问题标签 [scopus]

我正在尝试使用 api 和 python 从 scopus 获取数据。我使用 python 模块请求进行查询。查询的响应为我提供了一个 json，其值如下所示。

{“搜索结果”：{“opensearch：totalResults”：“1186741”，“opensearch：startIndex”：“0”，“opensearch：itemsPerPage”：“25”，“opensearch：Query”：{“@role”： “请求”，“@searchTerms”：“所有（机器学习）”，“@startPage”：“0”}，“链接”：[{“@_fa”：“true”，“@ref”：“self” , "@href": "api 查询", "@type": "application/json" }, { "@_fa": "true", "@ref": "first",“@href”：“api 查询”，“@type”：“application/json”}，{ “@_fa”：“true”，“@ref”：“下一个”，“@href”：“api 查询” , "@type": "application/json" }, { "@_fa": "true", "@ref": "last", "@href": "api 查询", "@type": "application/ json" } ], "entry": [ { "@_fa": "true", "link": [ { "@_fa": "真”，“@ref”：“自我”，“@href”：“https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85081889595 " }, { "@_fa": "true", "@ref": "作者-隶属关系", "@href": " https:// /api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85081889595?field=author,affiliation " }, { "@_fa": "true", "@ref": "scopus", "@href": " https: //www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85081889595&origin=inward " }, { "@_fa"：“真”，“@ref”：“scopus-citedby”，“@href”：“https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85081889595&origin=inward " } ], "prism:url": " https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/ 85081889595", "dc:identifier": "SCOPUS_ID:85081889595", "eid": "2-s2.0-85081889595", "dc:title": "通过文本和音频挖掘识别 PTSD 简短折衷心理治疗中的热点", “dc:creator”：“Wiegersma S.”，“prism:publicationName”：“欧洲精神创伤学杂志”，“prism:issn”：“20008198”，“prism:eIssn”：“20008066”，“prism:volume” ：“11”，“棱镜：issueIdentifier”：“1”，“棱镜：pageRange”：空，“棱镜：coverDate”：“2020-12-31”，“棱镜：coverDisplayDate”：“2020 年 12 月 31 日”，“prism:doi”：“10.1080/20008198.2020.1726672”，“citedby-count”：“0”，“affiliation”：[ { “@_fa”：“true”，“affilname ": "University of Twente", "affiliation-city": "Enschede", "affiliation-country": "Netherlands" } ], "prism:aggregationType": "Journal", "subtype": "ar", "subtypeDescription ": "文章", "文章编号": "1726672",“源ID”：“21100394256”，“openaccess”：“1”，“openaccessFlag”：真}，

但是，响应是嵌套的 json，我无法访问它的内部元素，例如键 dc:creator、citedby-count 等。

任何人都可以帮助我了解如何访问它的所有部分，例如作者姓名、引用者、隶属关系等。我想将此结果存储为 csv，以便进一步操作。

直接申请

df = pandas.read_json（文件名）

没有产生正确的结果格式：我得到一个这样的表。

entry [{'@_fa': 'true', 'link': [{'@_fa': 'true', '@... link [{'@_fa': 'true', '@ref': 'self', '@href': 'ht... opensearch:Query {'@role': 'request', '@searchTerms': 'all(mach... opensearch:itemsPerPage 25 opensearch:startIndex 0 opensearch:totalResults 1186741

我也尝试过通过嵌套字典访问以列出字典方法，但在某些时候，我被卡住了。

…</p>

这是一本字典，所以我按照字典的语法进一步访问，它在某个点转换为列表并再次转换为字典。

我的主要要求是 - **如何创建一个带有列标题的 csv 文件，这些标题将是条目标签内的标签，如 dc:identifier、dc:title、dc:creator、citedby-count 等，以及其中的值 ** 在此处输入代码

我正在使用pybliometrics（Scopus API 的 Python 接口）来下载一些论文的摘要。

不幸的是，Scopus 只在订阅它的大学网络内工作。我目前在家，每当我尝试使用 pybliometrics 下载内容时，都会出现以下错误：

我需要使用我大学的代理才能使用我大学的 IP 地址进入互联网。代理有一个可用的 WPAD 配置文件，但我没有意识到如何将它与 pybliometrics 一起使用。pybliometrics文档说要在配置文件中添加一个块，如下所示：

但是这个代理需要身份验证。如何指定代理用户名和密码？

编辑：我尝试在 config.ini 中设置块，例如：

但它仍然失败并显示以下错误消息：

请我有一些文章的数据集，我想添加列 is_indexed，如果有人知道我已经在 Scopus "https://www.scopus.com/sources.uri" 上存在该文章，我需要搜索该列尝试使用 ScopusSearch API 进行测试，但不起作用。

我正在使用一个 API，该 API 为我提供了每个请求的数据限制（此处为 25）。因此，我必须用 fetch 递归地做出承诺。然而，虽然我的大部分逻辑都有效，但当我尝试从函数返回时，它将返回一个空数组。下图会更清楚。

