问题标签 [rjdbc]
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r - 来自 RConnection (JRI) 的 R 源文件“找不到函数”
我正在尝试从 org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection 获取 R 脚本文件，然后从该脚本调用一个函数，但我得到，“错误：找不到函数“main”。
从终端启动 Rserve
外部脚本 rdbcTest1.R
Java 代码
输出
直接从 R 终端运行脚本可以正常工作。当从 RConnection 运行时，我可以看到我分配的变量的值 (c.assign(...)) 但不是来自源脚本的 main() 函数。
我在采购脚本方面缺少什么？如何从脚本访问函数？
谢谢。
**更新**
我得到了以下工作，但如果有人知道为什么 source() 在我上面的示例中似乎不起作用，请告诉我！
r - 带有 Oracle 的 RJDBC 中的 dbGetQuery() 错误警告
我正在使用dbGetQuery()函数来查询 Oracle 并将结果放入 R 中的数据框中。我已成功连接到数据库，并使用dbGetQuery()简单查询返回数据。但是，我有一个查询如下：
我已经在 Oracle 中运行了这个查询，它运行良好，并返回了一个表，其中包含 Table 中的所有数据和 Table 中的C数据，A并B使用 on 语句进行限定。当我将此查询粘贴到 R 并使用dbGetQuery()函数时，我得到的只是一个错误警告：
我想知道是否有人以前遇到过类似的问题，如果我能从你那里得到任何解决方案，我将不胜感激。谢谢你。
r - 使用 rjdbc 创建/删除视图/表
我正在尝试使用 rjdbc 自动化分析过程。我正在寻找一种使用 rjdbc 包从 R 中创建和删除视图的方法。
java - 执行一定数量的批处理后出现 Teradata JDBC 错误 1338
我正在尝试使用RJDBCR 包通过一批 10000 条记录将 380 万条记录插入到包含 14 列的 Teradata 表中。插入 380000 条记录后它总是崩溃，即在第 39 批执行时。这是我得到的错误，
.jcall(ps, "[I", "executeBatch") 中的错误：
java.sql.BatchUpdateException: [Teradata JDBC Driver] [TeraJDBC 15.10.00.22] [Error 1338] [SQLState HY000] 执行 PreparedStatement 批处理时发生故障要求。可以在使用 getNextException 访问的异常链中找到失败的详细信息。
我尝试从同一个数据框中更改为一组不同的行。而且，行为保持不变，在第 39 批执行时崩溃。
知道这是Error 1338什么，有什么可以解决的吗？此外，它提到getNextException但我如何将它与 R 一起使用？
我使用的方法类似于这个 https://developer.teradata.com/blog/ulrich/2013/11/a-wider-test-case-on-r-jdbc-fastload
java - R 中的 RJDBC 包出现 ORA-01033 错误
我使用 RJDBC 包连接到我工作地点的数据库。直到最近，以下代码都可以正常工作：
在执行这些命令之前，我加载了适当的库，即 DBI、RJDBC 和 rJava，并使用 JDBC 函数创建了驱动程序变量。
然而，就在几周前，当我执行上面代码的第二行时，R 返回以下错误：
这发生在我在连接已经建立后执行代码之后。我这样做是因为我更改了 connection1 的密码，所以我认为这很合适。但是，即使仍然可以建立 connection1，我也无法让第二行代码工作。
我尝试了以下方法：
- 重新启动 RStudio。
- 重新启动计算机。
- 更改包含相关库的文件夹的名称，以便 RStudio 找不到它们并要求我重新安装它们。这些库是方法、rJava、DBI 和 RJDBC。
我很确定我电脑上的某个地方一定有一个文件损坏了，通过删除它，问题就解决了，但我不知道它可能是什么文件。
请注意，我仍然可以通过其他软件（在本例中为 PL/SQL）登录到第二个数据库环境。
任何帮助将不胜感激。
干杯。
r - dbwriteTable 与其他模式不兼容
我不确定这个问题之前是否已经浮出水面，但我无法使用 dbwriteTable() 将数据写入与我不同的数据，即使我对其他模式具有写入权限。
以下是我尝试过的事情
让我知道我是否做错了什么
r - RJDBC(dbGetQuery) - 超出 GC 开销限制
我正在使用包 RJDBC 和函数 dbGetQuery 来获取 SQL 查询的输出。该代码适用于行数不多的 SQL 语句，但哪些行 > 1.000.000 的语句会出错。是否有处理内存的参数？
然后我收到以下错误消息：
.jcall(rp, "I", "fetch", stride, block) 中的错误：
java.lang.OutOfMemoryError：超出 GC 开销限制
谢谢！R007
r - ROracle，ORA-30204：缓冲区不够大
使用 ROracle 库将 Oracle 连接到 R 时，发生以下错误（对于“选择”查询）：ORA-30204：缓冲区不够大。使用 RJDBC 库时一切正常，但速度很慢。我们怎样才能避免这个错误？
sql-server - 在并行计算环境中使用 RJDBC 时服务器内存不足的问题
我有一个具有 16 个内核和 8Gb ram 的 R 服务器，它初始化一个本地 SNOW 集群，例如 10 个工作人员。每个工作人员从 Microsoft SQL 服务器下载一系列数据集，将它们合并到某个键上，然后在将结果写入 SQL 服务器之前对数据集运行分析。工作人员和 SQL 服务器之间的连接通过 RJDBC 连接运行。当多个工作人员从 SQL 服务器获取数据时，内存使用量激增，R 服务器崩溃。
奇怪的是，与加载的数据集的大小相比，加载数据的工作人员使用的内存似乎不成比例地大。每个数据集大约有 8000 行和 6500 列。当保存为磁盘上的 R 对象时，这转换为大约 20MB，当保存为逗号分隔的文件时，转换为大约 160MB。然而，R 会话的 ram 使用量约为 2,3 GB。
这是代码的概述（一些印刷更改以提高可读性）：
使用 RJDBC 建立连接：
在此之后，有一些代码将函数输入向量requestedDataSets与要查询的所有表的名称按记录数进行排序，以便我们从最大到最小加载数据集：
然后我们通过 requestedDatasets 向量并加载和/或合并数据：
当我在一系列十二个数据集上运行此代码时，complete.data 对象的行/列数符合预期，因此合并调用不太可能以某种方式破坏使用。对于十二次迭代， memory.size()返回 1178、1364、1500、1662、1656、1925、1835、1987、2106、2130、2217 和 2361。这又很奇怪，因为最后的数据集最多162 兆...
