问题标签 [sentence]

我有一个代码可以从文本文件中读取某些单词并将它们成对显示（取决于它们在段落中的出现 - 例如：

输出

丽塔加拿大
简加拿大

（注意：这不是 xml 文件。）
我希望输出对 (Rita Canada)=1 [因为它们之间有句号] 和 (Jane Canada)=0 [因为它们之间没有句号]
这里是我的代码以段落方式输出名称。你能帮我识别句号吗？

我用这个：

但结果总是：

我怎样才能只大写句子中的第一个字母，而让其他单词正常？我想要的结果是：

我有一个团队名称列表。假设他们是

在程序中，我问用户他想和哪个团队一起做事。如果它与团队匹配，我希望 python 自动完成用户的输入并打印它。

因此，如果用户写“Bla”并按下enter，则应该在该空间中自动打印 Blackburn 团队并在其余代码中使用。例如，例如；

您的选择：Bla（用户写“Bla”并按enter）

它应该是什么样子

你的选择：布莱克本（程序完成了剩下的单词）

我想使用 OPenNLP 和 Hadoop 进行句子检测。我已经成功地在 Java 上实现了相同的功能。想在 Mapreduce 平台上实现相同的功能。谁能帮我吗？

我的 PowerShell 程序在计算我正在使用的文件中的句子数时遇到问题。我正在使用以下代码：

我应该得到的句子总数是 61，但我得到 71，有人可以帮我解决这个问题吗？我也将句子设置为零。

谢谢

这是一个 NLP 问题，我想知道我应该如何进行。

问题有多难？我可以用同义词替换这个词并检查语法是否正确吗？

我创建了以下代码来打乱单词中的字母（第一个和最后一个字母除外），但是如何打乱句子中单词的字母；给定输入要求一个句子而不是一个单词。感谢您的时间！

给出了这两个函数。

我应该返回每个句子的平均短语数。这是我写的函数

这只会给我 3.0，即总短语除以总句子。我的问题是如何计算（第一句中的总短语）/（总句子）+（第二句中的总短语）/（总句子）+ ...

我正在尝试开发数据库的自然语言接口，我只是想知道是否有一个库或 API（Java）可以用来将问题（疑问句）转换为命令（祈使句）。

例如：来自“哪些员工出生于 1970 年之前？” 以“让 1970 年之前出生的员工”。

I have extracted text from pdf line by line using pdfbox, to process it with my algorithm by sentences.

I am recognizing the sentences by using period(.) followed by a word whose first letter is capital. Here the issue is, when a sentence ends with a word which has superscript, extractor treats it as a normal character and places it next to period(.)

For example: expression "2 power 22" when appeared as a last word in a sentence i.e. with a period, it has been extracted as 2.22 which makes it difficult to identify the end of sentence.

Please suggest a solution to get rid of super script or a different logic to identify the end of sentence.

Thanks.