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我想为即将举办的抽奖活动设计一个使用 Javascript 的名称轮盘赌。

与此类似。

我们计划在活动之前绘制名称以节省时间。但是，我们希望通过轮盘赌来保持紧张和兴奋。我该如何解决平局？您可以分享任何建议或任何资源吗？

谢谢！

我有一个关于在获得适应度成比例概率时如何处理为 0 的适应度（适应度'？）的问题。如果成员的容器首先按最高适应度排序，则执行类似于以下的代码：

当我使用随机生成的成员手动进行一次迭代时，我看到的问题是我有一些成员的适应度为 0，但是当获得这些成员的概率时，它保持与最后一个非零成员相同的概率。有没有办法可以将非零概率与零概率分开？我在想，即使我根据最高适应度进行排序，最后一个非零成员的概率与零概率相同。

我正在 python 中使用轮盘赌构建遗传算法的父选择。

acc['left']是左边界，acc['right']是每个个体累积概率的右边界。rw是轮盘的随机数，而n_rw是 的数rw。

这是acc数据框：

这是rw：

我正在尝试使用此代码确定哪一个将成为家长候选人。但它不起作用。

结果是：

类型错误：& 不支持的操作数类型：“numpy.float64”和“numpy.float64”

你能帮我吗？提前致谢

我正在尝试在 Excel 中构建轮盘赌游戏。由于这篇博文，我能够随机选择列 D Spin number中提供的数字。现在我想根据 B Actual Number和 C Color列自动填充 E, Spin color。

例如：如果 D 在 D3 中为 17（见下文），则公式将在 B 中查找 17，即 B10，并将在 E3中的 E Spin Color中提供相应的颜色C10 。因此，D3 中的 17 将导致 E3 中的“黑”。

由于我在 Excel 方面不是很强，如果有人能提供答案，我将不胜感激。太感谢了！

编辑：每次新运行时，D 列中的数字都会改变，E 必须相应改变。

我正在使用以下代码为 android 使用轮盘赌选择算法：

是否可以使用 android studio 创建（图形和代码）如下图所示的内容？

我尝试构建一个轮盘赌 (0-36) 并且有一个关于单元格引用的问题：我想定义当有人下注红色时会发生什么，并且 Excel 将仅在需要时应用红色的定义。（更笼统地说：我想定义所有轮盘赌投注选项，例如奇数、列下注、角球等，并在需要时应用定义。）

看图片：两个人下注红色，但只有一个结果是正确的：D2（因为正确的红色下注会加倍）。D3 没有加倍，因此它是错误的。

公式：

D2：=IF(B2="Red";C5;IF(B2="Black";C6;C2))在这个公式中，我想参考基本公式 C5 什么是有效的。（在这种情况下，只有部分B3="Red";C5是相关的。）

D3：=IF(B3="Red";C5;IF(B3="Black";C6;C3))在这个公式中，我想参考基础公式 C5 什么不起作用。（在这种情况下，只有部分B3="Red";C5是相关的。）

C5：=IF(OR($A$2=1;$A$2=3;$A$2=5;$A$2=7;$A$2=9;$A$2=12;$A$2=14;$A$2=16;$A$2=18;$A$2=19;$A$2=21;$A$2=23;$A$2=25;$A$2=27;$A$2=30;$A$2=32;$A$2=34;$A$2=36);C2*2；-C2)

（假定的）问题：C5 公式引用了 C2（请参阅最后两个元素）。

我的目标：只要投注部分（例如 B 列）中有“红色”条目，它将应用（更正）Definition Red C5。为了做到这一点，C2*2;-C2C5 公式的部分必须根据“红色”赌注所在的单元格进行更改：无论 B2 还是 B10 是“红色”，它都应该应用基础公式。并且，它应该像我的示例一样对多个投注应用正确的公式。

我希望你明白我想说什么。如果有人可以帮助我会很高兴:-)

我有一个轮盘赌项目清单。铁

所以我需要编写一个算法来描述轮盘赌由于概率引起的行为。

我没有想法，有人可以帮我一个想法吗？

我正在尝试实现轮盘赌选择。我已经理解了这个算法：

1. 计算种群中所有染色体适应度的总和 S
2. 从区间 (0,S) 生成一个随机数 r
3. 从 0 到 S 循环遍历种群和适应度，这是部分和，称为 P。
4. 当P > S：停止并返回对应的染色体。

我不明白这与这样做有何对应：轮盘赌选择算法 （44 票的答案）。这对我来说很有意义，但不是上面的那个。

我需要做什么：

获取n 个染色体的种群，计算每个染色体的优度/适应度，使用权重随机选择，并从种群中返回最佳染色体。在我的例子中， n是 10，染色体是一个从 1 到 3 的整数数组。

示例：[1,3,2,1,1,1,2,3,3,2,1...k]。(k 为 81)

轮盘选择的工作原理链接：

父母是根据他们的健康状况来选择的。染色体越好，被选中的机会就越大。想象一个轮盘赌，其中放置了种群中的所有染色体，根据其适应度函数，每个染色体都有很大的位置。

然后一个弹珠被扔在那里并选择染色体。具有更大适应度的染色体将被选择更多次。

这可以通过以下算法进行模拟。

1. [Sum]计算种群中所有染色体适应度的总和 - sum S。
2. [选择]从区间 (0,S) - r 生成随机数。
3. [循环]遍历总体并从 0 - sum s 对适应度求和。当总和 s 大于 r 时，停止并返回您所在的染色体。

如何使用具有整数的染色体编写自定义轮盘赌选择？

我发现的这个函数仅适用 于群体中的一个染色体链接：

我不知道如何编写评估整个染色体的优度/适应度函数，然后迭代哪个是最佳解决方案？

我需要这样的东西，但有整数：

拜托，欢迎任何想法。

编辑： 我想出了什么：

我正在为 WHPP 调度问题的遗传算法解决方案实施轮盘赌选择算法。我遇到的问题是初始种群（随机生成）以非常相似（非常低）的适应度值开始，导致父母和随后的孩子之间的概率均匀（至少非常接近），因此几乎随机选择正确从执行开始。问题是我该怎么做？我是否应该找到另一种评估人口的方法，以便他们中最好的人有更高的机会被选中？还是我生成初始种群的方式不应该产生统一的适应度值？（意味着我从一开始就做错了）这是我必须交出的人工智能任务，我可以' 由于某种原因，无法从教学人员那里得到直接的答复。在此先感谢，我知道这是一个非常模糊的问题，但我无法在任何地方获得信息。