问题标签 [shapely]

有一条折线，其中包含顶点坐标列表 = [(x1,y1), (x2,y2), (x3,y3),...] 和一个点 (x,y)。在 Shapely 中，geometry1.distance(geometry2)返回两个几何图形之间的最短距离。

但我还需要找到最接近点（x，y）的线上点的坐标。在上面的示例中，这是LineString对象上距离 1.4142135623730951 单位的点的坐标Point(4,8)。该方法distance()在计算距离时应该有坐标。有没有办法从这个方法返回它？

import shapely.geometry在解释器中工作正常，但代码在运行时抛出此错误：

也试过

但是Shapely过去运行完美。

在 SO 中没有找到有关此问题的任何帖子。任何帮助深表感谢。谢谢！

从此链接安装的 Shapely‑1.3.2.win‑amd64‑py2.7.exe应该包含 GEOS 依赖项。

在 Win7 64 位上运行 Python 2.7 64 位 Anaconda。将 Eclipse 与 PyDev 一起使用

假设我有几个 python.shapely.LineString 对象。我已经围绕它们建立了缓冲区，获得了几条缓冲线。现在我想将所有这些缓冲区形状合并为一个（所有这些形状的逻辑总和），但我不能将它们视为 Polygon 对象，因为它们只是缓冲线。任何建议如何做到这一点？

I have two arrays of different length. One contains shapely polygons, the other contains shapely points. I want to run the a_polygon.contains(a_point) shapely function for every possible combination of elements in both arrays.

I was looking at this post as building a two column matrix with all the possible combinations in the rows could be a desirable intermediate step. But the loop in the 'cartersian(arrays)' function might hinder performance when the input data is huge.

I tried to broadcast one of the arrays, and then applying the shapely function:

but that, off course, does not work. I am aware of the recently released geopandas library, but it is not an option for my Canopy installation.

我正在尝试创建两个数组的单个 LineString 对象。我已经尝试了多种方法，但我不断得到：

TypeError: list indices must be integers, not tuple

我正在为我的 Python 和 Plone 项目使用 Shapely 包。在鸡蛋部分下的 packages.cfg 文件中，我使用 shapely 像这样下载

在 bin/buildout 期间，我发现 shapely.vectorized 存在问题。错误似乎是这样的

我为我的 python 函数创建了单元测试。当我运行我的文件时，我得到了错误。错误的追溯是

shapely/tests/__init__.py：

shapely/tests/test_vectorized.py:

shapely/vectorized/__init__.py:

我不知道矢量化有什么问题。任何人都可以帮忙。

我正在尝试编写一个算法，它可以检查一个多边形是否在另一个多边形内，但它们共享一个边界。

除了检查 poly2 中的至少一个点是否在 poly 内并且它们不交叉（poly 内外的点）之外，还有其他方法吗？

我在单位正方形（红色）中和周围有许多随机矩形（黑色），需要提取单位正方形内未被任何矩形覆盖的所有多边形区域。

看起来这可以用 Shapely 完成，当我有矩形的联合（绿色）时，我已经到了这一点，但我不知道如何从单位正方形中减去它并检索多边形列表。

这是我生成测试数据的代码：

我制作了一个“绘图仪（x）”函数，它读取 a 中的时间序列并返回由两个轴组成pd.DataFrame的图形（ ）。return fig一个是 a pyplot.figure.add_subplot(111)，我在其中添加descartes.PolygonPatch(shapely.Polygon(y))-es。第二个是 a pyplot.figure.add_axes，它包括一个带有自定义颜色图的颜色条。

我需要第二个函数来制作一部电影，以 2 fps 的速率显示时间序列中每个时间步的情节。我这样做了：

问题1：我应该怎么做才能使这项工作？

我知道一个选项是循环应用我已经必须创建一系列 .png-s 的函数的时间序列，然后直接在 unix 终端中使用 mencoder 创建一个 .avi。然而，颜色条和大多数被映射的形状多边形的值不会随时间而变化，并且每次需要绘制它们时都会消耗大量计算。此外，我需要添加一个mpl_toolkits.basemap.Basemap也不会改变的。这使得这种“.png-series”方法不方便。我也不能使用sys导入：我需要在 Python 中做所有事情。

我需要blit=True在 matplotlib.animation 中使用以避免重绘特征，如果它们在前一个框架中是相同的。它也适用于底图吗？

问题 2：如何在视频中集成静态底图？

我在 Mac OSX 上使用 Python3.4，我正在尝试导入。然而，我无法这样做。这是我的回溯：

我想我可能必须设置 GEOS_LIBRARY_PATH，但我不确定将其设置为什么。

这是/Users/tc9/homebrew/Cellar/geos/3.4.2/lib我 brew install geos 之后的 ls：

我编辑并采购了我的~/.profile，但这并没有解决问题：

任何人都可以为我指出一个解决方案的方向，以使导入变得匀称吗？谢谢。