问题标签 [sparse-file]

我有一个文件夹“test”，其中只包含一个稀疏文件。文件的逻辑大小为 5.24 GB，但物理大小为零字节，在文件属性中正确显示，但父文件夹的物理大小不是零字节。

我想知道为什么文件和父文件夹的物理大小存在差异，有没有办法修改文件夹的物理大小。虽然 du -sh 返回正确的物理大小，但我也想在信息中显示它，类似于它为稀疏文件显示的方式。

我正在使用带有 APFS 的 High Sierra。检查下图中文件和文件夹的属性“大小”。

如何使用 Parse Cloud Code 从服务器中删除图像文件。我正在使用 back4app.com

删除图像行后

我正在获取图像 url，然后调用一个函数来使用它的 url 删除图像

从服务器中删除图像文件

我的目标是立即为文件分配大量空间，而不会生成稀疏文件。从文件中读取应该输出剩余空间中的垃圾，而不是 0。

两者都truncate制作fallocate稀疏文件。

这可能吗？

背景：作为确保单元测试完全覆盖的一部分，我正在对一些溢出检查进行压力测试。

所以，我尝试创建一个 16 EiB 稀疏文件。

但是，在 Linux/Btrfs 上，这似乎在 8 EiB（2^63 字节）而不是 16 EiB（2^64 字节）处失败，可能是因为off_t已签名。

是否有任何操作系统/文件系统组合实际上而不是理论上允许创建此类文件？

（上面每个数字中都省略了-1）

这有效：

这失败了：

我有以下要闪存到 SD 卡的稀疏文件：

如您所见，对于4.2G的表观大小，它需要大约 647M的磁盘空间。如果我直接用dd, 在我的 shell 中刷新它，它真的很快，~6s：

但是当我在 shell 脚本中执行相同的命令时，它的行为就像是复制所有零并且需要大量时间（~ 2m10）：

如果我查看 的脏部分/proc/meminfo，我可以看到从 shell 脚本 dd-ing 时这个计数器比直接从 shell 高得多。

我的shell是bash一个记录，脚本是：

[编辑]我正在复活这个话题，因为与我一起工作的开发人员发现了这些命令：bmap_create这bmap_copy似乎完全符合我试图用 dd 笨拙地实现的目的。在 debian 中，它们是bmap-tools包的一部分。有了它，刷一个4.1GB的稀疏SD镜像需要1m2s，实际大小为674MB，而dd或cp需要6m26s。

我有一个锯齿 1.1 dockerized 网络，我正在尝试从验证器备份数据库，以便我可以放下每个容器，然后在发生灾难时恢复。

为了实现这一点，我按照以下方式进行：

1. 停止所有容器；

2. 使用/var/lib/sawtooh/备份其中一个验证器的所有文件

   cp --sparse=always [文件] [文件备份]

3. 使用docker-compose down删除所有容器

4. 使用docker-compose up启动了一个全新的网络

5. 使用docker-compose stop停止所有容器

6. 使用同一步骤的命令将步骤 2中备份的文件复制到新的验证器

7. 使用docker-compose restart 重新启动所有网络

在此之后，我可以修复状态是正确的，区块链上的用户具有与 docker-compose down 之前相同的余额。但区块链不处理新交易。我在日志中发现的唯一错误是锯齿诗人引擎 ，我相信在共识过程中它显示在这张图片 ERROR_IMAGE 上。

所以我的问题是，有没有人试图成功地做到这一点，或者知道我做错了什么？

稀疏文件可以显着降低具有大“空”部分的文件的存储要求。但是这些稀疏区域增加的簿记是否会对访问性能产生重大影响？

当然，这将取决于文件系统的实现——我特别询问NTFS和ext4。

我在 linux 中有一个稀疏文件，我希望找到包含该文件中数据的位置。在 C unistd.h 中，我可以访问常量 SEEK_DATA 以获取 lseek 的 wherece 标志。但是我在 golang 中找不到等效的常量。

我检查了“io”、“os”、“x/sys/unix”，并通过 golang 标准库进行了文本搜索。

我只需要硬编码值吗？

我想做一些解决大型稀疏线性系统的数值示例Ax=b。我想使用一些来自 Maltab 本身的数据，因为这个实验可以随时使用 Matlab 轻松复制。例如，

使用这些代码，我可以获得一个稀疏矩阵线性系统。我想问一下Matlab中是否还有其他一些稀疏矩阵数据？如果是这样，请给我一些例子。

这是我的代码：

代码似乎可以运行，但我没有输出！没有桌子或任何东西。代码只是运行，什么也没有。问题是什么？