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我正在尝试在 Weka 中使用 InfoGainAttributeEval 进行特征选择，如何保存结果？我尝试保存它，但似乎我的 weka 只是保存了我的输入数据，而不是特征选择的结果。

我尝试使用此处给出的解决方案在终端中添加路径，它说已成功添加，但我仍然无法加载 RWeka 包。

它给了我以下错误-

错误：'RWeka' 的包或命名空间加载失败：'rJava' 的 loadNamespace() 中的 .onLoad 失败，详细信息：调用：dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) 错误：无法加载共享对象' /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/rJava/libs/rJava.so'：dlopen(/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/rJava/libs/rJava .so, 6): Symbol not found: _EXTPTR_PTR 引用自：/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/rJava/libs/rJava.so 预期在：/Library/Frameworks/R.framework/ /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/rJava/libs/rJava.so 中的 Resources/lib/libR.dylib 另外：警告消息：包“RWeka”是在 R 版本 4.0.2 下构建的

可以做些什么？请帮忙！

我正在寻找一个创建 M5P 回归模型的M5P函数，就像RWeka库的函数一样（因为该M5P函数基于 Java 代码，这对我来说有一些缺点）。我尝试了cubist库cubist的rpart功能和库的功能rpart。这两个模型的表现不如 from 的模型，RWeka而且它们的样本外预测似乎有上限（在某个点之后增加模型的输入参数不会增加预测值），而 from 的模型RWeka可以用高输入参数预测更高的值（我希望能够做到）。谢谢！

我在安装 RWeka 软件包时遇到问题。我尝试安装 rJava，但即使没有安装，有人可以帮助解决这个问题吗？您可以按照错误消息的代码

我尝试在 R 中使用非常简单的决策树算法，但是在绘制 R48 算法的图时，所有节点都标记为"setosa"，但在许多站点上，并且根据我的想法，节点一定是不同的。有人可以指出代码中的错误吗？

当我在 WEKA 中寻找 minNumObj 的解释时，我遇到了这个“每个叶子的最小实例数最好被认为是每个分支的最小数据分离量”，从这个意义上说，我想知道是否将 minNumObj 设置为1（一）会有意义还是有不同的含义？

有什么方法可以在Weka中运行CatBoost吗？

也许有一些类似于XGBoost的实现：使用 R-Pluging (MLR) 或任何非官方包......

Weka 是一个很棒的工具，在它上面运行 Catboost 会很棒！

我正在尝试从命令行为 Weka 分类任务运行脚本，它非常适合训练 CSV 数据。但对于 Arrf 文件，它不起作用。

命令：

错误：Weka 异常：无法打开文件 iris.arrf。

Iris 文件是从 Weka/data 文件夹中获取的示例数据，所以我不知道问题出在哪里。

我试着用谷歌搜索，但找不到这个问题的任何答案。

目前正在尝试使用 Weka 在 R 上使用朴素贝叶斯，但出现此错误，我还尝试使用 J48 来可视化决策树，但这也没有成功。

make_Weka_classifier 中的错误（“weka/classifiers/bayes/NaiveBayes”）：找不到用于朴素贝叶斯的函数“make_Weka_classifier”和 J48 中的错误（pep ~ var1 + var2 + var3，data=dataset）：找不到函数“J48 "

不知道出了什么问题，但我在代码开头做了这两行：

希望我能得到一些帮助，谢谢！

我在使用 J48 功能时遇到了一些问题。

首先，我创建了训练和测试数据

然后我检查了我感兴趣的变量是否是一个因素

它是：$ Classification : Factor w/ 2 levels "High","Low": 2 1 2 2 2 1 1 2 2 1 ...

最终，我做了树

但我得到了这个错误：

此问题是否与已安装的软件包有关？

谢谢！！