您可以在下面看到传递 if 以停止获取更多内容后我的最终数组的长度。第二个号码是我在初次通话中收到的号码

安慰

也许任何人都知道返回期间发生的未定义行为。

非常感谢您的帮助。

我正在尝试使用 pybliometrics 从 Scopus 中抓取数据。

我从 Scopus 获得了 API 密钥，但是我没有填写网址，导致密钥invalid/unauthorized。

当我在我的代码上使用它时，我收到了以下错误消息：

我的问题是，现在我得到了VALID KEY，我该如何重新插入它？我想得到输入框，但即使我重新启动内核（jupyter notebook）似乎也没有任何改变。

由于 Twitter API 的限制，我正在尝试使用 rscopus 通过 Scopus API 抓取有关已发表文章的 Twitter 数据。Scopus 集成了 plumx 数据，为读者提供社交媒体元数据（推特提及等），并提供实际个人推文的副本。

但是，我能够使用 rscopus 访问的数据是聚合的（见下文）。有谁知道是否可以从 Scopus API 抓取所有单独的推文？

首先，您需要一个 elsevier api 密钥，您可以在这里快速检索：https ://dev.elsevier.com/

设置 api 密钥并测试： options(elsevier_api_key = "put your key here") have_api_key(api_key =) #should yield TRUE if you have correct set key

使用文章 doi 检索 plumx 指标：

或者

当我阅读数据时，我只获得了多少推文、Facebook 提及等的汇总列表。但是，在 Scopus 中，每条推文都是可见的。有没有办法使用 plumx_metrics 函数获取这些数据？

我正在使用 Scopus API 来提取与机构相关的出版物。

Scopus 网络界面为大多数机构提供了两种论文数量，“仅文档从属关系”和更大数量的“文档整个机构”。还有一个选项卡显示链接到父级的从属关系列表。

我需要一个 API 调用来列出该层次结构中的机构

非常感谢

我在 Scopus 上使用高级搜索将文章范围缩小到适合特定主题的文章；搜索返回 24,609 个文档。我希望将所有文章下载为 XML，然后使用 'tm' R 包进行文本挖掘，以进一步减少论文数量。

我在尝试使用 R 中的 Scopus API 下载 XML 文件时遇到了问题。理想情况下，我想以某种方式通过 Scopus API 使用 rscopus 包从我的搜索中下载所有 24,609 个 XML。这是我用来尝试下载一篇文章的一些代码：

这将返回“找不到资源”的错误。我也尝试过使用 DOI 的这种方法，但它也失败了。

虽然这段代码只能找到一篇文章，但有没有办法使用 rscopus 包从一次搜索中下载所有文章？我对如何使用包运行它有点迷茫。我可以下载所有文章的 CSV 文件中的引文信息，其中包括 EID 和 DOI 列，因此可以将文章检索功能应用于该列。

使用 R 版本 3.5.1，Mac OS X 10.13.6

我正在使用 pybliometrics 包在 Python 中查询 Scopus API。具体来说，我正在使用 AuthorRetrieval 类使用 EID（姓名、隶属关系、文献计量信息等）获取有关作者的数据，并且还获取有关共同作者的信息。

为此，我在 AuthorRetrieval 对象上使用 .get_coauthors() 方法，它为我提供了共同作者的命名元组——效果很好！

然而，在大约 400 次 AuthorRetrieval 查询之后，我一直在达到配额限制。我连接到我们订阅机构的 VPN，并使用注册的 API 密钥，所以我应该能够在达到配额限制之前一周内运行 5000 次搜索。

.get_coauthors() 方法是否在 AuthorRetrieval 查询已经完成的查询之上运行一个完全独立的 API 查询？这将如何影响我们的配额限制？

Pybliometrics 版本：2.6.3

我已经能够使用 API 并且它运行良好，我能够查询：https ://api.elsevier.com/content/search/sciencedirect?query=multiple%20sclerosis&apiKey=XXXXXXX

无论如何，我想像在此查询中一样添加过滤器：https ://www.sciencedirect.com/search?qs=Multiple%20Sclerosis&articleTypes=ABS%2CCNF 带有文章类型。感觉我应该使用 PUT 请求：请参阅：https ://dev.elsevier.com/search.html#!/ScienceDirect_Search_V2/ScienceDirectSearchV2_0 使用这种 JSON：{“qs”：“多发性硬化症”，“articleTypes” :"ABS%2CCNF", "display": { "offset": 0, "show": 100, "sortBy": "date" } }

或者

{“qs”：“多发性硬化症”，“过滤器”：{“articleTypes”：“ABS”}，“显示”：{“偏移”：0，“显示”：25，“排序依据”：“日期”}}

但是所有这些查询都返回相同数量的结果：181k 而我应该有 16,918 个结果https://www.sciencedirect.com/search?qs=Multiple%20Sclerosis&articleTypes=ABS%2CCNF

你知道我为什么会遇到这个问题吗？有什么方法可以添加过滤器 articleTypes 吗？

谢谢