正如你在上面的代码中看到的，我已经尝试了一些修复，比如调用 GC()、JGC()（这是一个强制 Java 垃圾收集的函数 jgc <- function(){.jcall("java/语言/系统”，方法=“gc”）}）。我也尝试过在 SQL 服务器端合并数据，但后来我遇到了列数限制。
令我烦恼的是 RAM 使用量比最终创建的数据集大得多，这让我相信存在某种缓冲区/堆溢出......但我似乎无法找到它。
任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激。让我知道我的问题描述是否（部分）含糊不清，或者您是否需要更多信息。
谢谢。
cassandra - 无法使用 RJDBC 在 R 中建立 Cassandra 连接
casscon <- dbConnect(cassdrv, "jdbc:cassandra://localhost:9042/quantum_cassandra") 12:31:02.140 [main] DEBUG c.datastax.driver.jdbc.SessionHolder - 连接的最终属性：{user=, password =，portNumber=9042，databaseName=quantum_cassandra，serverName=localhost} 12:31:02.140 [main] DEBUG com.datastax.driver.core.Cluster - 使用接触点启动新集群 [localhost/127.0.0.1:9042] 12： 31:02.230 [main] 调试 com.datastax.driver.core.Connection - Connection[localhost/127.0.0.1:9042-1, inFlight=0, closed=false] 传输已初始化并准备就绪 12:31:02.232 [main] 调试cddriver.core.ControlConnection - [控制连接] 刷新节点列表和令牌映射 12:31:02.315 [main] 调试 cddriver.core.ControlConnection - [控制连接] 刷新模式 12:31:02.322 [main] 调试 com.datastax。驱动程序核心。Connection - Connection[localhost/127.0.0.1:9042-1, inFlight=0, closed=true] 关闭连接 12:31:02.323 [New I/O worker #4] DEBUG com.datastax.driver.core.Connection - Not终止连接 [localhost/127.0.0.1:9042-1, inFlight=0, closed=true]：仍有待处理的请求 12:31:02.325 [新 I/O 工作人员 #4] 调试 com.datastax.driver.core。连接 - 未终止连接 [localhost/127.0.0.1:9042-1, inFlight=0, closed=true]：仍有待处理的请求 12:31:02.329 [main] DEBUG com.datastax.driver.core.Connection - 连接[localhost/127.0.0.1:9042-1, inFlight=0, closed=true] 已经终止 12:31:02.331 [main] DEBUG cddriver.core.ControlConnection - [控制连接] localhost/127.0.0.1:9042 错误连接，没有更多主机尝试 com.datastax.driver.core.exceptions.InvalidQueryException：com.datastax.driver.core.Responses$Error.asException(Responses.java:103) ~[cassandra-driver-core-2.1.6-SNAPSHOT.jar:na] 中未配置的表 schema_keyspaces 在 com.datastax.driver.core .DefaultResultSetFuture.onSet(DefaultResultSetFuture.java:140) ~[cassandra-driver-core-2.1.6-SNAPSHOT.jar:na] at com.datastax.driver.core.DefaultResultSetFuture.onSet(DefaultResultSetFuture.java:158) ~[ cassandra-driver-core-2.1.6-SNAPSHOT.jar:na] 在 com.datastax.driver.core.Connection$Dispatcher.messageReceived(Connection.java:734) ~[cassandra-driver-core-2.1.6-SNAPSHOT .jar:na] at org.jboss.netty.channel.SimpleChannelUpstreamHandler.handleUpstream(SimpleChannelUpstreamHandler.java:70) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.handler.timeout.IdleStateAwareChannelUpstreamHandler .handleUpstream(IdleStateAwareChannelUpstreamHandler.java:36) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) ~[netty-3.9.0.Final .jar:na] 在 org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline$DefaultChannelHandlerContext.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:791) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] 在 org.jboss.netty.handler.timeout .IdleStateHandler.messageReceived(IdleStateHandler.java:294) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.SimpleChannelUpstreamHandler.handleUpstream(SimpleChannelUpstreamHandler.java:70) ~[netty-3.9. 0.Final.jar:na] 在 org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] 在 org.jboss.netty.channel。