问题标签 [rgee]
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python - 在日期列表上映射函数时遇到问题
我首先加载 Sentinel 1 图像并根据我的研究区域、时间、VV/VH 极化和上升或下降路径进行过滤。执行这些程序的代码如下
应用过滤器后，我定义了一个从 CFSV2 获取数据的函数：NCEP 气候预报系统第 2 版，6 小时产品，用于风掩蔽，以消除风造成的表面粗糙。此函数采用 YY 格式的日期-MM-DD 作为参数并返回 ee-image。
为了获取图像集中每个场景的数据，我做了一个功能，将日期格式化为 yy-mm-dd 格式，并将它们聚合到一个 eelist 中，如下所示，
然后我尝试将日期列表映射到函数ncep，如下所示
我得到错误RuntimeError: Evaluation error: argument "date" is missing, with no default.
r - Rgee 中等效的 ee.Image.not() 是什么
我尝试复制这条 gee line
在 rgee 作为
我得到错误AttributeError: 'Image' object has no attribute 'not'
r - 为什么rgee不能使用正确版本的python？
我正在尝试在 Rstudio 中使用 rgee 包。我安装了 reticulate 和 rgee 包。我的python版本是3.7（我很确定，安装并检查了几次）。但是当我使用ee_check（）时，似乎检测到的版本是3.1？我对此很困惑。
r - 什么是 RGEE 中图像的“或”逻辑运算符
我想改造这条线
rgee如下_
但我得到一个错误：
只能对数字、逻辑或复杂类型进行操作
rgee - 如何在 rgee 中使用 iterate()
以下 JS 等效代码在 gee 操场上工作，但不在 rgee 中。
这应该计算 1:5 的总和。
我收到的错误是：
rgee 的正确语法是什么？
python - ee_Initialize() 命令不起作用
我相信我已经在 Python 和 R 中下载了必要的依赖项，但是当我运行 ee_Initialize() 命令时，R 没有返回任何内容，而是继续运行。我能做些什么来解决这个问题？任何帮助，将不胜感激！
python - 如何将 conda 从 4.10.3 更新到 4.11.0
我正在尝试使用 run reticulate 以便我可以在 R 中使用 google earth 引擎。更新我的 r 后，我当前的脚本完全没用，除非我能解决一些问题。当我运行 reticulate::py_install('earthengine-api==####) （ '### 代替识别我帐户的实际数字）时，我收到以下消息：
==> 警告：存在更新版本的 conda。<== 当前版本：4.10.3 最新版本：4.11.0
请通过运行更新 conda
但是，当我运行 r 告诉我运行时，r 无法识别它。无论如何我如何更新conda？
r - 使用 Google 地球引擎和 R 时出现问题
我一直遇到这个讨论中提到的相同问题。当我运行 ee_install(py_env="rgee") 我得到：
然后我按照说明操作并遇到同样的问题：
我已经安装了 miniconda 并且我已经尝试（并且我认为成功）安装了 earth engine-api 但是每次我尝试使用它时我都会收到一个错误，说 earth-engine api 没有安装在 python 路径中我在用。我不确定如何将地球引擎 api 安装到正确的路径（我对地球引擎非常陌生）并且仍然是 R 的相对初学者。关于如何解决这个问题的一些建议将不胜感激。
这是我运行主代码时遇到的错误：
这些是我拥有的各种 python 解释器。
谢谢！
r - 从 R 中的大型 GEE 图像集合中提取点数据
我想从大型 Google 地球引擎图像集合中提取几个点的时间序列数据。因为我想在 R 而不是 GEE 代码编辑器中执行此操作，所以我目前正在使用 rgee 包。我检索了一个图像集合并创建了一个包含 30 个点的特征集合。现在我想使用 rgee::ee_extract() 从 30 个点的图像集合中提取数据。
到目前为止，这是我的代码：
使用 ee_extract 对较小的图像集合有效，但是当我将它应用于这个大图像集合时，我收到以下错误：
按照rgee 'Best Practices' page上的建议，我尝试使用以下命令将数据直接导出到我的 Google Drive：
这可行，但速度很慢（下载提取的数据需要 39 分钟）。我想自动化此代码以提取多组点特征集合的 NDVI 数据，因此我想使用 ee_extract 的默认方法（即 via="getInfo"）。
我最近解决这个问题的尝试是将图像集合切成更小的部分（1 年增量，每个 12 个图像），从这些较小的图像集合中提取点数据作为 sf 对象，然后将生成的 sf 对象重新绑定在一起. 我尝试使用 for 循环来做到这一点（我知道这对于 GEE 数据并不理想，但似乎是最直接的路径）：
在 for 循环运行时，生成的 sf 仅包含 2 个字段的 6 个特征。我预计有 30 个特征（每个点一个）和 193 个字段（“集合”中的每个图像一个加上 for 循环迭代次数）。我觉得这种 for 循环方法可以工作，但我没有得到完全正确的东西。有没有人有任何建议或想法？
r - 使用 RGEE 的 ee_print 函数获取元数据信息
我正在使用该软件包RGEE（Google Earth Engine Python API 的 R 包装器）。该函数ee_print()似乎仅适用于一个变量，但对于需要选择感兴趣变量的不同变量ImageCollection似乎失败了。ImageCollection关于如何使用后一种数据处理此问题的任何想法。
这是一个示例代码：
我收到以下错误消息作为回报：
strsplit(code, ":") 中的错误：非字符参数