问题标签 [scipy.ndimage]

我有一个功能可以将图像保存为 16 位，而不是像这样的常规 8 位：

我要保存的图像首先被缩放然后保存。

当我使用 order = 1 for 运行此 python 代码时scipy.ndimage.zoom，没有看到任何问题。图像被缩放并保存得很好，但我想获得更好的插值。

我将插值顺序更改为 3，出现错误：

我不明白这里的插值顺序有什么区别

I have a matrix with different labels. How do I find all rectangles with identical values?

I tried:

This reports

But a[50, 50] = 7 so there is clearly no rectangle [0:100, 0:100] with the value 5

我需要知道在 Python 中旋转图像的最快方法是什么。

在 Stack Overflow 中，没有根据我的知识提出或回答这样的问题，所以我决定进行一个实验并找出答案。这就是为什么我想与您分享结果：

为每个模块定义一个函数：

使用 timeit 找出最快的，PIL，Open CV 或 Scipy：

结果是：

不过有一个转折点——这是一个 jpeg 文件，而 PIL 只是粉碎了其他两个库。但是我主要使用 TIFF 格式的大型原始图像，所以我还决定测试 TIFF 文件：

这意味着 OpenCV 在 TIFF 文件格式方面的表现要好于我们在 JPEG 文件方面的明显赢家。

如果有人碰巧知道原因，或者如果有人有类似的实验，请在这里分享。我认为这将是一个很好的公开文件进行比较。

另外，如果您认为我的实验无效，或者出于任何原因可以改进，请告诉我。

我一直在median_filter使用scipy.ndimage. 我想以一种丢弃任何没有积极价值的数据的方式使用它。

也就是说，假设过滤器的一次迭代作用于：

如果我只是对此运行中值滤波器，我将得到45。我想要一个忽略零的函数，使得中位数为50。

感谢您的建议！

AttributeError：模块“scipy.ndimage”没有属性“imread”

代码片段 import numpy as np from scipy import ndimage

导入 matplotlib.pyplot 作为 plt %matplotlib inline

img = np.expand_dims(ndimage.imread('NNd.PNG'),0) plt.imshow(img[0])

我正在使用谷歌合作，但它不工作。我试过使用 imageio ， cv2 方法，但它不起作用。请协助

我有脑核磁共振。它是灰度的，有 20 个切片。我将它放入一个形状为 (20,256,256) 的 numpy 数组中。我使用scipy.ndimage affine_transform来旋转和重新采样数组，如下所示。

图像中的暗纹是我想要减少的伪影。伪影是由于切片之间的间隙比较大造成的。在此示例中，像素间距为 0.85 mm，但切片之间的距离为 7 mm。

我试图改变仿射变换的顺序，但即使 order=5 也有相同的工件。下面是 order=0（最近的邻居）...

你可以看到头骨的曲率是如何使问题复杂化的。有什么技巧可以解决这个问题吗？也许我应该在像素之间添加虚拟数据以均衡间距？也许我应该使用极坐标来消除曲率？还有其他想法吗？

我是图像处理的新手，如果您觉得问题太简单，请原谅我。

我试图ndimage.convolve()用cv2.filter2D()卷积函数替换。

这是原始代码

这是替换功能

两个代码都返回不同的值，我尝试使用参数 atndimage.convolve并将原点设置为 -1 然后它返回确切的结果，cv2.filter2D但这不是我想要的，因为我希望 ndimage.convolve 使用默认原点这是零。

在我再次研究 opencv 文档后，filter2D我意识到

过滤函数实际上计算相关性。如果你有一个对称的卷积核，那么相关性和卷积的数学表达式是相同的。

如果内核不对称，则必须翻转内核并将锚点设置为（kernel.cols - anchor.x - 1，kernel.rows - anchor.y - 1）。这将计算实际的卷积。

所以我cv2.flip(f,-1)双向翻转内核，但我不知道翻转内核后如何计算新的锚点，根据文档，我需要将锚点设置为(kernel.cols - anchor.x - 1, kernel.rows - anchor.y - 1). 我猜kernel.cols 和kernel.rows是两个方向的内核大小，但这里的含义anchor.x和anchor.y含义是什么？它是内核的原始锚点吗？假设内核是 42 X 42，那么新的锚点是什么？提前致谢。