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当我使用带有坐标的 CLARANS 集群时，集群是成功的。当我尝试使用距离矩阵编写聚类时，点的分组不正确。我使用haifengl/smilegit 存储库，其中包含我需要的所有集群。我附上了一段带有距离矩阵的代码和两个带有簇输出的 .png 文件。 - 带坐标 - 带距离矩阵

https://drive.google.com/open?id=1lKYQep_yppJP3rhY_n-vZIvKJDbcrfpj - 距离矩阵文件

我使用haifengl/smile并且我需要获得最佳簇数。

我正在使用CLARANS需要指定要创建的集群数量的地方。我认为也许有一些解决方案可以整理出例如从 2 到 10 个集群，查看最佳结果并选择具有最佳结果的集群数量。肘部方法如何做到这一点？

我有一个由 SQL 结果集填充的 tech.tablesaw.api.Table。但我想在运行 SMILE 之前用其他值覆盖其中一列（下面的 setValue 方法不存在，但我正在寻找类似的东西）。表对象是只读的吗？或者有没有办法做到这一点？谢谢！

我在 windows10 中有一个使用微笑库的 java8 应用程序。例如，当我运行 LLE 算法时，我收到了以下警告：

Smile-netlib 模块在类路径中不可用。将使用纯 Java 矩阵库。所以我决定通过 maven 添加微笑 ntelib，正如 github 中的微笑所建议的那样。但是再次运行后，我得到了这个堆栈跟踪：

1) mkl_rt 是什么，我如何将它插入到 java 中？这意味着数学内核库？2) 微笑还建议“让他们的机器优化 libblas3 (CBLAS) 和 liblapack3 (Fortran) 在运行时作为共享库可用。” 我怎样才能做到这一点？

编辑：

我找到并下载了 mkl_rt.dll 并将其放在一个名为 dlls 的文件夹中。我当前的问题是，通过在 java.library.path 中设置带有 mkl_rt 的文件夹，它会找到 dll，但找不到来自其他依赖项的函数。我在问题开始的微笑网络库中找到了这段代码。

JMatrix（蓝色）是smile.math.matrix包中smile-math jar中的一个类，所以当我通过vm参数、编程方式或通过本地位置的eclipse添加路径时，dllsmile-netlib NLMatrix类找不到JMatrix 类是smile-netlib，我收到以下错误。

我正在尝试将微笑集成到我的 scala 代码库中。特别是，我想训练一个随机森林分类器。在FAQ中是这样写的：

大多数 Smile 算法都将简单的 double[] 作为输入。因此，只要样本在双数组中，您就可以使用您喜欢的方法或库来导入数据。

但 RandomForest 似乎并非如此，所有拟合方法似乎都以公式和数据框作为输入。就我而言，我有两个 Array[Array[Double]] 包含两个不同类的示例：例如，第一个应标记为 0，第二个应标记为 1。第一个数组具有形状 (n_samples_0, n_features) 和第二个 (n_samples_1, n_features)

据我所知，在此数据上训练微笑 randomForest 的唯一方法是首先将这两个数组转换为一个微笑数据帧，其中包含 n_features + 1 列（每个特征一个 + 标签一个）和 n_samples_0 + n_samples_1 行. 接着：

因此我的问题是：有没有办法从 Scala API 中的数组创建数据框？我只能通过读取不同的文件格式来找到创建 Dataframe 的方法。

我正在尝试在使用 Spark 和 HDFS 的 Scala 项目中使用Smile。为了模型的可重用性，我需要将它们写入 HDFS。

现在我正在使用写入对象，预先检查路径是否存在，如果不存在则创建它（否则它会抛出 FileNotFoundException）：

但这会在本地创建路径“hdfs:/my/hdfs/path”并将模型写入其中，而不是实际写入 HDFS。
请注意，使用 spark 模型及其保存方法有效：

因此我的问题是：如何将微笑模型写入 HDFS？
同样，如果我设法将模型写入 HDFS，我可能还会想知道如何从 HDFS 读取模型。

谢谢！

我有一大堆数据。无论集群的数量是多少，我都想创建大小相等的集群。我为此使用 SMILE 库。我应该使用什么聚类方法或如何实现具有相同大小的聚类的聚类。

我是新来的微笑。

例如，我可以在 REPL 中逐行运行教程中的这段代码：

但是，当我将其放入脚本文件iris_knn.sc并执行命令时：

我收到错误：

我究竟做错了什么？我在文档中找不到。

编辑：WSL2 Ubuntu 中的相同错误。

该jackson-dataformats-binary smile模块是否包含一些实用方法可以轻松地将微笑文件转换为 Json 文件？

我可以使用 将SmileMapper #readValue(File src, Class<T> valueType)文件加载到 Java 对象中，然后使用 Json ObjectMapper #writeValue(File resultFile, Object value)。

因为我有一个非常大的微笑文件，所以它会使用相当多的内存来首先将值存储在 Java 变量中，然后再次写入。我对拥有那个 Java 对象不感兴趣。我只想在 Java 程序中完成从微笑文件到 Json 文件的纯转换。

当我使用 2 个并发用户调用微笑库的 predict 方法时，出现以下错误。我正在使用 Gatling 和 akka http 网络服务。升级到 2.6 的微笑并没有解决问题。当我按顺序运行请求时，问题不会发生。