问题标签 [semantic-analysis]

J'ai ce message qui apparait lorse que je fait bison -d prog.y ：

致命错误：开始符号 S 没有导出任何句子

当我尝试附加语义数据库时，它说数据库语义数据库是 693 版，但我的是 661。

有没有办法在 sql server 2008 上运行语义搜索（ https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492075.aspx ）？有没有类似的？

谢谢你们。

我怎样才能找到一个属性是从语法的产生中合成还是继承的？

我猜这个属性必须在问题中预定义——如果它的值取决于子节点或父节点。但是有没有办法分析一个属性是从语法产生中继承还是合成的。

我正在使用来自英国公共部门的开放政府数据进行竞争对手分析。但是我的结果有一些异常。当我按公司名称对合同进行分组时，会出现很多问题，例如公司拼写错误或名称不同。例如 HP、Hewlett-Packard、Hewlett-Packard Limited、ibm、ibm UK、ibm UK Limited 等。问题是我已经运行了我的代码并手动修复了结果。现在我已经更改了部分代码，需要再次运行它。但我不能再回去做同样的事情，因为它很昂贵。目前我正在考虑编写一个通用规则，按字母顺序对这些公司进行排序，并在它们匹配前几个单词时合并它们。但这不是一个完全可靠的方法，因为惠普和惠普会有所不同。有没有人做过类似的工作或者可以参考我他们的工作。我将感激不尽。谢谢。

我正在尝试将给定 cfg 之后的表达式的语法定向翻译的语义规则编写为 3 个代码表示形式。

考虑，

在这里，为什么是|| 需要操作员？gen() 似乎是唯一需要的东西，因为它做了需要做的事情。

我编写了一个表驱动的 LR(1) 解析器，它工作得很好，但是在将解析转换为语法树/抽象语法树的阶段我有点脱节。这是一个我非常热衷的项目，但我真的只是在这里遇到了死胡同。提前谢谢你的帮助。

编辑：我的解析器也只使用一个二维数组和一个动作对象，告诉它下一步去哪里，或者它是否减少去哪里以及要弹出多少项目。我注意到很多人使用访问者模式。我不确定他们如何知道要制作哪种类型的节点。

这是上下文的下推自动机

我有一个使用 Eclipse 开发的 PHP 项目。项目托管在 GitHub 上：https ://github.com/elgervb/compact/ 。

当我启用语义分析（Window -> Preferences -> PHP -> Semantic Analysis）时，我会收到有关标准 PHP 库 (SPL) 的各种编译错误。

它似乎找不到所有 SPL 类。错误通常显示在错误视图中：

ArrayObject 类型无法解析 FileRepository.php /compact/classes/compact/repository/file line 320 DLTK 问题

类型 Closure 无法解析 Router.php /compact/classes/compact/routing line 33 DLTK 问题

类型 \PDO 无法解析 AbstractPDORepository.php /compact/classes/compact/repository/pdo 第 41 行 DLTK 问题

……还有很多很多。

我有 Zend Eclipse for PHP Developers，版本：3.2.0。我的项目有 PHP 支持。PHP 语言库位于我的构建路径中，其中包含具有 SPL.php 文件的核心 API。

有谁知道如何解决这个问题，因为我显然想使用语义分析？有没有人也遇到过这些问题？

我有一个匹配两个字符串的问题，即“更一般”、“不太一般”、“相同含义”、“相反含义”等。

字符串可以来自任何域。假设字符串可以来自人们的电子邮件。

举个例子，

在这里我应该知道《盗梦空间》不如电影一般（有点像关系）

在这里我应该知道，盗梦空间不如克里斯托弗诺兰一般

乍一看，在我看来 S-match 可以完成这项工作。但我不确定 S-match 是否可以用于 WordNet 或 GeoWordNet 以外的知识库（如他们的页面中所述）。

如果我使用word2vecor dl4j，我想它可以给我相似度分数。但它是否也支持告诉一个字符串是more general或less general不是另一个？

但我确实看到 word2vec 可以基于训练集或维基百科等大型语料库。

有人可以在前进的路上照亮吗？

我试图找到英语句子的语义标签。我正在使用斯坦福 NLP 解析器。它有方法吗？

我正在浏览文档，但我能找到的最接近的是：

起初，这个问题似乎微不足道：给定两个本体，本体 A 中的哪个术语最好指代本体 B 中的一个术语。但它的简单性具有欺骗性：这个问题非常困难，目前已导致成千上万的学术出版物，没有任何共识如何解决这个问题呢。

天真地，人们会期望在两种本体中仅查看术语“心脏病发作”就足够了。然而，本体几乎从不编码相同的短语。在简单的情况下，“心脏病发作”可能被编码为“心脏病发作”或“心脏病发作（非致命）”，但在更复杂的情况下，它可能只被编码为“心肌梗塞”。在其他情况下，它甚至更复杂，例如处理复合（组合）术语。

更重要的是，简单地匹配术语（或字符串）会忽略“本体结构”。如果本体 A 中的“心脏病发作”被编码为caused-by高血压，而在本体 B 中它可能被编码为withdrawl-from-trial-non-fatal. 在这种情况下，匹配这两个术语可能是有效的，但并非如此。这假设等价项完全存在。

这是一个经典的问题，称为语义/本体匹配、对齐或协调。那里的研究涉及词汇相似性、自由文本中的术语使用、图同态、策划映射（如 MeSH/WordNet）、主题建模和逻辑推理（一阶或高阶逻辑）。但是哪个是最用户友好和生产就绪的解决方案，可以集成到 Java（/Clojure）或 Python 应用程序中？我看过本体匹配：文献综述，但他们似乎没有推荐任何东西……有什么建议或经验吗？