我正在尝试使用 api 和 python 从 scopus 获取数据。我使用 python 模块请求进行查询。查询的响应为我提供了一个 json，其值如下所示。
{“搜索结果”：{“opensearch：totalResults”：“1186741”，“opensearch：startIndex”：“0”，“opensearch：itemsPerPage”：“25”，“opensearch：Query”：{“@role”： “请求”，“@searchTerms”：“所有（机器学习）”，“@startPage”：“0”}，“链接”：[{“@_fa”：“true”，“@ref”：“self” , "@href": "api 查询", "@type": "application/json" }, { "@_fa": "true", "@ref": "first",“@href”：“api 查询”，“@type”：“application/json”}，{ “@_fa”：“true”，“@ref”：“下一个”，“@href”：“api 查询” , "@type": "application/json" }, { "@_fa": "true", "@ref": "last", "@href": "api 查询", "@type": "application/ json" } ], "entry": [ { "@_fa": "true", "link": [ { "@_fa": "真”，“@ref”：“自我”，“@href”：“https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85081889595 " }, { "@_fa": "true", "@ref": "作者-隶属关系", "@href": " https:// /api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85081889595?field=author,affiliation " }, { "@_fa": "true", "@ref": "scopus", "@href": " https: //www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85081889595&origin=inward " }, { "@_fa"：“真”，“@ref”：“scopus-citedby”，“@href”：“https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85081889595&origin=inward " } ], "prism:url": " https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/ 85081889595", "dc:identifier": "SCOPUS_ID:85081889595", "eid": "2-s2.0-85081889595", "dc:title": "通过文本和音频挖掘识别 PTSD 简短折衷心理治疗中的热点", “dc:creator”：“Wiegersma S.”，“prism:publicationName”：“欧洲精神创伤学杂志”，“prism:issn”：“20008198”，“prism:eIssn”：“20008066”，“prism:volume” ：“11”，“棱镜：issueIdentifier”：“1”，“棱镜：pageRange”：空，“棱镜：coverDate”：“2020-12-31”，“棱镜：coverDisplayDate”：“2020 年 12 月 31 日”，“prism:doi”：“10.1080/20008198.2020.1726672”，“citedby-count”：“0”，“affiliation”：[ { “@_fa”：“true”，“affilname ": "University of Twente", "affiliation-city": "Enschede", "affiliation-country": "Netherlands" } ], "prism:aggregationType": "Journal", "subtype": "ar", "subtypeDescription ": "文章", "文章编号": "1726672",“源ID”：“21100394256”，“openaccess”：“1”，“openaccessFlag”：真}，
但是，响应是嵌套的 json，我无法访问它的内部元素，例如键 dc:creator、citedby-count 等。
任何人都可以帮助我了解如何访问它的所有部分，例如作者姓名、引用者、隶属关系等。我想将此结果存储为 csv，以便进一步操作。
直接申请
df = pandas.read_json（文件名）
没有产生正确的结果格式：我得到一个这样的表。
entry [{'@_fa': 'true', 'link': [{'@_fa': 'true', '@...
link [{'@_fa': 'true', '@ref': 'self', '@href': 'ht...
opensearch:Query {'@role': 'request', '@searchTerms': 'all(mach...
opensearch:itemsPerPage 25
opensearch:startIndex 0
opensearch:totalResults 1186741
我也尝试过通过嵌套字典访问以列出字典方法，但在某些时候，我被卡住了。
with open('data.json', encoding='utf-8') as access:
read_file = json.load(access)
…</p>
type(read_file)
这是一本字典，所以我按照字典的语法进一步访问，它在某个点转换为列表并再次转换为字典。
我的主要要求是 - **如何创建一个带有列标题的 csv 文件，这些标题将是条目标签内的标签，如 dc:identifier、dc:title、dc:creator、citedby-count 等，以及其中的值 ** 在此处输入代码