代码的下一部分中，我将把它与澳大利亚统计局的 LGA 数据结合起来（基本上这样我就可以将 LGA 拆分为区域部分和主要城市部分——它们被拆分的地方）。所以我认为我需要保留最少量的数据。

有没有好的方法来做到这一点？是否有另一个我找不到的帖子可以告诉我方法？

我需要通过 SapatialPolygonsDataFrame 从栅格中提取像素频率，但我的栅格数据量很大，我的个人计算机无法计算。

所以，如果有什么办法在代码中规定，我的 SapatialPolygonsDataFrame 的每个多边形都将单独计算，并通过 ID 或名称保存在一个 DataFrame 中，我认为它会很有用。但是，我没有这样做，因为我不知道该怎么做。

我认为另一种可能的解决方案是在一个新的 SapatialPolygonDataFrame 中分离每个多边形。但我认为这将是一个问题，因为我将有很多 SapatialPolygonDataFrame 并且重命名它们中的每一个都可能是一个新问题。

构建我的栅格之一（地图）：

构建我的 SpatialPolygonsDataFrame (SPDF) 之一：

下面的每个名称都属于一个多边形，我可以为每个多边形创建 76 个新的 SPDF 吗？

我目前的代码是：

也许这很简单，但我现在很难过。我有一个SpatialPolygonsDataFrame提取数据列并将其转换为标准的dataframe. 然后，我对数据进行四舍五入。但是，当我想将已经四舍五入的数据插入到 中时SpatialPolygonsDataFrame，我看到它保留了原来的数据，而不是四舍五入。这是我的代码。

这是我的控制台向我显示的内容对不起，但我没有足够的声誉来发布图像。