DefaultChannelPipeline$DefaultChannelHandlerContext.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:791) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296) ~[netty-3.9 .0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.handler.codec.oneone.OneToOneDecoder.handleUpstream(OneToOneDecoder.java:70) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss .netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline$DefaultChannelHandlerContext.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:791) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296) jboss.netty.handler.codec.frame.FrameDecoder。展开AndFireMessageReceived(FrameDecoder.java:462) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.handler.codec.frame.FrameDecoder.callDecode(FrameDecoder.java:443) ~[netty-3.9 .0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.handler.codec.frame.FrameDecoder.messageReceived(FrameDecoder.java:303) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss .netty.channel.SimpleChannelUpstreamHandler.handleUpstream(SimpleChannelUpstreamHandler.java:70) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) ~[ netty-3.9.0.Final.jar:na] 在 org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:559) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] 在 org.jboss。 netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:268) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] 在 org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:255) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] 在 org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker。在 org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.process（AbstractNioWorker.java:108）~[netty-3.9 中读取（NioWorker.java:88）~[netty-3.9.0.Final.jar:na] .0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:318) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss .netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.run(AbstractNioWorker.java:89) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.run( NioWorker.java:178) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at org.jboss.netty.util.ThreadRenamingRunnable.run(ThreadRenamingRunnable.java:108) ~[netty-3.9.0.Final.jar ：na] at org.jboss.netty.util.internal.DeadLockProofWorker$1.run(DeadLockProofWorker.java:42) ~[netty-3.9.0.Final.jar:na] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor .java:1142) ~[na:1.8.0_111] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) ~[na:1.8.0_111] at java.lang.Thread.run(Thread .java:745) ~[na:1.8.0_111] 12:31:02.337 [main] 调试 com.datastax.driver.core.Cluster - 关闭 12:31:02.352 [main] 调试 oaccql.jdbc.CassandraDriver - 最终连接属性：{user=, password=, portNumber=9042, databaseName=quantum_cassandra, serverName=localhost} 12:31:02.381 [main] 调试 oaccql.jdbc.CassandraDriver - 连接的最终属性：{portNumber=9042, databaseName= quantum_cassandra，serverName=localhost} 中的错误。jcall(drv@jdrv, "Ljava/sql/Connection;", "connect", as.character(url)[1], : java.sql.SQLNonTransientConnectionException: org.apache.thrift.transport.TTransportException: 读取负帧大小（-2147483648）！
任何人都可以帮助解决这个问题。