起初，这个问题似乎微不足道：给定两个本体，本体 A 中的哪个术语最好指代本体 B 中的一个术语。但它的简单性具有欺骗性：这个问题非常困难，目前已导致成千上万的学术出版物，没有任何共识如何解决这个问题呢。
天真地，人们会期望在两种本体中仅查看术语“心脏病发作”就足够了。然而，本体几乎从不编码相同的短语。在简单的情况下，“心脏病发作”可能被编码为“心脏病发作”或“心脏病发作（非致命）”，但在更复杂的情况下，它可能只被编码为“心肌梗塞”。在其他情况下，它甚至更复杂，例如处理复合（组合）术语。
更重要的是，简单地匹配术语（或字符串）会忽略“本体结构”。如果本体 A 中的“心脏病发作”被编码为caused-by高血压，而在本体 B 中它可能被编码为withdrawl-from-trial-non-fatal. 在这种情况下，匹配这两个术语可能是有效的，但并非如此。这假设等价项完全存在。
这是一个经典的问题，称为语义/本体匹配、对齐或协调。那里的研究涉及词汇相似性、自由文本中的术语使用、图同态、策划映射（如 MeSH/WordNet）、主题建模和逻辑推理（一阶或高阶逻辑）。但是哪个是最用户友好和生产就绪的解决方案，可以集成到 Java（/Clojure）或 Python 应用程序中？我看过本体匹配：文献综述，但他们似乎没有推荐任何东西……有什么建议或经验吗？