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任何人都可以对 SHA-256 和 RIPEMD-160 有所了解，哪种算法通常更快，性能和空间比较是什么（如果有的话）？通过空间比较，我不是指 160 位和 256 位，而是冲突频率是多少，生产环境中空间需求的差异是多少。以及计算两者的时间。RIPEMD-160 是欧洲国家的要求吗？任何其他信息，这将有助于决定。

我尝试过的一切都给了我错误的输出值。我什至复制了 C 代码并对其进行了更改，以便它们可以在 python 中工作，但我仍然得到错误的输出。怎么了？

可能重复：
我的ripemd160 python代码有什么问题？

假设其他所有内容（函数、常量等）都是正确的，这对于 python 来说是一个正确的 Rimemd160 主循环吗？

我知道我以前问过类似的问题，但是：这里的伪代码和我的代码一样吗？大写变量是伪代码中带有“'”的变量，带有条件的值都在列表中，例如：所有“s”条件都在列表“s”中，“s'”条件在列表“S”中

我一直在处理这段代码（偶尔）很长一段时间，但由于某种原因，我无法让这段代码正常工作。为什么？？？我确定数据的预处理是正确的，但是，即使我复制其他人的代码并将它们翻译成 python，输出也完全不正确

这部分代码应该是正确的：

我正在考虑开发一个客户目录/文件夹合并工具，作为学习函数式编程的一部分，以及解决一个非常个人的问题。

我通常在三台不同的计算机上工作，我倾向于在本地积累大量文件（文本、视频、音频），然后煞费苦心地将它们合并以进行备份。我很确定我有欺骗和不需要的文件浪费空间。我正在迁移到云备份解决方案作为辅助备份源，我希望通过消除冗余文件来尽可能多地节省空间。

我有一个复杂的深度嵌套的目录结构，我想要一个自动沿着文件夹树走并执行合并的自动化工具。另一个问题是我混合使用 Linux 和 Windows，而且我的许多文件的名称中都有空格......

我最初的想法是，我需要为每个文件生成哈希并使用哈希而不是文件名进行比较（文件夹名称中的空格以及文件内容在源和目标之间可能不同）。RIPEMD-160 在性能和防撞之间取得了很好的平衡吗？还是 SHA-1 就足够了？SHA-256/512 是否矫枉过正？

哪个函数式编程环境带有一组用于生成这些哈希的现成库？我倾向于OCaml ...

如果我想要以下结果：

我试过这个：

但它没有给我以前的结果！

根据 Python 文档，hashlib 模块（MD5 和 SHA***）只保证支持少数哈希算法。我将如何检测其他算法是否可用？（如 RIPEMD-160）当然，我可以尝试使用文档中的 RIPEMD-160 示例来使用它，但我不确定它会如何抱怨。它会抛出异常，如果是，是哪个异常？

在纯lua中是否有这些哈希算法的实现？我为 MD5 和 SHA1 找到了一对，但没有找到这两个是我在项目中需要的。出于可移植性的考虑，我需要纯 lua 中的东西。有人知道吗？

现在我不确定这是我做错了什么，还是在 DynamoDB 中发生了什么。

基本上，我为我的项目构建了一个简单的注册/登录系统，将用户数据/密码保存在 DynamoDB 实例中，密码使用 RIPEMD160 散列，并使用 C# 的RNGCryptoServiceProvider().

注册似乎工作得很好。问题出在登录时，无论如何，密码都不匹配，我认为这是因为从 DynamoDB 中提取哈希/盐时，我得到了一些时髦的字符。首先，hash 和 salt 都是长度为 20 的字节数组，并在保存到数据库之前转换为字符串。

这些示例是从 dynamo Web 界面复制/粘贴的

当他们回来并且我调试从发电机拉回数据的函数时，两个字符串都有不同的字符（VS2010调试器）：

似乎这些 u001B、u000B、u001D、u0012、u0003、u001C 和 u0001 正在潜入返回的数据中，我不完全确定发生了什么？

我正在尝试在 matlab 中为十六进制字符串表示的一些数据计算 RIPEMD160 哈希。我找到了以下 java 类并将其编译为 jvm 1.6

http://developer.nokia.com/Community/Wiki/RIPEMD160_encryption_in_JavaME

以下代码在 matlab 中完美地用于散列字符串：

现在，当我尝试散列一些由十六进制字符串表示的二进制数据时，我的问题就出现了。哈希输出对于 7f 或更小的十六进制值是正确的，但是一旦我有 8 位（> = 80），它就不再给出正确的答案。我似乎找不到问题所在。这是我的代码：

对于 '7f' 的输入，它会生成 c8297aad716979548921b2e8e26ca8f20061dbef 的正确哈希

但是对于 '80' 给出的是 e633ca40d977e24a1ffd56b7a992e99b48d13359 而不是正确的结果 b436441e6bb882fe0a0fa0320cb2d97d96b4d1bc

谢谢。