问题标签 [skflow]

我对 python 和 skflow 很陌生，但我遇到了一个非常基本的问题，希望有人能帮助我。

我已经安装了 skflow 并下载了示例中使用的 dbpedia_csv。但是，在运行“text_classification_character_rnn.py”示例时，我遇到了一个错误：

关于我做错了什么的任何想法？此外，它text_classification_cnn.py正在工作，但print('Accuracy: {0:f}'.format(score))没有打印精度。我正在使用 PyCharm Edu 2.0.3 运行代码。

我的同事和 Cross Validated 上的这个问题说您应该将数据转换为神经网络的零均值和单位方差。然而，我的表现比没有缩放时稍微差一些。

我尝试使用：

我做错了什么还是不需要缩放？

现在 SKFLOW 已在 TensorFlow 中移动，我不知道如何使用它。我在 Ubuntu 服务器上运行 Anaconda，并按照以下问题中的建议安装了 Tensorflow：Tensorflow and Anaconda on Ubuntu？

我的脚本看到的是 TensorFlow 而不是 SKFLOW。

我在 Pycharm 上安装 Skflow 并运行了 digits.py 示例，发现它返回错误“AttributeError：'module' object has no attribute 'TensorFlowDNNRegressor”。我继续并在 Ipython 上运行了相同的程序，一切都很好。应该是什么问题？

此外，我了解到，当 Skflow 在 Ipython 上运行良好时，我在 Pycharm 上的任何功能都存在问题。对此有何猜测？

这是关于卷积文本分类的 skflow 示例

当我调试这段代码时，我无法解释它是如何工作的。如何使用预训练的词嵌入来代替它？

尝试使用 skflow 运行一个非常简单的 nn 分类器。

输出为： (73257, 3072) (73257, 10)

错误是：

我真的不明白这里的问题是什么:(

我最近将 tensorflow 转换为 skflow。在 tensorflow 中，我们会将 lambda*tf.nn.l2_loss(weights) 添加到我们的损失中。现在我在skflow中有以下代码：

我如何以及在哪里添加正则化器？Illia在这里暗示了一些东西，但我想不通。

我正在训练一个DataFeeder有点慢的神经网络（因为它从 h5 文件中读取非连续数据）；所以 GPU satay 有一半时间处于空闲状态（GPU-Util 为 0 %）。

在 TensorFlow 或 skflow 中，有没有办法让多个DataFeeders 并行运行，以避免这个瓶颈？

Skflow 文档中有一个最小的 RNN 示例。输入数据是一个形状为 (4,5) 的矩阵。为什么要根据以下函数拆分数据以进行输入？：

此函数返回形状为 4,1 的 5 个数组的列表

并且，上述函数之间的RNN有什么区别/影响，或者像这样定义函数？由于两个输入功能都运行

它返回以下内容：

在这里介绍：

我正在使用 skflow 进行简单分类。我注意到我有多个会话/图表。例如，我得到的错误是

当我尝试在主函数中设置 tf.Session().as_default() 时，我意识到还有另一个由 skflow 创建的会话和图形。经过研究，这是真的。事实上，skflow在这里创建了它。

我的问题是我想打印一些在训练期间使用的变量。例如，词嵌入矩阵。在我的 model_fn 中，我保存了词嵌入矩阵，因为我可以访问它。但是当我尝试打印它时，似乎会话已关闭，并且我收到了上面提到的错误。所以我不确定如何设置一个默认会话，为什么 skflow 创建另一个会话，如何打印在 skflow 分类器内部使用的变量，以及为什么在 SummaryWriter Graph tensorboard 中我只看到主图（不是那个在skflow中）？

我可能是非常错误的，所以任何帮助将不胜感激！