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如何使用 RJDBC 包将数据帧从 R 插入 DB2。

我尝试了多种方式，但大多数都失败了。当前方法：使用 . 将 df 转换为查询paste。然后使用dbExecute(conn,req[1])获取以下错误

是否需要修复此错误或需要示例代码将数据帧插入 DB2

示例代码：

PROCESS_DATE是 sys.date

样本数据：

得到上述错误。

我正在使用 RJDBC 包连接到 Hive。

连接后，我键入此命令以查看表列表：

其他命令即

但是当我想读取表格时，它显示错误为“找不到表格”：

还，

我想知道以下命令：

a) 如何读取表，即 m_11
b) 通过“Consm_ID”合并两个表，即 m_11 和 m_12

有没有其他简单的替代方法可以在 R 中完成它。

我在 DBeaver 数据库工具中使用 Cassandra CQL 系统。我想将此 cassandra 连接到 R 以读取数据。不幸的是，连接需要更多时间（我等了超过 2 个小时）RCassandra。但它似乎根本没有连接并且仍在加载。有人对此有任何想法吗？

代码如下：

在这一步之后RC.login，它仍然加载了2个多小时。

我也尝试过使用RJDBC这里发布的包：如何使用 R 从 Cassandra 读取数据？.

但这会引发错误

.jfindClass(as.character(driverClass)[1]) 中的错误：找不到类

上面的链接中没有一个答案对我有用。我使用的是最新的 R 版本 3.4.0 (2017-04-21) 和 DBeaver 的新版本：4.0.4。

我正在尝试通过连接RStudio，Amazon Redshift这JDBC就是我试图运行的：

执行时dbConnect()，我收到以下错误：

知道是什么原因造成的以及如何解决吗？

我有一个同义词声明：

我想通过使用 RJDBC 库的 R 语言来执行此操作。我尝试了不同的函数，包括 dbGetQuery 函数等。但它无法执行此语句。

有人可以建议如何在 R 中执行这些语句。

我正在尝试自动化代码，我在其中提取上周的数据并每周运行一次。如何在 R 的 sql 查询中获取 Sys.Date()。

库（'RJDBC'）

Tdata<- dbGetQuery(conn, "select roll_id,source,create_date,login from master_data where create_date>'2017-07-17'")

所以基本上我想创建条件create_date> Sys.Date()-7。怎么做？

我正在尝试并行运行我的查询，但00001: Error in .jcheck() : No running JVM detected. Maybe .jinit() would help.出现错误。当我一一运行查询时，它们正在工作

我的脚本：

我知道这不是真正可复制的，但我不能给你我的日志/通行证:)

我试图在奴隶.jinit()中Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_102')它不工作

我的会话信息

基础位于 Oracle 11.xx 服务器上。

请指导。

我正在尝试从 R 中的 HANA 数据库导入一个非常大的数据集。RJDBC 包的问题之一是所有带有字符的列都作为字符列类型加载。在我们的例子中，将列作为因子加载会更有效，因为只有几个唯一值。是否可以在 RJDBC 调用中的某个地方定义 col 类以及在哪里进行 col 类转换？如果在 HANA 中执行转换为因子会很好，因为它会减少必须传输到 R 的 GB 数。示例代码：

在文档https://www.rforge.net/RJDBC/上，他们正在谈论所需的 DBML 语句。

我正在尝试从 RJDBC 连接到我的 Biginsights Enterprise 集群：

但是，我遇到了这个问题：

无法使用 JDBC Uri 打开客户端传输

我正在尝试使用通过 RJDBC 的批量插入将一些相当大的几何对象从 R 导出到 teradata。问题是一些对象超过 64000 个字符：

.jcall(ps, "V", "addBatch") 中的错误：
java.sql.SQLException: [Teradata JDBC Driver] [TeraJDBC 16.00.00.28] [Error 1186] [SQLState HY000] 参数 2 长度为 89190 字节，即大于可以设置的最大 64000 字节。

看起来可以增加 CLOB 列的这个限制，但我无法弄清楚 R 代码来做到这一点：

数据库在尝试将大小为 2MB 的文件存储为 BLOB 数据时引发异常

然后这是我的插入代码：