问题标签 [set-union]

亲爱的这篇文章的读者，

你知道如何在 Python 中有效地形成两个列表的并集序列吗？假设有以下两个列表：

我想计算：

到目前为止，我正在使用以下循环：

然而，我觉得这很难看。我不喜欢这两个循环。我更喜欢使用函数。

您是否有其他想法来完成所需的任务？（除其他外，我尝试按照这个Get the cartesian product of a series of a series lists in Python建议，但无济于事。）

我很感激任何建议！

最好的问候，法比安

我有以下 std::set_union<...> 算法的自定义专业化示例。我从http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/set_union改编了实现。

我需要自定义实现的原因是我想从这两个集合中创建元素对。在范围重叠（交集）的情况下，输出将包含 std::pair<*first_iter, *second_iter>

在元素对第一个集合唯一的地方，输出在概念上将是 std::pair<*first_iter, second_type()> 并且最后在元素对第二个集合唯一的地方，输出将是 std::pair .

该代码有效，但是在我的自定义中，我必须对 LoadableFile 类型进行硬编码，以便为 std::pair<> 的任一侧默认构造元素（取决于上述 3 种特殊情况中的 2 种）。是否有某种方法可以从 Merge 模板参数访问类型信息以了解其类型（它是PairMaker < Loadable, Loadable >和默认构造 Loadable()，而无需对专业化进行硬编码？

这是我的自定义：

为了提供所需的框架以使元素适合 OutputIt - 我有一个 Merge 类，它使对适合 OutputIt 如下：

就我而言，要实际使用专业化，我将其称为如下：

假设我有一个向量向量：

现在，在我的程序中，该向量包含在图中创建循环的节点组。如果它们相交，它们将创建强连通分量。

我需要遍历这个向量并有效地找到那些相交的向量，然后加入这些向量。可以通过蛮力 set_intersection 和 set_union 使用集合来完成，但它会很慢。

例如，如果我有简单 int 元素的向量 AD，其中 A、B、D 相交。

我想要这个结果：

现在，我在过去的几个小时里尝试了很多事情，但是简单的谷歌搜索表明 set_intersection 方法会很慢，我必须多次循环所有节点集（我认为它会是 N*(N + 1) /2，所以 O(N ² ) 没有启发式）。

我需要有效地做到这一点，所以我想到的是遍历所有节点并记下我找到原始节点的位置，然后在一次搜索中将它们组合在一起，如果可能的话。但是，我无法找到也无法设计出足够有效的算法，因此我将不胜感激有关如何解决此问题的一些帮助或想法。

谢谢你。

我正在尝试合并几个向量以创建一个结果向量，该向量是输入向量中元素的联合，使用 C++ 中的 STL。每个输入都已排序，并且元素是无符号短的。

我收到一个错误“表达式：向量迭代器 + 偏移超出范围”，我不知道为什么。这是一个调试版本，在 Visual Studio 2013 调试器中运行。

这是代码：

目的是将来自每次扫描 (sc) 的波长向量合并到向量 wl 中。（向量 wl 然后通过此处未显示的代码复制到无符号 short 的 C++ 数组中）。

由于代码示例值一千字，我将从以下内容开始：

此代码采用一个列表并将所有元素相加以获得所有元素的总和（我也对此效率感兴趣）。测试集的输出是：

我想找到这些列表的并集（使其成为一个集合），但我觉得：

性能会很差（真正的列表会有数千个元素）。

这是正确的解决方案还是我遗漏了一些明显的东西？

给定两个 [n,2] 矩阵，我想比较它们，如下例所示：

我需要在更大的算法中进行大量此类计算，并且 90% 的运行时间都放在上述行中。有人知道更快的计算方法吗？

谢谢您的帮助

评论备注：是的，我将代码放在一个名为 setdiffMatrix() 的函数中，并多次调用该函数：

我正在尝试创建两个默认词典的联合。这是我班级中方法的代码：

我创建了两个默认字典：

的结果

应该是联合后元素的总数..

这是我不断收到的错误：

这是新代码：

我正在尝试编写三个可用于在 SML 中操作集合的函数定义。如您所见，我们将实现基于列表。

Union 是 Set s 和 Set t 中所有元素的集合。（不允许重复）

交集是其中元素同时属于 Set s 和 Set t 的集合。

如果 Set s 和 Set t 是集合，那么 Set s 在 Set t 中的相对补集是 Set t 中的元素集合，而不是 Set s 中的元素集合。

现在代码如下所示：

如您所见，需要时使用两个帮助函数 - mem 和 filter.filter 将通过一个列表并只保留满足某个布尔函数 p 的那些元素，而 mem 只是检查一个列表以查看它是否包含值 a .

如果这个问题不属于这里，我很抱歉，我的问题不在于代码，而在于算法，所以也许它更适合另一个网站，但 stackoverflow 的好人从未让我失望。

这是问题：

给定 2 个排序数组A，并且B它们具有相同数量的元素，假设n，并且它们不共享元素，并且没有元素在同一个数组中出现两次，以对数时间复杂度找到数组并集的中位数.

非常重要的说明：如果n是奇数，则中位数是中间元素。但如果n是偶数，则中位数不是中间元素的平均值。它被定义为中间元素的最小值。

解决方案：这个想法很简单。由于它们是排序的，我们可以找到(call ) 的中位数和 (call )A的中位数。如果那么我们知道并集的中位数是 小于的元素或大于的元素，如果 则相反。所以我们扔掉多余的元素并做同样的过程，直到和足够小，比如说每个有 2 个元素，然后我们只需要找到这 4 个数字之间的中位数。4 个数字的中位数将是第二个最小值，因为 4 是偶数，即.med1Bmed2O(1)med1>med2Amed1Bmed2med2>med1ABO(1)

这是我的代码

它按预期工作并编译。正如我所说，问题不在于我的代码，而在于算法。让我们看一个演示该问题的示例：

假设我们的输入是A=[1,3,5]和B=[2,4,6]。然后med1=3和med2=4。扔掉多余的元素，现在我们有了A=[3,5]和B=[2,4]。现在我们总共只有 4 个元素，数据足够小，所以只需找到这 4 个数字的中位数即可[3,5,2,4]。中位数是3，这也是 和 的并集的中位数的正确结果A，B所以结果是正确的。

现在让我们假设我们的输入是A=[1,3,5,7]和B=[2,4,6,8]。med1=3和med2=4。扔掉多余的元素得到A=[3,5,7]和B=[2,4]。现在med1=5和med2=2。再次丢弃冗余得到A=[3,5]和B=[2,4]。现在我们的数据足够小，找到其中的中位数[3,5,2,4]将再次给我们3。但这个结果是不正确的。3不是 和 的并集的中A位数B。正确的结果是4.

我们如何解决这个问题？