问题标签 [skflow]

我是skflow的新手。使用以下示例代码，我能够初始化神经网络估计器。

我想知道这些是 TensorFlowDNNRegressor 的唯一输入参数，还是有更多参数可以更改？谁能告诉我在哪里可以找到这个参数列表？我找不到任何文档。

如何在模型拟合后获取变量（例如，嵌入表、RNN 变量等），当使用 TensorFlowEstimator 进行拟合时，例如在这个skflow 示例中？由于 tf.all_variables() 返回空列表。

我正在使用 tensorflow 0.8.0 和 skflow（或现在称为 learn）。我的模型与此示例非常相似，但将 dnn 作为最后一层（类似于他的 minst 示例）。没有什么特别花哨的东西，该模型本身就可以很好地工作。文本输入最多为 200 个字符和 3 个类别。

我看到的问题是当我尝试加载模型并做出许多预测（通常大约 200 个预测或更多）时，我开始看到结果有所不同。

例如，我的模型已经过训练，我加载它并查看我的数据并进行预测。

如果我加载我的分类器并且只给它一个项目来预测然后退出，它就可以完美地工作。当我继续做出预测时，我开始看到奇怪之处。

我在这里能错过什么？我的模型不应该总是为相同的数据返回相同的结果吗？

我正在尝试对 DNN 回归的步骤、learning_rate 和 batch_size 进行网格搜索。我尝试使用简单的示例来做到这一点，这里显示的波士顿数据集boston example但是，我无法让它工作。它不会抛出任何错误，它只是运行、运行和运行。即使我设置了一个单点网格，它也会这样做。您在下面看到任何错误吗？我错过了一些明显的东西吗？我对 sklearn 和 skflow 都是新手（我知道，skflow 已经合并到 Tensorflow Learn，但我认为示例应该相同），但我只是结合了我找到的示例。

谢谢你的帮助！！

我已按照 Tensorflow读取数据指南以 TFRecords 的形式获取我的应用程序数据，并在我的输入管道中使用 TFRecordReader 来读取这些数据。

我现在正在阅读有关使用skflow/tf.learn构建简单回归器的指南，但我看不到如何通过这些工具使用我的输入数据。

在以下代码中，应用程序在regressor.fit(..)调用时失败，带有ValueError: setting an array element with a sequence..

错误：

代码：

看起来check_array调用需要一个真正的数组，而不是张量。我能做些什么来将我的数据按摩成正确的形状吗？

我用下面的 Dockerfile 设置了 docker 镜像。

我正在使用 Pycharm 并设置远程 Docker tf 库。

以下文件运行时出现错误，显示“AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets'”

在运行测试代码之前是否必须编译一些源代码，或者我不能在 Windows 中运行代码？以下是错误消息。

这可能是一个简单的问题，但我就是找不到。但我对这一切也很陌生，所以也许我只是瞎了眼。

将 TensorFlowDNNRegressor 与 SGD 或 Adagrad 一起使用时的默认学习率是多少？使用 Adam 或 Adadelta 时的默认值似乎是 0.001，但我找不到 Adagrad 的默认值，它是 TensorFlowDNNRegressor 和经典 SGD 的默认优化器。

谢谢！

在 60,000（训练）和 26,000（测试）上使用以下 TF .9.0rc0 和 145 个编码列 (1,0) 来预测 1 或 0 以进行类识别。

我得到：

然后很快就得到了很好的结果：

和：

但是当我尝试使用新的建议方法时：

它挂起没有完成？它不会采用“步骤”参数吗？我没有收到任何错误消息或输出，所以没有太多可继续的...有什么想法或提示吗？文档有点“轻？”

我正在使用 RNN 进行文本分类。文本文档的长度不同，因此我希望能够在训练 RNN 时指定序列长度。我注意到 skflow 包中的 TensorFlowRNNClassifier() 中的sequence_length 参数，但不知道如何使用它。

假设一批数据由三个长度分别为10、20、30的文档组成，sequence_length参数应该是多少？为了清楚起见，我知道我们可以将 max_document_length 设置为 30 并用 0 修补前两个文档，但我想做动态序列。

非常感谢！

昨天，我将 Tensorflow 从 0.8 更新到了 0.9 版本。之后，我在 Skflow 模型中观察到以下警告。谁能告诉我这是什么意思？有没有办法解决它？是否有其他方法可以使用 Skflow 对 DNN 回归器进行建模？

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py:1197：VisibleDeprecationWarning：将 ndim > 0 的数组转换为索引将导致未来的错误 result_shape.insert(dim, 1)

警告：tensorflow：TensorFlowDNNRegressor 类已弃用。请考虑使用 DNNRegressor 作为替代方案。