r - 对于 R 中的 iris 数据集的 R48 图，所有节点都标记为“setosa”

Question

我尝试在 R 中使用非常简单的决策树算法，但是在绘制 R48 算法的图时，所有节点都标记为"setosa"，但在许多站点上，并且根据我的想法，节点一定是不同的。有人可以指出代码中的错误吗？

    library(RWeka)
    m1 <- J48(Species ~ ., data = iris)
    m1
    summary(m1)
    table(iris$Species, predict(m1))
    
    ## use partykit package
    if(require("partykit", quietly = TRUE)) plot(m1)
    ## using party
    if(require("party", quietly = TRUE)) plot(m1)

Answer 1

您的代码中没有错误。问题在于，在基本 R 图中，如果轴上的标签会重叠，则会自动抑制它们。每个 x 轴上有三个刻度 - 每个物种一个，但只有 Setosa 被标记，否则标签将被绘制在彼此之上。

最简单的解决方案是让你的情节更大。例如，如果我拖动绘图窗口来填满我的屏幕，结果是：