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我试图了解这些产品之间有什么区别。有人可以解释我的主要区别以及每个人的功能是什么吗？

我正在尝试从 TLE 文件中预测计算 LEO 卫星的位置和预测通过。为方便起见，我只乘坐国际空间站。

到目前为止，我所做的是下载用于 C++ 的 spg4 库 sgp4 库并查看了两个示例程序sattrak和passpredict。前者给出了地球卫星在ECI坐标系中的位置，后者预测了它何时可以从地球上的某个位置看到。

到目前为止我唯一做的就是输入一个最近的 TLE 文件，更改观察者位置并编译它，一次使用包含的 makefile，一次通过 g++ foo.cpp -o bar /usr/lib/libsgp4

将结果与Heavens Above中的预测通行证进行比较，结果差异很大。对于预测的通过，例如，在几秒到大约 90 秒之间。最大高度接缝并没有那么错误，虽然天堂之上是全度数，这使得它很难比较。为了排除它们只是在确定卫星是否可见的算法上有所不同，我将其与sattrak的数据进行了比较，确认计算出的位置实际上是不同的。

我也尝试使用 python 的 pyephem 库进行相同的操作，这似乎很方便。我尝试了以下方法来计算接下来的五次传球：

但是，结果也与 Heavens Above（或 C++ 代码）不匹配，尽管差异始终低于 10 秒。

老实说，我对 pyephem 中使用的 libastro 例程一无所知，因此不能 100% 相信它们。请纠正我，如果我错了。

有谁知道，为什么我没有得到预期的结果？在我看来，使用未更改的passpredict程序几乎不可能搞砸。

我并不关心我会使用 C++ 还是 python，只要我得到好的结果。此外，python-sgp4 看起来很不错，我很有信心，一旦我做对了，我可以很容易地在 python 和 C++ 之间进行交换。

我真的希望有人可以帮助我，因为我现在很无助，甚至连一个最小的例子都没有。我知道，已经有一个类似的帖子，但我不认为我给了它一个混淆坐标系的机会，这是另一篇帖子中的问题。

非常感谢您！

我正在寻找有关如何使用 Runge-Kutta 4 技术推断 GLONASS 卫星的解释。我的问题基本上是关于如何通过将输入应用于函数来从 K1 跳到 K2 步骤及以后。我无法确切地弄清楚该功能应该是什么。这是我的代码：

有很多关于如何推断 GPS 卫星的文献，但不幸的是，GLONASS 似乎更加有限。欢迎所有反馈。

我正在寻找与 OpenLayers 3 一起运行的卫星层（Google 除外）。根据示例，应该可以将 OL3 与 Bing 卫星、MapQuest 卫星或 OSM 卫星连接。但是，提供的示例不再起作用。必应卫星根本不起作用，一旦我达到特定的缩放级别，MapQuest 瓷砖的供应就会停止。

我是唯一一个有这种问题的人吗？我是错过了什么还是只是没有考虑到一些事情？

2 年前，我正在编写一个项目，其中包括 OpenLayers 2。使用 OL2，可以创建引用 Bing 卫星层以及 OSM 卫星层的地图。它没有任何麻烦。从那以后，他们关闭了所有这些服务。

有没有人遇到过同样的问题并得到了解决方案？我将非常感激。

谢谢！

Google 是否有一项服务可以让我使用 iOS 版 gmaps api 访问较旧的卫星图像？

我想找到我的 gps 正在使用的卫星数量，但无论我做什么，它总是返回 0。我在谷歌上搜索并阅读了很多关于有相同或类似问题的人的信息，但似乎没有一个修复程序对我有用。它仍然只会返回 0。

这是我的功能：

AFAIK 这应该有效，但似乎不起作用，我不知道为什么。我也尝试过使用额外的位置，如下所示：

但这也只会返回 0。

注意：我完全在 android 模拟器中对此进行测试，并通过 telnet 使用以下命令设置位置：

哪个应该将 lat 和 long 设置为 9，将高度设置为 9，将卫星设置为 9。这（应该是？）工作，因为我的代码首先获取 9 的 lat long 和 alt，然后尝试获取卫星编号。

我是空间力学和坐标变换的新手。我需要从地心国际坐标系转换为地心地心坐标（ECEF 或 ECR）。我找到了库 SConvert。

S转换库

在makeEciToEcrMatrix创建欧拉矩阵的函数中，我们的第一个参数是时间*地球角速度（弧度/秒）。我的问题是：现在几点了？它的价值是什么？是从 1970 年 1 月 1 日开始的秒数，还是 2000 年 1 月 1 日的秒数？

我有以下问题：

我有来自不同卫星的云层数据集，我想将其重新网格化到气候模型的网格上，以便在模型输出和观测到的卫星数据之间进行比较。

现在我正在使用底图中的 interp 函数，它对以下形状的数组非常有效：1 x 经度 x 纬度，但它不适用于形状为 nx 经度 x 纬度的数组。重新排列这些 3-D 数组的最佳方法是什么？

我的问题是，当我尝试使用 3-D 数据时，我收到以下形式的错误消息，在我的情况下，数组的形式为 161（这是每个月的云量！）x lon x lat

这就是它产生的错误：

我需要通过卫星发送序列化数据，这涉及将数据作为数据包发送，每个数据包的最大大小为 2kB。

是否有一种内置/简单的方法可以将带有 protobuf 的数据序列化为限制为 X 大小的数据包？然后在另一端重建它们？

我正在使用 openlayers3，我必须从 google、bing 或其他提供商设置卫星层。

我怎样才能做到这一点？

目前我有这个代码：

我在用：