问题标签 [saddle]

我正在尝试使用来自saddle的 hdf5 存储。我尝试的第一件事实际上是从项目中运行测试。不幸的是，他们只是挂起：

我试着从 repl 玩它。没运气：

我的系统中安装了这个包，我的 sbt build config 的库依赖项中有这些行：

我需要什么才能让它工作？

谢谢。

I am the author of Saddle (saddle.github.io), which provides functionality similar in spirit to pandas (but in Scala on the JVM). I'm trying to ensure that the HDF5 serialization format of pandas' DataFrame is interoperable with that of Saddle. I'm currently implementing string array serialization in Saddle. So my question is how the pandas DataFrame serializes strings. If I create an HDF5 file in pandas as follows:

And h5dump the resulting tmp.h5 file, I see that the string block (block2_values) is stored as datatype H5T_VLEN and attribute

This hints at an ASCII character set; however, the bytes I see encoded do not seem to correspond to ASCII (ie, "a", "b", "c"). Also, I'm curious where STRSIZE 8 comes from. Can anyone shed light on the implementation details of string serialization which occurs via pandas -> pytables -> hdf5? (I'd also be happy with any pointers to code in pandas/pytables where I can start digging deeper myself :)

我正在使用 Scala 鞍座框架和系列

鞍系列可以转换为框架，鞍框架可以使用 concat 方法连接，如下所示：

由于我是 Scala 新手，因此我一直在尝试转换

至

其中 Frame 列索引是 Map 键，列是 Map 值。

有人可以提出解决方案吗？

我正在尝试使用 ["unixtime", "price", "amount"] 格式的一些股票报价数据

使用 CsvParser 加载 CSV 文件很简单，但是如何重新采样数据以使用 olhc（开盘价、最高价、最低价、收盘价）作为价格和金额的总和，在 Julia 的特定时期（每小时，15 分钟） , 5 分钟, 等等...)?

将 unixtime 转换为日期后的 DataFrame 类似于：

是否有任何外部包来重新采样数据，或者鞍座中是否有任何功能可以实现这一点？

我尝试基于鞍的 Series 类创建一个 TimeSeries 类。我在测试中收到以下错误：

我的时间序列类：

我的测试：

我的猜测是它与 TimeSeries 类中绑定的上下文有关。我是那个话题的新手。有什么建议么？

我正在做这个程序来找到矩阵的鞍点（元素在其列上的数量最大，同时在它们的行上最小）

所以，事情就是这样，我遇到了分段错误。使用windows时，实际上运行良好，但是当我要在ubunto上运行时，它就不起作用了。不幸的是，我的机器上只有窗户，所以我无法弄清楚它为什么不工作或哪里出了问题。

你们能帮帮我吗？请告诉我代码有什么问题，或者错误在哪里！

如有必要，我可以给你们剩下的代码，但我很确定错误发生在那里，无论是在 malloc 上还是在 scanf 上。

非常感谢，非常感谢任何帮助！此致！

这是我寻找矩阵鞍点的程序（IntMatrix）。请帮我为 IntMatrix m 制作另一种方法，用于 saddlePoints 方法中的参数？

这是要求，但我只需要 saddlePoint 方法，因为我已经有了其他方法

这是我的程序，我只需要saddlePoints

I am new to scala Saddle, I have three column (customer name, age and Status) in a frame. I have to apply filter in column (age). If any customer age having more than 18 I need to set the Status is "eligible" other wise I need to put "noteligible".

Code:

我用谷歌搜索了它，可能是一个实现为链表的数组，可以很容易地附加和前置。请纠正我并分享有关鞍库的更多更新。

给定一系列价格数据（使用 scala 的鞍库），是否有一种简单的方法来计算对数收益？

我可以传递一个系列 ( px_data，它使用 joda DataTimes 作为索引)pxDifs返回一系列每日比率：到目前为止一切都很好......

但是我现在如何计算每个元素的 log()px_difs呢？

使用上述内容，我可以使用微风进行计算，但（理想情况下）我希望能够获得一个新的saddle.Series——使用原始的 DateTime 索引

我错过了什么吗？

感谢任何帮助...