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我正在尝试将澳大利亚统计局 shapefile 用于 Remoteness 2016 - 下载 ESRI shapefile。

我想组合所有不是澳大利亚主要城市的多边形。

library(rgdal)
library(dplyr)
RA_2016 <- readOGR(".", layer = "RA_2016_AUST")
###to simplify only using NSW
RA_2016 <- RA_2016[RA_2016$STE_CODE16 == 1, ]

数据框有 5 列。一旦我为它是否是主要城市创建了一个变量，我就不需要任何这些数据。

MajorCity <- data.frame(10:14, c("Major City", "Regional", "Regional", "Regional", "Regional"))
names(MajorCity) <- c("RA_CODE16", "Bigsmoke")

RA_2016@data <- left_join(RA_2016@data, MajorCity)

我现在要做的是合并具有 MajorCity == "Regional" 的多边形。我不需要来自 RA_2016 的任何原始数据。但我希望它保持为带有“Bigsmoke”列的 SpatialPolygonsDataFrame。

在代码的下一部分中，我将把它与澳大利亚统计局的 LGA 数据结合起来（基本上这样我就可以将 LGA 拆分为区域部分和主要城市部分——它们被拆分的地方）。所以我认为我需要保留最少量的数据。

有没有好的方法来做到这一点？是否有另一个我找不到的帖子可以告诉我方法？

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这是我将如何做到的：

library(raster)

RA_2016 <- shapefile("RA_2016_AUST.shp")
RA_2016 <- RA_2016[RA_2016$STE_CODE16 == 1, ]

MajorCity <- data.frame(RA_CODE16=10:14, Bigsmoke=c("Major City", "Regional", "Regional", "Regional", "Regional"))

m <- merge(RA_2016, MajorCity)
x <- aggregate(m, "Bigsmoke")
x
#class       : SpatialPolygonsDataFrame 
#features    : 2 
#extent      : 140.9993, 159.1092, -37.50508, -28.15702  (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs         : +proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs 
#variables   : 1
#names       :   Bigsmoke 
#min values  : Major City 
#max values  :   Regional

避免写入槽“@”，就像你在这里做的那样：left_join(RA_2016@data, MajorCity)这可能会改变记录的顺序和数量，使得属性不再与几何匹配

于 2020-05-06T03:37:06.987 回答