问题标签 [sentinel3]
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python - 使用 Sentinelsat 查询和下载 Sentinel-3 OLCI 数据的问题
我正在使用 Sentinelsat API 使用 Sentinel-3 OLCI Level-2 数据产品，并且在查询和超出我的数据下载配额时遇到问题。总的来说，我想编写一个接受日期范围和特定地理位置的程序，然后在该位置的指定日期内下载“Oa04_radiance”波段中所有值的数据帧。这是我到目前为止所拥有的：
错误输出：
即使我设置了我的我也会api.query(limit=1)收到此错误消息。products_df 为 173 MB，并且有一个几何列，其值为：
我在产品查询中指定了一个 geojson 点对象，我想知道为什么它会在 products_df 中返回这么大的多面体对象。我在想这就是 products_df 如此之大并且超出我的配额的原因。有人对此有什么建议吗？此外，是否可以在下载之前仅查询特定波段“Oa04_radiance”，因为我不需要 Sentinel-3 OLCI Level-2 数据产品中的任何其他波段。
api - 如何解决Python中使用sentinelsat API下载哨兵数据时出现的错误<< TqdmKeyError: "Unknown argument(s): {'delay': 2}" >>？
我正在尝试使用用于 Python 的 sentinelsat API 下载 Sentinel-3 数据。运行代码时，我收到以下错误：
“”
TqdmKeyError("未知参数：" + str(kwargs)))
TqdmKeyError：“未知参数：{'delay': 2}”。
“”
知道如何解决吗？
我要下载的产品：Sentinel-3 level 2 Land Surface temperature (SL_2_LST)。感应期：2020-01-01 至 2020-12-31
我正在将 Spyder 与 Python 3.7 一起使用。下面是我的完整代码
python - ValueError：沿维度“行”没有标签的参数无法对齐，因为它们具有不同的维度大小：{2400, 1200}
我的目标是将辐射参数转换为来自哨兵三个 slstr 数据的反射率。
我应用的公式是：
反射率 = pi*radiance/solar_radiance/cos(solar_zenith_angle)
数据包含多个 netCDF 格式的文件。它包含 S1-S6 辐射和质量数据以及 S7-S9 BT 数据。它还包含包含太阳天顶角的几何文件。
我正在使用 xarray 来读取这些文件。
例如，我使用 S6 辐射数据来存储辐射： radiance = S6_radiance['S6_radiance_an']
存储太阳辐照度的 S6 质量数据：solar_irradiance = S6_quality['solar_irradiance_an']
cosine_zenith = np.cos(几何['solar_zenith_tn']
当我替换公式中的数据时：反射率 = pi*radiance/solar_irradiance/cosine_zenith
它给了我一个错误。它说：
ValueError：沿维度“行”没有标签的参数无法对齐，因为它们具有不同的维度大小：{2400, 1200}
尺寸为：