问题标签 [scientific-computing]

是否有任何通用物理引擎可以对刚体进行大量模拟？我使用的是 Nvidia 的 PhysX，但这个引擎的重点是游戏开发、软体。我想知道是否存在运行在 PS3 单元处理器或 CUDA 内核之上的物理引擎，允许进行大规模的科学物理模拟。

选择 PS3 作为科学计算平台而不是 GPU 的优缺点是什么？它是更好的选择吗？

像 Hudson 这样的持续集成服务器是软件开发的一个非常了不起的补充。我在一个学术研究实验室工作，我很想将类似的原理应用于科学数据分析。我想要一个类似仪表板的视图，可以查看哪些数据集合很好，哪些数据未通过测试（主要是简单的 shell 脚本）等等。很像Chromium 仪表板（警告：页面需要很长时间才能加载）。

将我们的数据（来自行为研究）从原始形式转化为最终的、易于分析的形式需要至少 4 个人的工作，可能需要 10 或 12 个小时的计算机时间。我尝试过 Hudson 和 buildbot，但两者都不适合我们的工作流程。我们只想对大约 50 个独立的主题数据集合进行一系列测试，并很好地显示结果。

所以！有没有人推荐一种轻松生成此类报告的方法？或者，您能想出一种将这种工作流程硬塞到持续集成服务器中的好方法吗？或者，你能推荐一个单元测试仪表板来处理小 shell 脚本而不是小函数的测试吗？

谢谢！

有谁知道可以解决 C# 中的二次编程问题的免费包？

我用谷歌搜索并找到了一些。但很难说哪个是最好和最快的。有人喜欢吗？

鉴于这里的线程

似乎 numpy 对于超快速计算并不是最理想的。有谁知道在使用 numpy 进行数值计算时我们必须注意什么开销？

除了产生不正确的结果外，科学编程中最担心的问题之一是无法重现您生成的结果。哪些最佳实践有助于确保您的分析具有可重复性？

我很好奇 F# 性能与 C++ 性能相比如何？我问了一个关于 Java 的类似问题，我得到的印象是 Java 不适合繁重的数字运算。

我已经读过 F# 应该更具可扩展性和更高的性能，但是与 C++ 相比，这种实际性能如何？关于当前实施的具体问题是：

• 它在浮点方面做得如何？
• 是否允许向量指令
• 它对优化编译器有多友好？
• 它有多大的内存足迹？它是否允许对内存位置进行细粒度控制？
• 它是否具有分布式内存处理器的容量，例如 Cray？
• 它有哪些特征可能对涉及大量数字处理的计算科学感兴趣？
• 是否有使用它的实际科学计算实现？

谢谢

我有一个程序，可以使用cholesky 分解反复求解大型线性方程组。特点是我有时需要存储可能超过约 20 GB 内存的完整因式分解。分解发生在我称之为的库中。此外，这个矩阵和由此产生的因式分解非常频繁地变化，因此内存需求也是如此。

我不是唯一使用此计算节点的人。因此，有没有办法在 Linux 下启动程序并为进程预分配空闲内存？

就像是：$: prealloc -m 25G ./program

我在美国一所大学的一个小型独立科学实验室工作，我注意到，与行业中表面上遵循的许多做法相比，例如每天检查版本控制系统，使用对于所有语言（如 emacs）等的单个 IDE/编辑器，我们遵循相当粗劣的编程实践。

因此，我正在考虑将我所有的程序、脚本等整合在一起，并构建一个简化的环境来提高生产力。我想从 Stack Overflow 上的人那里得到同样的建议。这是我的主要计划：我使用 MATLAB、C 和 Python 脚本，我想从一个编辑器编辑、编译它们，并确保正确的版本控制。

（我想要建议的问题/事情以斜体显示）

1] 安装 Cygwin，让它在 Windows 上正常工作，这样我就可以使用 git 或类似的版本控制系统（有没有可以直接从 Windows CLI 工作的 DVCS，所以我可以跳过 Cygwin 步骤？）。

2] 设置 emacs 以使用 C、Python 和 MATLAB 文件，这样我就可以从一个编辑器（比如 emacs）一次编辑和编译所有这三个文件

（我对 emacs 菜单不是很熟悉，但是有没有办法为某些语言设置编译器的路径？我知道我可以用谷歌搜索，但到目前为止，emacs 文档对我来说很难阅读，所以如果有人用简单的语言告诉我，我将不胜感激）

3] 在每天或半天结束时开始检查代码，以保持我的代码的正确进度（两个问题），

• 你可以直接从emacs签出文件吗？

• 有没有办法将LabVIEW文件检出到像git这样的DVCS中？

最后，我想为这个问题相当模糊的性质道歉，并希望随着时间的推移我会学会提出更好的问题。不过，如果人们提出他们的建议，并指出任何可以帮助我学习的资源，我将不胜感激。

有没有办法在我每次提交时在文件中包含 git commit 哈希？我只能在归档期间找到如何执行此操作，但我无法找到如何为每次提交执行此操作。

我正在使用 git 作为修订控制进行科学编程，因此这种功能对于可重复性原因非常有帮助（即，将 git 哈希自动包含在所有结果文件和图形中）。